如何用有限状态机识别地址的有效性?

开发 前端
在收发快递填写地址的时候,我们会经常手动输入地址让程序智能识别,标准的地址比如,xx省xx市xx县/区xx路xx号,不过有时候也可以简单写:xx市xx县/区xx路xx号,或者xx省xx县/区xx路xx号,或者xx市xx路xx号。

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在收发快递填写地址的时候,我们会经常手动输入地址让程序智能识别,标准的地址比如,xx省xx市xx县/区xx路xx号,不过有时候也可以简单写:xx市xx县/区xx路xx号,或者xx省xx县/区xx路xx号,或者xx市xx路xx号。

但是有些就不是合法的地址了,比如 xx省xx街道xx号,或者 xx市xx省xx区xx号。

那么问题来了,如何识别一个地址是否有效,确切的讲,如何编程识别一个中国地址是否有效?

虽然我们大脑可以一眼识别,但是让计算器去识别,可以不是一件容易的事,根本原因在于地址的描述虽然看上去简单,但是它依然是比较复杂的上下文有关的文法。

比如 “上海市北京东路 xx 号,南京市北京东路 xx 号”,扫描到北京东路时,它后面的门牌号是否构成正确的地址要看上下文,即城市名。

所幸的是,地址的上下文比较简单,是有限的,虽然我们可以暴力穷举所有省、市、区、街道。但有效的方法还是有限状态机。

每一个有限状态机都有一个开始状态和一个终止状态,以及若干中间状态,每一条弧上带着一个状态进入下一个状态的条件,比如在上图中当前的状态如果是省,如果遇到下一个词组和区有关就进入区,如果遇到下一个词组和城市有关那么就进入市。

如果一条地址能从状态机的开始状态,经过状态机的若干中间状态,最终走到终止状态,则这条地址有效,否则无效。

比如 xx市xx省xx区xx号 就是无效地址,无法从市走到省。

现在我们通过一个简单的优先状态机来实现,代码有注释,很容易看懂

  1. from enum import Enum 
  2.  
  3. def isAddress(address: str) -> bool: 
  4.  
  5.     #定义状态 
  6.     State = Enum("State", [ 
  7.         "STATE_INITIAL", #开始 
  8.         "STATE_PROVINCE", # 省 
  9.         "STATE_CITY", # 市 
  10.         "STATE_AREA", # 区 / 县 
  11.         "STATE_STREET", # 街道 
  12.         "STATE_NUM", #号 
  13.         "STATE_END", #结束 
  14.         "STATE_ILLEGAL", #错误状态 
  15.     ]) 
  16.  
  17.     def toAddressType(addr_slice : str) -> State: 
  18.         if "省" in addr_slice: 
  19.             return State.STATE_PROVINCE 
  20.         elif "市" in addr_slice: 
  21.             return State.STATE_CITY 
  22.         elif "区" in addr_slice or "县" in addr_slice: 
  23.             return State.STATE_AREA 
  24.         elif "路" in addr_slice or "街道" in addr_slice: 
  25.             return State.STATE_STREET 
  26.         elif "号" in addr_slice: 
  27.             return State.STATE_NUM 
  28.         else
  29.             return State.STATE_ILLEGAL 
  30.      
  31.     #定义状态转移 
  32.      
  33.     transfer = { 
  34.  
  35.         #开始可以转为 省或市 
  36.         State.STATE_INITIAL: { 
  37.             State.STATE_PROVINCE,  
  38.             State.STATE_CITY, 
  39.         }, 
  40.  
  41.         #省可以转 市或区县 
  42.         State.STATE_PROVINCE:{ 
  43.             State.STATE_CITY, 
  44.             State.STATE_AREA, 
  45.         }, 
  46.  
  47.         #市可以转区或街道 
  48.         State.STATE_CITY: { 
  49.             State.STATE_AREA, 
  50.             State.STATE_STREET, 
  51.         }, 
  52.  
  53.         #区县可以转街道 
  54.         State.STATE_AREA: { 
  55.             State.STATE_STREET, 
  56.         }, 
  57.  
  58.         #街道可以转号或终止 
  59.         State.STATE_STREET: { 
  60.             State.STATE_NUM, 
  61.             State.STATE_END, 
  62.         }, 
  63.  
  64.         #号只能转终止 
  65.         State.STATE_NUM: { 
  66.             State.STATE_END, 
  67.         }, 
  68.     } 
  69.  
  70.     st = State.STATE_INITIAL 
  71.     for ch in address: 
  72.         current_state = toAddressType(ch) 
  73.         if current_state not in transfer[st]: 
  74.             return False 
  75.         st = current_state  
  76.  
  77.     return st in [State.STATE_STREET, State.STATE_NUM,State.STATE_END] 
  78.  
  79. if __name__ == '__main__'
  80.     address1 = ["江苏省","苏州市""吴中区""中山北路""208号"
  81.     address2 = ["苏州市","吴中区""中山北路""208号"
  82.     address3 = ["苏州市","吴江区""中山北路""208号"
  83.     address4 = ["苏州市","吴江区","208号"
  84.     address5 = ["苏州市","中山北路"
  85.  
  86.     assert isAddress(address1) 
  87.     assert isAddress(address2) 
  88.     assert isAddress(address3) 
  89.     assert isAddress(address5) 
  90.     assert isAddress(address4) == False 

这里没有对整个地址字符串进行分词,而是直接将地址写成了列表的形式,主要为了说明状态机的实现和应用,上述代码仅能从格式上保证地址是有效的,并不能确保地址真实有效,如果要判断是真实有效的,那就需要将全国所有的省、市、区县、街道建立一个 hash 表,门牌号可以用范围表示,再进行状态转移判断。

上述代码的 transfer 就是一个 hash 表,相当于把所有正确转移的情况都穷举了一遍,它穷尽了在任何一种情况下,对应任何的输入,需要转义的状态。

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责任编辑:武晓燕 来源: Python七号
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