边缘计算(Edge Computing)正逐步走向成熟，在一个行业中吸取的经验教训和开发的解决方案可以用于不同行业的另一种应用。
对于不同的行业而言，边缘计算都有着不同的意义。对于边缘计算，每个行业都有其独特的要求和广泛不同的应用。在汽车制造领域，优势可能体现在控制装配线机器人的系统中，也可能体现在安装在汽车上的设备中。在医疗保健领域，它是内置在医疗监控设备中的处理过程。在超市里，可以从监控制冷装置的系统中看出来。
最重要的是，边缘计算应用的数量与组织的数量一样多，而且它们通常服务于他们所处的不同行业。然而，在每个垂直平台中涌现出的各种应用中，底层技术非常相似——传感器、网关、控制器、边缘服务器和云平台。这为交叉应用打开了大门，一个行业的经验教训和开发的解决方案可能会在另一个行业的另一个应用中得到应用，这是一个值得关注的问题。
例如，在前年 IEEE 边缘会议上提交的一篇论文中，研究人员报告了他们如何借用最初为制造车间开发的边缘技术来增强在线杂货店购物和送货业务。所提出的系统基于 MTComm 工业协议，该协议旨在通过互联网提供制造机器的远程监控和操作服务。在另一个例子中，工业环境中通常使用的红外和音频传感器被用于监测货运列车通过时的磨损。此类传感器可传输机车和货车车轮轴承中的温度峰值，为预测性维护提供数据。
这些只是无数交叉边缘应用示例中的两个，它们基于为一种类型的业务构建的技术，但又重新用于另一种类型的业务。 “边缘计算解决方案可以采用多种形式，”Gartner 分析指出。 “例如，它们可以在车辆或智能手机中移动。或者，它们可以是静态的——例如作为建筑管理解决方案、制造工厂或海上石油钻井平台的一部分。或者它们可以是二者的混合，例如在医院或其他医疗环境中。”
开放连接基金会(Open Connectivity Foundation)执行董事John Park博士表示:“物联网将继续扩大其市场，并将达到一个临界点，即每个垂直领域都存在有限的解决方案。”“到那时，物联网技术将在性能和兼容性方面趋于成熟。”开放连接基金会(Open Connectivity Foundation)是一个跨行业倡导和标准组织，是致力于指定边缘设备之间的通用标准和互操作性的多个组织之一，而不考虑外形因素、操作系统、服务提供商、传输技术或生态系统。
在这些边缘技术(传感器、摄像头、嵌入式处理器、边缘服务器)的基础上，各种各样的行业边缘计算应用正在兴起。以下是一些在关键行业中应用尖端技术的方式:
- 能源：智能电网端点、智能电表、用水传感器
- 金融服务：交互式 ATM、欺诈警报系统
- 医疗保健：患者和临床医生跟踪移动医疗设备、可穿戴设备、监控设备、电子健康平台、医疗存储监控、生物危害管理
- 制造：生产监控和分析、设备跟踪、工具跟踪和跟踪、机器诊断、资产监控、能源管理、空气质量监控
- 政府：交通管理、行人安全、污染监测、废物管理、犯罪检测、智能停车、结构完整性、噪音监测、智能路灯
- 零售：销售点信息亭、增强现实工具、店内信标、非接触式支付、楼层机器人、自动补货、库存控制
- 供应链和物流：车队跟踪、实时映射和路由、监控和跟踪库存、产品质量、温度监控
同样，这只是对现在通过可用技术实现的各种令人印象深刻的边缘应用的部分了解。在接下来的几个月和几年里，想象力和创新将继续提高企业的运营质量和客户体验。
