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给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
- 输入: "abcabcbb"
- 输出: 3
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
- 输入: "bbbbb"
- 输出: 1
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
- 输入: "pwwkew"
- 输出: 3
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
- 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
解法一：维护数组
解题思路： 使用一个数组来维护滑动窗口
遍历字符串，判断字符是否在滑动窗口数组里
- 不在则 push 进数组
- 在则删除滑动窗口数组里相同字符及相同字符前的字符，然后将当前字符 push 进数组
- 然后将 max 更新为当前最长子串的长度
遍历完，返回 max 即可
画图帮助理解一下：
代码实现：
- var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
- let arr = [], max = 0
- for(let i = 0; i < s.length; i++) {
- let index = arr.indexOf(s[i])
- if(index !== -1) {
- arr.splice(0, index+1);
- }
- arr.push(s.charAt(i))
- max = Math.max(arr.length, max)
- }
- return max
- };
时间复杂度：O(n2)， 其中 arr.indexOf() 时间复杂度为 O(n) ，arr.splice(0, index+1) 的时间复杂度也为 O(n)
空间复杂度：O(n)
解法二：维护下标
解题思路： 使用下标来维护滑动窗口
代码实现：
- var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
- let index = 0, max = 0
- for(let i = 0, j = 0; j < s.length; j++) {
- index = s.substring(i, j).indexOf(s[j])
- if(index !== -1) {
- i = i + index + 1
- }
- max = Math.max(max, j - i + 1)
- }
- return max
- };
时间复杂度：O(n2)
空间复杂度：O(n)
解法三：优化的Map
解题思路：
使用 map 来存储当前已经遍历过的字符，key 为字符，value 为下标
使用 i 来标记无重复子串开始下标，j 为当前遍历字符下标
遍历字符串，判断当前字符是否已经在 map 中存在，存在则更新无重复子串开始下标 i 为相同字符的下一位置，此时从 i 到 j 为最新的无重复子串，更新 max ，将当前字符与下标放入 map 中
最后，返回 max 即可
代码实现：
- var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
- let map = new Map(), max = 0
- for(let i = 0, j = 0; j < s.length; j++) {
- if(map.has(s[j])) {
- i = Math.max(map.get(s[j]) + 1, i)
- }
- max = Math.max(max, j - i + 1)
- map.set(s[j], j)
- }
- return max
- };
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
