人工智能正在改变医疗行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类。人工智能可以用于临床试验，加速医学编码的搜索和验证。这有助于减少开始、改进和完成临床培训的时间。简单地说，医疗编码就是将患者的医疗数据转换成字母数字代码。
人工智能和医疗保健之间的联系只有在医疗保健IT基础设施可用的情况下才能发挥作用，GAVS技术允许医疗保健提供商轻松进入最新的数字基础设施。如果业务策略涉及人工智能，成本、透明度是可以克服的一些医疗合规性。以下是人工智能在医疗保健中应用的一些方法：
智能医疗设备
无数的智能设备正在进化，并正在压倒消费者的环境。即使在医疗行业，也有一些设备可以在ICU中用于监测患者。该设备中的智能算法可以在保证病人按时就医的同时，减轻医生的认知负担。
系统联网医务室
与现在不同的是，一个治疗各种疾病的大医院可以分成更小的支点和辐条，所有这些大大小小的诊所都将连接到一个单一的数字框架。在人工智能的帮助下，很容易发现有恶化危险的病人。
免疫疗法
免疫治疗是治疗癌症最有利和最乐观的方法之一。患者可以通过自身的免疫系统来攻击恶性肿瘤，从而对抗复杂的肿瘤。然而，只有少数患者对目前的免疫治疗方案有反应，肿瘤学家仍然没有一种精确可靠的方法来确定哪些患者将从中受益。
智慧医疗
有些智能手机内置了人工智能软件和硬件，可以收集皮肤、感染、伤口或任何其他部位的图像。这一趋势对皮肤科和眼科有很大的益处。在人工智能和移动应用的帮助下，病人与医生保持联系变得很容易，反之亦然。
医学影像与诊断
人工智能和医学编码可以通过人体的图像和X光来确定要治疗的疾病的病因。借助电子健康记录的人工智能技术进一步应用于医疗保健行业，使心脏病专家能够首先发现危重病例，准确地作出诊断，并可能避免错误。
脑-机接口
随着脑-机接口的发展，人工智能技术带来了一场新的革命。这有助于恢复功能，包括受中风或脊髓损伤引起的神经系统疾病或神经系统损害影响的人的语言和运动。人工智能和脑机接口结合起来可以帮助解密与手的预期运动相关的神经活动。
健康档案分析
随着人工智能的发展，无论是对病人还是医生来说，收集日常健康数据都变得非常容易。所有有助于计算心率的智能手表都是这项技术的最好例子。医疗保健中的人工智能还用于维护健康记录和记录患者在整个健康旅程中的协助。人工智能还将用于自动响应药物补充和测试结果的请求。它使临床医生能够更好地执行任务。
虚拟医疗助理
当虚拟医疗保健系统与医疗保健应用程序结合使用时，它为人们带来了巨大的好处。与医疗保健应用程序相结合的虚拟助理可以用来通知人们他们的用药时间和药物警报。这些信息为患者提供了确定患者当前精神状态的知识。即使医生不在，这些设备也可以用于监测和帮助病人。
临床决策
所有医疗保健部门都被不断增长的巨大责任和健康数据所淹没。机器学习技术作为人工智能的一部分，可以应用于电子健康记录，借助于此，临床专业人员可以寻找正确的、无错误的、基于确认的统计数据，这些数据已经被医学专业人员治愈。此外，自然语言过程，就像聊天机器人一样，可以用于日常会话，用户可以像询问医学专业人士一样输入问题，并得到快速而可靠的答案。
药物检测
人工智能可以被制药公司用来处理药物的发现，从而有助于缩短确定和服用药物的时间。机器学习和大数据作为人工智能的一部分，确实具有降低新药价值的巨大前景。
疼痛科
在人工智能的帮助下，通过创造重复的真实性，患者可以很容易地从他们现有的疼痛原因中分心。不仅如此，这种人工智能还可以用于帮助麻醉危机。
卫生公平
可以利用人工智能和机器学习算法，通过促进数据的多样性和透明度，减少这一部门的偏见，以帮助改善卫生公平。
