避免 Swift 单元测试中的强制解析

开发 后端
强制解析(使用 !)是 Swift 语言中不可或缺的一个重要特点(特别是和 Objective-C 的接口混合使用时)。它回避了一些其他问题,使得 Swift 语言变得更加优秀。

[[421417]]

本文转载自微信公众号「网罗开发」,作者Rickey王小吉。转载本文请联系网罗开发公众号。

前言

强制解析(使用 !)是 Swift 语言中不可或缺的一个重要特点(特别是和 Objective-C 的接口混合使用时)。它回避了一些其他问题,使得 Swift 语言变得更加优秀。比如 处理 Swift 中非可选的可选值类型[1] 这篇文章中,在项目逻辑需要时使用强制解析去处理可选类型,将导致一些离奇的情况和崩溃。

所以尽可能地避免使用强制解析,将有助于搭建更加稳定的应用,并且在发生错误时提供更好的报错信息。那么如果是编写测试时,情况会怎么样呢?安全地处理可选类型和未知类型需要大量的代码,那么问题就在于我们是否愿意为编写测试做所有的额外工作。这就是我们这周将要探讨的问题,让我们开始深入研究吧!

测试代码 vs 产品代码

当编写测试代码时,我们经常明确区分测试代码和产品代码。尽管保持这两部分代码的分离十分重要(我们不希望意外地让我们的模拟测试对象成为 App Store 上架的部分??),但就代码质量来说,没有必要进行明显区分。

如果你思考一下的话,我们想要对移交给使用者的代码进行高标准的要求,原因是什么呢?

我们想要我们的 app 为使用者稳定、流畅地运行。

  • 我们想要我们的 app 在未来易于维护和修改。
  • 我们想要更容易让新人融入我们的团队。
  • 现在如果反过来考虑我们的测试,我们想要避免哪些事情呢?

测试不稳定、脆弱、难于调试。

  • 当我们的 app 增加了新功能时,我们的测试代码需要花费大量时间来维护和升级。
  • 测试代码对于加入团队的新人来说难于理解。
  • 你可能已经理解我所讲的内容了 ??。

之前很长的时间,我曾认为测试代码只是一些我快速堆砌的代码,因为有人告诉我必须要编写测试。我不那么在乎它们的质量,因为我将它视为一件琐事,并不将它放在首位。然而,一旦我因为编写测试而发现验证自己的代码有多么快,以及对自己有多么自信 —— 我对测试的态度就开始了转变。

所现在我相信对于测试代码,和将要移交的产品代码进行同等的高标准要求是非常重要的。因为我们配套的测试是需要我们长期使用、拓展和掌握的,我们理应让这些工作更容易完成。

强制解析的问题

那么这一切与 Swift 中的强制解析有什么关系呢???

有时必须要强制解析,很容易编写一个 “go-to solution” 的测试。让我们来看一个例子,测试 UserService实现的登陆机制是否正常工作:

  1. class UserServiceTests: XCTestCase { 
  2.     func testLoggingIn() { 
  3.         // 为了登陆终端 
  4.         // 构建一个永远返回成功的模拟对象 
  5.         let networkManager = NetworkManagerMock() 
  6.         networkManager.mockResponse(forEndpoint: .login, with: [ 
  7.             "name""John"
  8.             "age": 30 
  9.         ]) 
  10.  
  11.         // 构建 service 对象以及登录 
  12.         let service = UserService(networkManager: networkManager) 
  13.         service.login(withUsername: "john"password"password"
  14.  
  15.         // 现在我们想要基于已登陆的用户进行断言, 
  16.         // 这是可选类型,所以我们对它进行强制解析 
  17.         let user = service.loggedInUser! 
  18.         XCTAssertEqual(user.name"John"
  19.         XCTAssertEqual(user.age, 30) 
  20.     } 

如你所见,在进行断言之前,我们强制解析了 service 对象的 loggedInUser 属性。像上面这样的做法并不是绝对意义上的错,但是如果这个测试因为一些原因开始失败,就可能会导致一些问题。

假设某人(记住,“某人”可能就是“未来的你自己”??)改变了网络部分的代码,导致上述测试开始崩溃。如果这样的事情发生了,错误信息可能只会像下面这样:

