近日，Facebook宣布开源旗下Droidlet机器人开发平台，其特点是能够利用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术来感知周围的世界。
据了解，Facebook宣称该平台能够简化机器学习算法在机器人项目中的集成，并促进快速的软件原型设计。尽管当前机器人已能够通过编程来执行舞蹈等特定应用，但还是缺乏可在更深层次上处理信息的能力。
不过，Droidlet并不是所有问题的万能解决方案，而是一种测试不同NLP和CV处理模型的方法。
该平台允许开发者构建能够在现实世界中，或《我的世界》和Facebook的Habitat等模拟环境里完成相关任务的系统。开发者可按需更换组件，来支持可在不同机器人上使用的相同系统。
另外，Droidlet平台提供了一个仪表板，方便开发者添加调试与可视化小部件和相关工具，以及一个用于纠错和注释的界面。
据悉，除了用于测试针对机器人设置进行微调的视觉模型的环境之外，Droidlet还附带了用于将机器学习模型连接到机器人的封包器。
Facebook指出，这些模块中的每一个都可进一步分解为可训练或启发式的组件，且相关模块与仪表板支持在Droidlet之外的生态系统中使用。
