数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容。
一、MyISAM的索引
MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引(UnClustered Index)。
其主键索引与普通索引没有本质差异：
- 有连续聚集的区域单独存储行记录;
- 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针;
- 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针;
画外音：MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。
举个例子，MyISAM：
- t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中有四条记录：
- 1, shenjian, m, A
- 3, zhangsan, m, A
- 5, lisi, m, A
- 9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：
- 行记录单独存储;
- id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录;
- name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录;
二、InnoDB的索引
InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引(Clustered Index)：
- 没有单独区域存储行记录;
- 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录(而不是指针);
画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。
因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：
- 如果表定义了PK，则PK就是聚集索引;
- 如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引;
- 否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;
聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。
InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：
- 普通索引的叶子节点，存储主键(也不是指针);
对于InnoDB表，这里的启示是：
- 不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大;
- 建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动;
仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：
- t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中还是四条记录：
- 1, shenjian, m, A
- 3, zhangsan, m, A
- 5, lisi, m, A
- 9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：
- id为PK，行记录和id索引树存储在一起;
- name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id;
当：
- select * from t where name=‘lisi’;
会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。
画外音：所以，其实扫了2遍索引树。
三、总结
MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引：
- MyISAM的索引与数据分开存储;
- MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别;
- InnoDB的聚集索引和数据行统一存储;
- InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键;
- InnoDB一定有且只有一个聚集索引;
- InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK;
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
