事实表明，大数据为营销领域带来了一些显著的变化，并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。
许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数据技术在内容营销领域也同样重要。
采用这些技术和方法可能会奏效一段时间，企业采用其竞争对手相同的做法，创建类似的内容，并接触相同的用户。尽管如此，很多用户还是更喜欢选择具有权威性和独特性的品牌。这是数据驱动的内容营销策略可以证明其卓有成效的地方。
为什么企业需要专注于数据驱动的内容营销
企业为了让其品牌得到用户的认可和喜爱，需要利用大数据来充分发挥内容营销的作用。正如营销行业的人士所说：“内容为王”。
无论在哪个行业领域，内容营销对企业的成功都至关重要，否则用户怎么知道企业的产品能够满足他们需求的正确选择?
当用户访问企业的网站时，他们希望找到解决方案，希望能够解决面临的问题并满足对特定产品或服务的需求。
这一切都是通过信息传达的，也就是通过内容。幸运的是，大数据技术可以更轻松地创建优质内容并将其呈现在用户面前。
如今，这不仅仅是关于企业的产品和服务有多出色，而是关于用户对企业品牌的体验。要想从市场竞争中脱颖而出，企业需要比其他竞争对手为用户留下更好的印象。
基于此，如今70%的营销商都在积极投资，其中许多企业在内容营销方面投入巨大。那些使用数据分析的企业将获得更多的回报。
提升数据驱动内容营销策略的方法
内容营销为客户描绘了企业的品牌形象。作为回报，它会推动企业的利润增长，并使其在行业中更具知名度。但是，这一切都不能仅靠内容来实现。要实现这一目标，企业需要出色的内容营销策略。可以使用大数据来实现这一目标。
以下是可以应用在各行业领的一些很好的内容营销技巧。
1.充分利用内容
假设企业开发和生产一款新产品，为此付出了很多努力，并且对应用结果非常满意。企业在发布产品之后不久，需要向用户展示一些新的东西，但似乎这些努力产生的效果并不显著。
现在有大量的创新和创意类型的内容可用，企业重新利用其创建的内容始终是一个好主意。这也是将企业内容提供给所有用户的一种方式。有些用户喜欢视觉效果，而另一些用户则喜欢阅读书面内容。那么企业能些做什么?大数据和人工智能技术可以提供哪些帮助?
找到适合企业用户的内容，并通过使用人工智能和大数据工具找到重新利用它的方法。许多人很有可能在企业首次发布产品时并没有关注，有些人不喜欢呈现给他们的形式。例如如果以博客的形式描述内容，为什么不将其转换为信息图表或视频?如果有视频和音频内容，最好将其转录并将其转换为博客文章或社交媒体文章。有很多具有复杂大数据算法的工具可以做到这一点。
这似乎需要花费很多时间，但采用新技术比以往任何时候都容易。例如可以使用HappyScribe在线转录功能在几分钟内将音频和视频内容变成博客文章。只需让技术发挥作用，稍微调整一下以使其转化成博客文章，然后将其发布到企业的网站上。
这不仅可以为企业节省大量时间和费用，而且还可以进一步分享重要信息。
2.使用细分来提高参与度
出色的营销人员努力发现用户的角色。接下来，他们使用这些信息根据需求和其他因素对用户进行细分。
了解企业内容的一些人可能并不是潜在买家，而其他人可能是。企业的内容不会以同样的方式影响每个人，一些用户仍在寻找和考虑他们的选择，而另一些用户则决定购买解决方案。
由于企业的用户需求不同，因此内容营销也应该不同。 主要的用户可以为企业带来利润和成功。细分意味着企业应该为其品牌探索不同的用户，一些用户会立即采取行动，一些用户可能还在考虑。
所有这些人在某种程度上对企业的品牌都很重要，这就是需要细分的原因。这是使用数据分析工具的最佳方式之一。企业可以保留所有用户的数据库，以查看哪些转换效果更好。然后，企业可以确保其广告平台吸引最佳的转化用户。
在网站和博客上很难完成细分，但在电子邮件上要简单得多。根据Campaign Monitor公司发布的调查结果，在电子邮件中使用细分营销活动的收入增加了760%。
