注：本文代码示例虽然是java，但是不影响阅读，多熟悉下什么场景适合用redis，好的方案往往能起到事半功倍的效果
目录
- 缓存
- 数据共享分布式
- 分布式锁
- 全局ID
- 计数器
- 限流
- 位统计
- 购物车
- 用户消息时间线timeline
- 消息队列
- 抽奖
- 点赞、签到、打卡
- 品标签
- 商品筛选
- 用户关注、推荐模型
- 排行榜
1、缓存
String类型
例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2、数据共享分布式
String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
例如：分布式Session
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.session</groupId>
- <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
- </dependency>
3、分布式锁
String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
- public static boolean getLock(String key) {
- Long flag = jedis.setnx(key, "1");
- if (flag == 1) {
- jedis.expire(key, 10);
- }
- return flag == 1;
- }
- public static void releaseLock(String key) {
- jedis.del(key);
- }
4、全局ID
int类型，incrby，利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景，一次性拿一段
5、计数器
int类型，incr方法
例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库
6、限流
int类型，incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false
7、位统计
String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
字符是以8位二进制存储的
- set k1 a
- setbit k1 6 1
- setbit k1 7 0
- get k1
- /* 6 7 代表的a的二进制位的修改
- a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
- b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
- 因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
- */
例如：在线用户统计，留存用户统计
- setbit onlineusers 01
- setbit onlineusers 11
- setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作
- BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。
- BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。
- BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。
- BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。
计算出7天都在线的用户
- BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8、购物车
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。
9、用户消息时间线timeline
list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序
10、消息队列
List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
- blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
- 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
- 栈：先进后出：rpush brpop
11、抽奖
自带一个随机获得值
- spop myset
12、点赞、签到、打卡
假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
- 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞：srem like:t1001 u3001
- 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
- 点赞的所有用户：smembers like:t1001
- 点赞数：scard like:t1001
是不是比数据库简单多了。
13、商品标签
老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
- sadd tags:i5001 画面清晰细腻
- sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
- sadd tags:i5001 流程至极
14、商品筛选
- // 获取差集
- sdiff set1 set2
- // 获取交集（intersection ）
- sinter set1 set2
- // 获取并集
- sunion set1 set2
假如：iPhone11 上市了
- sadd brand:apple iPhone11
- sadd brand:ios iPhone11
- sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
- sad screentype:lcd iPhone 11
赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕
- sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、用户关注、推荐模型
follow 关注 fans 粉丝
相互关注：
- sadd 1:follow 2
- sadd 2:fans 1
- sadd 1:fans 2
- sadd 2:follow 1
我关注的人也关注了他(取交集)：
- sinter 1:follow 2:fans
可能认识的人：
- 用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
- 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow
16、排行榜
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