SQLite是一个小型的轻量数据库,特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器,同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来,它是串行处理的,速度很慢。
连接数据库
新建flaskr/db.py文件:
- import sqlite3
- import click
- from flask import current_app, g
- from flask.cli import with_appcontext
- def get_db():
- if 'db' not in g:
- g.db = sqlite3.connect(
- current_app.config['DATABASE'],
- detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
- )
- g.db.row_factory = sqlite3.Row
- return g.db
- def close_db(e=None):
- db = g.pop('db', None)
- if db is not None:
- db.close()
g是flask给每个请求创建的独立的对象,用来存储全局数据。通过g实现了同一个请求多次调用get_db时,不会创建新连接而是会复用已建立的连接。
get_db会在flask应用创建后,处理数据库连接时被调用。
sqlite3.connect()用来建立数据库连接,它指定了配置文件的Key DATABASE。
sqlite3.Row让数据库以字典的形式返回行,这样就能通过列名进行取值。
close_db关闭数据库连接,它先检查g.db有没有设置,如果设置了就关闭db。
创建表
新建flaskr/schema.sql文件:
- DROP TABLE IF EXISTS user;
- DROP TABLE IF EXISTS post;
- CREATE TABLE user (
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
- username TEXT UNIQUE NOT NULL,
- password TEXT NOT NULL
- );
- CREATE TABLE post (
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
- author_id INTEGER NOT NULL,
- created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
- title TEXT NOT NULL,
- body TEXT NOT NULL,
- FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
- );
在flaskr/db.py文件中添加以下代码:
- def init_db():
- db = get_db()
- with current_app.open_resource('schema.sql') as f:
- db.executescript(f.read().decode('utf8'))
- @click.command('init-db')
- @with_appcontext
- def init_db_command():
- """Clear the existing data and create new tables."""
- init_db()
- click.echo('Initialized the database.')
open_resource()打开刚才创建的数据库脚本文件。
@click.command()定义了命令行命令init-db。
注册到应用
close_db和init_db_command函数Flask不会自动触发,需要手动注册到应用上。
编辑flaskr/db.py文件:
- def init_app(app):
- app.teardown_appcontext(close_db)
- app.cli.add_command(init_db_command)
app.teardown_appcontext指定响应结束后清理时的函数。
app.cli.add_command定义了可以被flask命令使用的命令。
再把init_app手动添加到创建应用函数中,编辑flaskr/__init__.py文件:
- def create_app():
- app = ...
- # existing code omitted
- from . import db
- db.init_app(app)
- return app
执行命令
至此,准备工作已就绪,打开命令行执行:
- $ flask init-db
- Initialized the database.
在项目目录下,就会生成一个flaskr.sqlite,这就是SQLite数据库。
参考资料:
https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/tutorial/database/