  1. Fatal error: Unexpectedly found nil while unwrapping an Optional value 

尽管用 Xcode 本地运行时这不是个大问题(因为错误会被关联地显示 —— 至少在大多数时候 ??),但当连续地整体运行整个项目时,它可能问题重重。上述的错误信息可能出现在巨大的“文字墙”中,导致难以看出错误的来源。更严重的是,它会阻止后续的测试被执行(因为测试进程会崩溃),这将导致修复工作进展缓慢并且令人烦躁。

Guard 和 XCTFail

一个潜在的解决上述问题的方式是简单地使用 guard 声明,优雅地解析问题中的可选类型,如果解析失败再调用 XCTFail 即可,就像下面这样:

  1. guard let user = service.loggedInUser else { 
  2.     XCTFail("Expected a user to be logged in at this point"
  3.     return 

尽管上述做法在某些情况下是正确的做法,但事实上我推荐避免使用它 —— 因为它向你的测试中增加了控制流。为了稳定性和可预测性,你通常希望测试只是简单的遵循 given,when,then 结构,并且增加控制流会使得测试代码难于理解。如果你真的非常倒霉,控制流可能成为误报的起源(对此之后的文章会有更多的相关内容)。

保持可选类型

另一个方法是让可选类型一直保持可选。这在某些使用情况下完全可用,包括我们 UserManager 的例子。因为我们对已经登录的 user 的 name 和 age 属性使用了断言,如果任意一个属性为 nil ,我们会自动得到错误提示。同时如果我们对 user 使用额外的 XCTAssertNotNil 检查,我们就能得到一个非常完整的诊断信息。

  1. let user = service.loggedInUser 
  2. XCTAssertNotNil(user"Expected a user to be logged in at this point"
  3. XCTAssertEqual(user?.name"John"
  4. XCTAssertEqual(user?.age, 30) 

现在如果我们的测试开始出错了,我们就能得到如下信息:

  1. XCTAssertNotNil failed - Expected a user to be logged in at this point 
  2. XCTAssertEqual failed: ("nil"is not equal to ("Optional("John")"
  3. XCTAssertEqual failed: ("nil"is not equal to ("Optional(30)"

这让我们能够更加容易地知道发生错误的地方,以及该从哪里入手去调试、解决这个错误 ??。

使用 throw 的测试

第三个选择在某些情况下是非常有用的,就是将返回可选类型的 API 替换为 throwing API。Swift 中的 throwing API 的优雅之处在于,需要时它能够非常容易地被当成可选类型使用。所以很多时候选择采用 throwing 方法,不需要牺牲任何的可用性。比如说,假设我们有一个 EndpointURLFactory 类,被用来在我们的 app 中生成特定终端的 URL,这显然会返回可选类型:

  1. class EndpointURLFactory { 
  2.     func makeURL(for endpoint: Endpoint) -> URL? { 
  3.         ... 
  4.     } 

现在我们将其转换为采用 throwing API,像这样:

  1. class EndpointURLFactory { 
  2.     func makeURL(for endpoint: Endpoint) throws -> URL { 
  3.         ... 
  4.     } 

当我们仍然想得到一个可选类型的 URL 时,我们只需要使用 try? 命令去调用它:

  1. let loginEndpoint = try? urlFactory.makeURL(for: .login) 

就测试而言,上述这种做法的最大好处在于可以在测试中轻松地使用 try,并且使用 XCTest runner 完全可以毫无代价地处理无效值。这是鲜为人知的,但事实上 Swift 测试可以是 throwing 函数,看看这个:

  1. class EndpointURLFactoryTests: XCTestCase { 
  2.     func testSearchURLContainsQuery() throws { 
  3.         let factory = EndpointURLFactory() 
  4.         let query = "Swift" 
  5.  
  6.         // 因为我们的测试函数是 throwing,这里我们可以简单地采用 'try' 
  7.         let url = try factory.makeURL(for: .search(query)) 
  8.         XCTAssertTrue(url.absoluteString.contains(query)) 
  9.     } 

