研发的童鞋每次对MySQL库表做重大操作之前，例如：
- 修改表结构;
- 批量修改或者删除数据;
都会向DBA申请进行数据库的备份。
画外音：又或者说，不备份直接操作啦?
那DBA童鞋是怎么进行MySQL备份的呢?
调研了几十个RD和QA，基本是3种答案：
- 不太清楚;
- 在线逻辑备份，mysqldump;
- 离线物理备份(冷备)，拷贝从库库文件;
那实际上，DBA是如何对MySQL进行库备份的呢?
现在基本上使用的是PXB方案。
今天，和大家说说MySQL备份的来龙去脉，以及内核原理。
在线逻辑备份，mysqldump是咋回事?
mysqldump是MySQL工具集中的一个工具，可以用来导出或备份数据。
mysqldump的产出物是一个包含了建表，插入数据的SQL语句集合，类似于这样：
- -- MySQL dump 1.2.3
- -- Host: localhost Database: test
- -- Server version 4.5.6
- CREATE TABLE t_user (
- id int(11)NOT NULL unique,
- name varchar(40) NOT NULL default '',
- PRIMARY KEY (id)
- );
- INSERT INTO t_user VALUES (1,'shenjian');
- INSERT INTO t_user VALUES (2,'zhangsan');
- INSERT INTO t_user VALUES (3,'lisi');
因此，它才称为逻辑备份。
使用mysqldump进行备份的优点是：可以在线进行，不影响数据库对线上持续提供服务。
缺点也显而易见：相比物理备份拷贝库文件，备份和恢复都要慢非常多。
离线物理备份，拷贝从库库文件又是咋回事?
为了提高备份效率，缩短备份时间，这也就引发了第二种方案，直接物理备份库文件。
如上图所示，数据库集群设置为左侧的1主2从架构，离线物理备份是如何实施的呢?
- 第一步，将一个从库从集群里摘下并下线，此时离线库文件不会再发生变化;
- 第二步，scp拷贝库文件，即完成了库的物理备份;
- 文件拷贝完成后，将从库挂回集群;
使用离线物理备份的优点是：备份和恢复都非常快。
缺点也显而易见：备份过程中从库无法对线上持续提供服务。
那么问题来了，有没有一种方案，又能够快速备份物理文件，又能够持续对线上提供服务呢?
这就是如今MySQL备份最流行的PXB方案。
什么是PXB?
PXB的全称是，Percona XtraBackup，官网是这么吹的：PXB是全世界唯一一款开源免费的，支持MySQL热备的，非阻塞备份工具。
画外音：Percona XtraBackup is the world’s only open-source, free MySQL hotbackup software that performs non-blocking backups tool.
那么，PXB是如何实现：
- 保持数据库持续提供线上服务，库文件不断变化时;
- 通过MySQL文件;
- 来进行库文件物理热备份的呢?
为了把问题讲透，这就要从redo log，从LSN，从MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制聊起。
一、redo log
(1) 为什么要有redo log?
事务提交后，必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上，才能保证事务的ACID特性。
这个刷盘，是一个随机写，随机写性能较低，如果每次事务提交都刷盘，会极大影响数据库的性能。
(2) 随机写性能差，有什么优化方法呢?
架构设计中有两个常见的优化方法：
- 先写日志(write log first)，将随机写优化为顺序写;
- 将每次写优化为批量写;
这两个优化，数据库都用上了。
第一个优化，将对数据的修改先顺序写到日志里，这个日志就是redo log。第二个优化，就是redo log的三层架构：
- log buffer：应用层缓冲;
- OS cache：操作系统缓存;
- redo log file：物理文件;
画外音：此处不是本文的重点，不再展开详述。
假如某一时刻，数据库崩溃，还没来得及将数据页刷盘，数据库重启时，会重做redo log里的内容，以保证已提交事务对数据的影响被刷到磁盘上。
一句话，redo log是为了保证已提交事务的ACID特性，同时能够提高数据库性能的技术。
二、redo log的格式
逻辑上，MySQL以行(row)为单位管理数据;物理上，MySQL以页(page)为单位管理数据，MySQL的缓冲池(buffer)机制，也是以页为单位管理数据，事务提交之后，不用每次都随机写落盘刷新数据页，而是通过顺序写redo log来提高性能，那么redo log是直接保存等待刷盘的数据页吗?
如果redo log直接保存待刷盘的数据页，存在这样的问题，假如某个SQL语句只修改了一行记录里的一个属性，例如：
- update set sex=1 where name='shenjian'
物理上，其实只修改了1个字节，难道redo log要将这个属性所在的一页数据(16K)全部保存下来吗?
完全不用，redo log只需要记录：
- 某个数据页中(page num);
- 某个某个偏移位置(offset);
- 某个类型的数据(type);
- 改成了什么值(value);
如此一来，redo log既能够实现以页为单位顺序刷盘数据，又极大缩小了日志大小，其性能又进一步的增加了。
- update set sex=1 where name='shenjian'
仍以这个SQL为例，假设它修改了第1234页，偏移量为5678处，1个字节的数据，这个字节的sex由0改成了1，那么，很容易想到redo log是类似于这样的一个结构：
如此一来，当数据库崩溃的时候，如果缓冲池中的数据没有来得及刷盘，就可以通过redo log，把第1234页，偏移量为5678处的1个字节改为1，以此来恢复数据。
当然，MySQL会通过一系列的数据结构对redo log来进行管理，最小单位的redo log是一个512字节的数据块(block)，这个数块由12字节的header，508字节的body，4字节的trailer组成，body里保存的就是上述数据页如何进行修改的记录。
记录redo log的文件有若干个，每个都固定大小，循环使用。
画外音：为了使得行文通俗易懂，本文尽量没有提及Mini-Transaction(mtr)的概念。
三、LSN
要聊redo log，要聊故障恢复，LSN是一个绕不开的概念。
(1) 什么是LSN?
