关于人工智能数据科学方面的开源项目，已经和大家分享过很多了，近日，猿妹在Github上发现了一份不错的学习清单，关于Python 在数据科学方面使用库的速查表。
这份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十个模块的内容。
这份ds-cheatsheets已经在Github上收获 6083 个Star，1364 个Fork。
(Github地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets)
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。虽然这个项目是些基本的 API 调用，但是用来备忘和速查足以，而且也是作者花了很大的时间和精力才整理出来的
下面一起来看看这份速查表里都有哪些干货：
Business Science
(1) Business Science Problem Framework (PDF)
地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf
(2) Data Science with Python Workflow (PDF)
地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf
(3) Data Science with R Workflow (PDF)
地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf
Python
(1) Python Basics (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf
(2) Pandas Basics (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf
(3) Pandas (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf
(4) Importing Data (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf
(5) Jupyter (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf
(6) Numpy Basics (PDF)
地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf
实际上，这个项目包含的内容实在太多，这边就不一一和大家介绍啦，感兴趣的可以自己到Github详情页查看。
