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功能简介
闭锁是一种同步工具类，可以延迟线程的进度直到其到达终止状态【CPJ 3.4.2】。闭锁的作用相当于一扇门∶ 在闭锁到达结束状态之前，这扇门一直是关闭的，并且没有任何线程能通过，当到达结束状态时，这扇门会打开并允许所有的线程通过。当闭锁到达结束状态后，将不会再改变状态，因此这扇门将永远保持打开状态。闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成后才继续执行，例如∶
- 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行。二元闭锁(包括两个状态)可以用来表示"资源R已经被初始化"，而所有需要 R 的操作都必须先在这个闭锁上等待。
- 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动。每个服务都有一个相关的二元闭锁。当启动服务S 时，将首先在S依赖的其他服务的闭锁上等待，在所有依赖的服务都启动后会释放闭锁S，这样其他依赖 S 的服务才能继续执行。
- 等待直到某个操作的所有参与者(例如，在多玩家游戏中的所有玩家)都就绪再继续执行。在这种情况中，当所有玩家都准备就绪时，闭锁将到达结束状态。
CountDownLatch.jpg
CountDownLatch是一种灵活的闭锁实现，可以在上述各种情况中使用，它可以使一个或多个线程等待一组事件发生。闭锁状态包括一个计数器，该计数器被初始化为一个正数，表示需要等待的事件数量。countDown方法递减计数器，表示有一个事件已经发生了，而 await方法等待计数器达到零，这表示所有需要等待的事件都已经发生。如果计数器的值非零，那么 await 会一直阻塞直到计数器为零，或者等待中的线程中断，或者等待超时。
使用案例
TestHarness 中给出了闭锁的两种常见用法。TestHarness 创建一定数量的线程，利用它们并发地执行指定的任务。它使用两个闭锁，分别表示"起始门(Starting Gate)"和"结束门(Ending Gate)"。起始门计数器的初始值为1，而结束门计数器的初始值为工作线程的数量。每个工作线程首先要做的就是在启动门上等待，从而确保所有线程都就绪后才开始执行。而每个线程要做的最后一件事情是将调用结束门的 countDown 方法减1，这能使主线程高效地等待直到所有工作线程都执行完成，因此可以统计所消耗的时间。
- public class TestHarness {
- public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
- final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
- final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(nThreads);
- for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
- Thread t = new Thread(() -> {
- try {
- startGate.await();
- try {
- task.run();
- } finally {
- endGate.countDown();
- }
- } catch (InterruptedException ignored) {
- }
- });
- t.start();
- }
- long start = System.nanoTime();
- startGate.countDown();
- endGate.await();
- long end = System.nanoTime();
- return end - start;
- }
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- TestHarness testHarness = new TestHarness();
- AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);
- long time = testHarness.timeTasks(10, () -> System.out.println(num.incrementAndGet()));
- System.out.println("cost time: " + time + "ms");
- }
- }
- //输出结果
- 1
- 10
- 9
- 8
- 7
- 5
- 6
- 4
- 3
- 2
- cost time: 2960900ms
为什么要在 TestHarness 中使用闭锁，而不是在线程创建后就立即启动? 或许，我们希望测试 n 个线程并发执行某个任务时需要的时间。如果在创建线程后立即启动它们，那么先启动的线程将"领先"后启动的线程，并且活跃线程数量会随着时间的推移而增加或减少，竞争程度也在不断发生变化。启动门将使得主线程能够实时释放所有工作线程，而结束门则使主线程能够等待最后一个线程执行完成，而不是顺序地等待每个线程执行完成。
使用总结
CountDownLatch 是一次性的，计算器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当CountDownLatch 使用完毕后，它不能再次被使用。
源码分析
代码分析
CountDownLatch 在底层还是采用 AbstractQueuedSynchronizer 实现。
- CountDownLatch startGate = **new **CountDownLatch(1);
我们先看它的构造方法, 创建了一个 sync 对象。
- public CountDownLatch(int count) {
- if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
- this.sync = new Sync(count);
- }
Sync 是 AbstractQueuedSynchronizer 的一个实现, 按照字面意思我们可以猜到它是公平方式实现。
- private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
- private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
- // 构造方法
- Sync(int count) {
- setState(count);
- }
- // 获取资源数
- int getCount() {
- return getState();
- }
- // 获取锁
- protected int tryAcquireShared(int acquires) {
- return (getState() == 0) ? 1 : -1;
- }
- // 释放锁
- protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
- // Decrement count; signal when transition to zero
- for (;;) {
- int c = getState();
- if (c == 0)
- return false;
- int nextc = c-1;
- // CAS 解锁
- if (compareAndSetState(c, nextc))
- return nextc == 0;
- }
- }
- }
在 await 方法中如果存在计算值, 那么当前线程将进入 AQS 队列生成 Node 节点, 线程进入阻塞状态。
- public void await() throws InterruptedException {
- sync.acquireSharedInterruptibly(1);
- }
其实主要是获取共享锁。
- public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
- throws InterruptedException {
- if (Thread.interrupted())
- throw new InterruptedException();
- if (tryAcquireShared(arg) < 0)
- doAcquireSharedInterruptibly(arg);
- }
CountDownLatch.Sync 实现了 tryAcquireShared 方法 ,如果 getState() == 0 返回 1 , 否则返回 -1. 也就是说创建 CountDownLatch 实例后再执行 await 方法将继续调用 doAcquireSharedInterruptibly(arg);
- // 是否可获取共享锁
- protected int tryAcquireShared(int acquires) {
- return (getState() == 0) ? 1 : -1;
- }
- // 尝试获取锁, 或者入队
- private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
- throws InterruptedException {
- final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
- boolean failed = true;
- try {
- for (;;) {
- final Node p = node.predecessor();
- if (p == head) {
- int r = tryAcquireShared(arg);
- if (r >= 0) {
- setHeadAndPropagate(node, r);
- p.next = null; // help GC
- failed = false;
- return;
- }
- }
- if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
- parkAndCheckInterrupt())
- throw new InterruptedException();
- }
- } finally {
- if (failed)
- cancelAcquire(node);
- }
- }
在 countDown 方法如果存在等待的线程, 将对其进行唤醒. 或者减少 CountDownLatch 资源数。
- public void countDown() {
- sync.releaseShared(1);
- }
通过 releaseShared 对共享锁进行解锁。
- public final boolean releaseShared(int arg) {
- if (tryReleaseShared(arg)) {
- doReleaseShared();
- return true;
- }
- return false;
- }
最终会调用 doReleaseShared 唤醒 AQS 中的头节点。
- private void doReleaseShared() {
- /*
- * Ensure that a release propagates, even if there are other
- * in-progress acquires/releases. This proceeds in the usual
- * way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
- * signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
- * ensure that upon release, propagation continues.
- * Additionally, we must loop in case a new node is added
- * while we are doing this. Also, unlike other uses of
- * unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
- * fails, if so rechecking.
- */
- for (;;) {
- Node h = head;
- if (h != null && h != tail) {
- int ws = h.waitStatus;
- if (ws == Node.SIGNAL) {
- if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
- continue; // loop to recheck cases
- unparkSuccessor(h);
- }
- else if (ws == 0 &&
- !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
- continue; // loop on failed CAS
- }
- if (h == head) // loop if head changed
- break;
- }
- }
详细流程如下图：
源码流程图
CountDownLatch 闭锁源码分析.png
参考资料
《Java 并发编程实战》
https://www.cnblogs.com/Lee_xy_z/p/10470181.html
