在 Docker 中如何高效部署 Node Server

云计算
一个高效合理的部署方案,不仅能够实现快速升级,滚动更新,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。

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大家好,我是山月。

一个高效合理的部署方案,不仅能够实现快速升级,滚动更新,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。

kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。

但在此之前,需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上,这也是本章的主题。

「目录」

1. 一个简单的 Node 应用

2. NODE_ENV=production

3. 一个 Node 服务的镜像

4. node-gyp 与 Native Addon

5. 相关文章

1. 一个简单的 Node 应用

聚土成沙,集腋成裘。从一个 hello, world 版的 Node Server 说起。

  1. const http = require('http'
  2.  
  3. const app = async (req, res) => { 
  4.   res.end('hello, world'
  5.  
  6. http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000)) 

在启动一个 Node Server 时,在生产环境中有很多先决条件,无法通过简单的 node index.js 启动服务。

此时在 package.json 中抽象一层,通过 npm start 启动服务,方便在 Docker 镜像中配置启动命令。

  1. "scripts": { 
  2.   "start""node index.js" 
  3. }, 

但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储、定时任务调度等,暂撇开不谈,目前已经足够了。

2. NODE_ENV=production

在生产环境中,如果无构建过程,则无需安装 devDependencies 中依赖。NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDependencies 依赖的安装。

  1. # 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖 
  2. $ NODE_ENV=production npm ci 
  3.  
  4. # 通过显式指定 flag,只安装生产环境依赖 
  5. $ npm ci --production 

另一方面,「某些第三方库会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置」。因此在生产环境注意该环境变量的配置。

3. 一个 Node 服务的镜像

一个典型的、面向服务端的 Node 服务是这么跑起来的:

  • npm install
  • npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限
  • npm run migrate,数据库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限
  • npm start,启动一个 Node 服务

把运行步骤翻译为 Dockerfile:

  1. # 选择一个体积小的镜像 (~5MB) 
  2. FROM node:12-alpine 
  3.  
  4. # 环境变量设置为生产环境,设置该环境变量,将不会下载 devDependencies 中依赖 
  5. # 如果仍需要 devDependencies 依赖下载,则把该命令移动到 RUN npm ci 之后 
  6. ENV NODE_ENV production 
  7.  
  8. WORKDIR /code 
  9.  
  10. # 首先添加 package.json ,为了更好的根据 Image Layer 利用缓存 
  11. # 当 package.json 不变时,node_modules 将会重用,则能够利用缓存 
  12. ADD package.json package-lock.json /code 
  13.  
  14. # 可考虑 npm ci 与 yarn 
  15. RUN npm i 
  16.  
  17. # 把代码置于镜像 
  18. ADD . /code 
  19.  
  20. # 配置服务及数据库迁移 
  21. RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present 
  22.  
  23. EXPOSE 3000 
  24.  
  25. # 启动 Node Server 
  26. CMD npm start 

这对于大部分 Node 应用已经是足够了,精益求精,接下来进行多阶段构建的优化。

4. node-gyp 与 Native Addon

在 Node 中的一些依赖存在 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。

  1. $ apk --no-cache add python make g++ 

在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。

借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go 语言与前端相关的构建也遵循此规则。

  • 多阶段构建 Go 应用
  • 多阶段构建前端应用

在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用各种构建工具以构造 node_modules,第二层镜像利用第一层镜像构造的 node_modules。

  1. # 选择一个体积小的镜像 (~5MB) 
  2. FROM node:12-alpine as builder 
  3.  
  4. # 环境变量设置为生产环境 
  5. ENV NODE_ENV production 
  6.  
  7. # 为某些特殊的依赖库准备编译环境 
  8. RUN apk --no-cache add python make g++ 
  9.  
  10. # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 
  11. ADD package.json package-lock.json ./ 
  12. RUN npm i 
  13.  
  14. # 多阶段构建之第二阶段 
  15. # 多阶段构建之第二阶段 
  16. # 多阶段构建之第二阶段 
  17. FROM node:12-alpine 
  18.  
  19. WORKDIR /code 
  20. ENV NODE_ENV production 
  21.  
  22. ADD . . 
  23. COPY --from=builder node_modules node_modules 
  24. # 配置服务及数据库迁移 
  25. RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present 
  26.  
  27. EXPOSE 3000 
  28. CMD npm start 

5. 相关文章 

  • N-API and getting started with writing C addons for Node.js
  • Using Docker for Node.js in Development and Production

 

责任编辑:武晓燕 来源: 全栈成长之路
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