没有可选类型,没有强制解析,某些发生错误的时候也能完美地做出诊断 ??。

使用 require 的可选类型

然而,并不是所有返回可选类型的 API 都可以被替换为 throwing。不过在写包含可选类型的测试时,有一个和 throwing API 同样好的方法。

让我们回到最开始 UserManager 的例子。如果既不对 loggedInUser 进行强制解析,又不把它看作可选类型,那么我们可以简单地这样做:

  1. let user = try require(service.loggedInUser) 
  2. XCTAssertEqual(user.name"John"
  3. XCTAssertEqual(user.age, 30) 

这实在是太酷了!??这样我们可以摆脱大量的强制解析,同时避免让我们的测试代码难于编写、难于上手。那么为了达到上述效果我们应该怎么做呢?这很简单,我们只需要对 XCTestCase 增加一个拓展,让我们分析任何可选类型表达式,并且返回非可选的值或者抛出一个错误,像这样:

  1. extension XCTestCase { 
  2.     // 为了能够输出优雅的错误信息 
  3.     // 我们遵循 LocallizedErrow 
  4.     private struct RequireError<T>: LocalizedError { 
  5.         let file: StaticString 
  6.         let line: UInt 
  7.  
  8.         // 实现这个属性非常重要 
  9.         // 否则测试失败时我们无法在记录中优雅地输出错误信息 
  10.         var errorDescription: String? { 
  11.             return "😱 Required value of type \(T.self) was nil at line \(line) in file \(file)." 
  12.         } 
  13.     } 
  14.  
  15.     // 使用 file 和 line 使得我们能够自动捕获 
  16.     // 源代码中出现的相对应的表达式 
  17.     func require<T>(_ expression: @autoclosure () -> T?, 
  18.                     file: StaticString = #file, 
  19.                     line: UInt = #line) throws -> T { 
  20.         guard let value = expression() else { 
  21.             throw RequireError<T>(file: file, line: line) 
  22.         } 
  23.  
  24.         return value 
  25.     } 

现在有了上述内容,如果我们 UserManager 登录测试发生失败,我们也能得到一个非常优雅的错误信息,告诉我们错误发生的准确位置。

  1. [UserServiceTests testLoggingIn] : failed: caught error: 😱 Required value of type User was nil at line 97 in file UserServiceTests.swift. 

你可能意识到这个技巧来源于我的迷你框架 Require[2], 它对所有可选类型增加了一个 require() 方法,以提高对无法避免的强制解析的诊断效果。

总结

以同样谨慎的态度对待你的应用代码和测试代码,在最开始可能有些不适应,但可以让长期维护测试变的更加简单 —— 不论是独立开发还是团队开发。良好的错误诊断和错误信息是其中特别重要的一部分,使用本文中的一些技巧或许能够让你在未来避免很多奇怪的问题。

我在测试代码中唯一使用强制解析的时候,就是在构建测试案例的属性时。因为这些总是在 setUp 中被创建、tearDown 中被销毁,我并不把他们当作真正的可选类型。正如以往,你同样需要查看你自己的代码,根据你自己的喜好,来权衡决定。

 

所以你觉得呢?你会采用一些本文中的技巧,还是你已经用了一些相关的方式?请让我知道,包括你可能有的任何的问题、评价和反馈。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 网罗开发
相关推荐

2011-07-27 17:02:12

Xcode iPhone 单元测试

2016-03-23 10:47:55

Xcode7Swift测试

2017-01-14 23:42:49

单元测试框架软件测试

2023-04-14 09:04:07

测试TDBF单元测试

2017-03-28 12:25:36

2023-07-26 08:58:45

Golang单元测试

2011-05-16 16:52:09

单元测试彻底测试

2017-01-14 23:26:17

单元测试JUnit测试

2017-01-16 12:12:29

单元测试JUnit

2022-05-12 09:37:03

测试JUnit开发

2022-12-08 08:01:02

Python测试单元

2011-06-14 15:56:42

单元测试

2020-08-18 08:10:02

单元测试Java

2023-09-20 21:30:14

单元测试完全指南

2024-10-16 16:09:32

2011-07-04 18:16:42

单元测试

2020-05-07 17:30:49

开发iOS技术

2017-03-23 16:02:10

Mock技术单元测试

2021-05-05 11:38:40

TestNGPowerMock单元测试

2023-09-21 22:12:06

单元测试数据工程
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号