云计算、物联网等技术的发展，让数字化的步伐加快了，数据的流通也变得更加频繁，但同时，数据安全问题也成一个大困扰。企业的数据安全问题，不仅事关企业的发展，影响着企业的声誉，甚至给民众和社会公共利益造成了威胁和损害。
目前，上云成为一个新趋势，金融、医疗、工业等行业企业的数据安全就更值得重视了，企业可以采取哪些措施，来应对不断增高的数据安全风险，保护数据安全呢?下面3个步骤值得参考。
第1步
企业每天收集、输送的数据数以万计，为了保护自己免遭数据泄露的风险，企业应当守住数据进入的第一道防线。因此，收集的数据来源一定是值得信赖的，并且保证所有数据的传输都通过安全的网络传输协议完成;收集的数据要尽可能整理到数据库内，这样有利于后续的分析、清理工作。
第 2 步
将数据收集好后，接下来的重点工作内容就是要对数据进行治理，将收集到的数据进行分析、治理，能确保企业使用到有效的信息。企业数据的治理可以从三个方面入手：IT人员收集数据并构建数据访问流程;数据管理人员对数据进行检测，确保数据安全可用;设置规则，给用户设定访问权限。
第 3 步
为了确保数据保护能够高效地进行运作，企业可以使用自动化管理技术来对数据进行治理。企业通过自动化管理，能够快速将数据集成，并对数据进行质量检测，还能将重复、不好的数据进行清理，将企业的数据标准化，使企业的数据能够得到有效保护。
防护数据安全，企业应当主动出击，建立起有效的风险防范机制，将不良的数据信息隔绝在外，以保障企业数据库的安全。