LSN，Log Sequeue Number，直译过来叫日志序列号，是InnoDB中，随着日志的写入，一个只增不减的8字节序列号。
听上去叫日志序列号，但LSN并不只存在redo log中，它还存储在数据页里。
画外音：缓冲池中的数据页，磁盘上的数据页都存储了LSN。
数据页(page)里存储的LSN，可以用来标记数据页的“版本号”，记录该数据页最后一次被修改的日志序列的位置。
举个例子，假设逻辑上连续执行了两个事物，且都已经提交：
- trx1:
- update set sex=0 where name='shenjian'
- redolog lsn=1000
- trx2:
- update set sex=1 where name='shenjian'
- redolog lsn=1001
画外音：lsn增加了。
又假设，第一个事务trx1已经刷盘，而第二个事务trx2还没有刷盘，只写了redo log。
画外音：最近一次刷盘的页，即最近一次检查点(checkpoint)，也是通过LSN来记录的，它也会被写入redo log里。
这两个事务修改的是同一个数据页，很容易想到：
磁盘数据页上的LSN=1000
而redo log里有两条记录：
- 第一条，redo log lsn=1000
- 第二条，redo log lsn=1001
为了提高数据库性能，数据库基本都是使用WAL(Write Ahead Log)的方式，先写日志再刷盘，所以很容易能够想到，磁盘数据页里的LSN，会小于最新redo log中的LSN。
画外音：此时，redo log中记录的checkpoint也是1000。
(2) LSN有什么用呢?
它和MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制紧密相关。
四、InnoDB故障恢复(crash-recovery)
这里的故障恢复，是指MySQL非正常退出，然后再次启动之前，要恢复数据一致性的操作。
画外音：可能直译叫崩溃恢复更准确一些。
(1) InnoDB的崩溃恢复过程是怎么样的?
主要分为四个步骤：
第一步，redo log操作：保证已提交事务影响的最新数据刷到数据页里。
第二步，undo log操作：保证未提交事务影响的数据页回滚。
第三步，写缓冲(change buffer)合并。
画外音：不是今天的重点，关于写缓冲的概念，详见《写缓冲(change buffer)，这次彻底懂了!》。
第四步，purge操作。
画外音：InnoDB的一种垃圾收集机制，使用单独的后台线程周期性处理索引中标记删除的数据，也不是今天的重点，未来可以详细讲。
(2) 第一个步骤中，redo log操作是如何恢复最新的数据页的呢?
- 从redo log中读取checkpoint lsn，它记录的是最后一次刷盘的页，对应日志的LSN;
- 如果redo log中记录的日志LSN小于checkpoint，说明相关数据已经被刷盘，不用额外操作;
- 如果redo log中记录的日志LSN大于checkpoint，说明相关数据只写了redo log，没来得及刷盘，就需要对相关数据页重做日志，例如：
将第1234页，偏移量为5678处的1个字节改为1，以此来恢复数据。
崩溃恢复过程中，MySQL的启动日志更形象的说明了这一点：
- 先找到checkpoint。
- 然后不断的扫描大于checkpoint的redo log，不断的恢复数据。
画外音：redo log的LSN可以看到恢复的进程。
多说一句，redo log还有两个特性：
- 第一，幂等性，同一条redo log执行多次，不影响数据的恢复。
- 第二，崩溃恢复时，从比checkpoint更早的LSN开始执行恢复，也不影响数据最终的一致性，因为一个数据页，最终一定会被更大值的LSN日志恢复到最新的数据上来。
五、PXB在线热备原理
不知不觉写了几千字，差点忘了缘起的问题。
PXB是如何实现：
- 保持数据库持续提供线上服务，库文件不断变化时;
- 通过MySQL文件;
- 来进行库文件物理热备份的呢?
通过上面大把的铺垫，这个问题的回答就容易了。
首先，PXB启动一个线程，并不断监听并复制redo log的增量到另外的文件，不能直接备份redo log的原因是，redo log循环使用的，PXB则必须记录下checkpoint LSN之后的所有redo log。
然后，PXB启动另一个线程，然后开始复制数据文件，复制数据文件过程可能会比较长，整个过程中数据文件可能在不停的修改，导致数据不一致。但没有关系，所有的修改都已经记录在了第一步中，额外记录的redo log里。
画外音：务必注意，备份redo log的线程，必须在开始备份数据文件之前启动，之后结束。
最后，通过备份的数据文件，重放redo log，执行类似于MySQL崩溃恢复过程中的动作，就能够使得数据文件恢复到能保证一致性的checkpoint检查点。
画外音：PXB还可以对非MySQL，非InnoDB进行在线热备，这里就不展开了。
是不是很神奇啊!
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