3.了解所在行业的趋势
在创建任何类型的内容之前，需要知道是为谁编写的内容。一切都来自于了解企业的用户——选择正确的内容类型、选择正确的关键字、确定发布地点和时间等。
这是数据分析可以提供帮助的另一种方式。了解用户想要什么和需要什么的一种方式是跟踪趋势。而且还有什么比在谷歌搜索引擎上找到此类信息更好的方法呢?谷歌公司推出了它的趋势页面，这是一个数据挖掘页面，营销人员可以在其中发现他们的关键字创意在行业中的成功程度。
4.使登录页具有高度的针对性
大多数企业将其主页作为唯一的目标登录页面。他们几乎不关注其余部分，并试图针对关键字和SEO优化它们。但这是一个巨大的错误。
在理想情况下，企业应该使每个页面都成为有针对性的登录页面。对于大多数拥有大量内容的企业来说，这是不可能的，这就是为什么企业需要战略性地考虑在内容中使用关键字的原因。
数据分析在这方面发挥的作用较小，但仍然非常重要。如今有很多非常有用的拆分测试工具，它们使用复杂的大数据算法来查看哪些登录页元素效果最好。
5.尽可能多地运行A/B测试
企业是否对内容进行了拆分测试?这很重要，因为它会向企业展示哪种类型的内容效果更好、需要消除哪些内容以及如何改进。AdPushUp公司发布的调查报告表明，其转化率在1%到3%之间，但A/B拆分测试会提高转化率。
如今，即使提高一个百分点也对企业的业务发展意义重大。幸运的是，企业可以对几乎所有内容进行拆分测试，可以检查影响搜索性能的内容，例如视觉效果、CTA、登录页面、网站速度等。
6.在一定限度内使用原生广告
原生广告是一种流行的在线营销形式。这是吸引更多人的一种更简单的方法，而且速度更快。但是，企业应该对这种形式的广告有一定的限制。首先，需要将其与优质内容相结合，为那些看到广告的人提供有价值的内容。其次，需要使它们不那么具有欺骗性和促销性。
为什么会这样?人们喜欢个性化服务。他们喜欢了解细节，并想知道他们会从企业的品牌中获得需要的东西。如果企业将广告作为出色的内容营销策略的一部分进行整合，其结果可能会非常惊人。当合并数据分析和机器学习工具时，它们会更好。企业可以吸收与原生广告互动的用户的数据，然后相应地优化它们。
Newscreed公司就是一个很好的例子。他们为LinkedIn赞助的内容付费，并且在原生广告上每花费1美元就可以获得17美元的投资回报。更重要的是，与横幅广告相比，人们对原生广告的关注度高出53%。
7.分析竞争对手以收集有用的数据
营销人员不仅需要研究他们的用户，还需要研究竞争对手。如今，竞争对手分析不仅仅是一种偏好。如果企业希望打败竞争对手，需要弄清楚他们到底在做什么，以及它有多成功，找到比他们更有效的方法。
竞争对手分析现在对于内容营销至关重要，企业从这些研究中发现的结果应该整合到其策略中。企业可以了解他们有多少出色的链接、他们从哪里获得反向链接、用户经常分享的内容类型等。
首先，企业需要找到谁是最强的竞争对手。企业现在最强的竞争对手是处于同一水平或水平略高的品牌。当找到他们时，需要看看他们提供了什么内容，以及如何提供更好的内容。
8.为内容制定计划
尽管每个人都知道一致性在内容营销中的重要性，但很少有人为他们的内容创建和发布制定计划。有些人缺乏时间，有些人缺乏耐心等等。
如果企业希望内容达到最佳效果，则内容的编辑日历至关重要。这不仅与它提供的质量有关，还与企业发布它的地点、时间和频率有关。
幸运的是，许多工具可以帮助企业解决这个问题。企业可以使用各种编辑日历来进行提醒，也可以使用自动化工具处理日程安排和发布。这样，企业可以创建目标受众所需的一致性。
数据驱动的内容营销是未来
很多事情都可以改善企业的营销策略，并使品牌知名度更高。如今每天几乎都在变化，并且因行业而异。无论企业在哪个行业工作或品牌影响力有多大，以上这些因素对于业务成功都至关重要。数据驱动的内容营销很快被证明对客户品牌建设至关重要。
