大数据分析点亮新常态下体育产业创新发展新思路

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近日,东京奥运会终于宣布开幕。由于新冠疫情的影响,原定于2020年7月24日开幕的东京奥运会被整整推迟了一年。直到今年七月,仍有不少东京奥运相关人员被报告感染,甚至在开赛前一天,奥运会仍然还存在着被取消的可能。一波三折之后,如期举办的东京奥运更显难能可贵。

 近日,东京奥运会终于宣布开幕。由于新冠疫情的影响,原定于2020年7月24日开幕的东京奥运会被整整推迟了一年。直到今年七月,仍有不少东京奥运相关人员被报告感染,甚至在开赛前一天,奥运会仍然还存在着被取消的可能。一波三折之后,如期举办的东京奥运更显难能可贵。

不仅仅是东京奥运会,2020年以来的新冠疫情几乎给全球体育产业按下了暂停键。欧洲杯(European Football Championship)、马拉松、各级足球赛事、滑冰赛事、羽毛球赛事、中国女子篮球联赛(WCBA)等多项体育赛事先后宣布延期或取消……国内外体育产业进入全面“休克”状态,对社会经济带来了严重的影响。

如今,东京奥运会最终如期召开,标志着体育行业进入了后疫情时代的新常态阶段,产业重塑及创新已经迫在眉睫。如何利用好体育大数据来带领行业走出“迷局”,找到适应发展的新方向。比如,面对体育赛事中的大规模人员流动,如何合理研判新冠病毒的传播趋势,判断赛事是否需要推迟?如何科学提升运动员竞技水平?如何助力陷入“寒冬”的体育产业快速复苏、并且重拾增长?这一切,都离不开“数据的力量”。

数据分析结合防控需求,减少赛事举办的不确定性

在疫情发展之初,大数据分析已经发挥了非常关键的作用,比如,不少大数据平台运用云计算和大数据技术,将感染人数和地区等数据进行归纳分析,为疫情防控和排查提供了极大地便利。

在疫情常态化之后的赛事组织方面,数据分析同样重要。比如,通过分析周边位置感染人数、病例状态等重要指标,就可以合理分析出新冠病毒的传播和发展趋势。借助这些数据分析结果,人们可以判断体育赛事是否有存在“取消”的风险。

去年东京奥运会举办之时就是借助这样的方式,对自身和周边国家的疫情发展和控制状况进行了综合判断,最终得出了“很难如期举办”的结论。

即便赛事被允许进行,进场观众人数还是会被限制。那么,赛事主办方又该如何合理规划体育场馆使用和座位安排,才能在保证上座率的同时又符合安全防疫要求?

在美国威斯康星大学麦迪逊分校体育部(the University of Wisconsin-Madison Department of Athletics)的本科生和研究生毕业典礼上,校方就采用了数据分析软件工具SAS进行了场地优化。SAS以用户输入的票务和社交距离参数为目标,借助模型和数据可视化提供一个理想的座位布局,既可以保证场地上座率又能帮助人们安全使用活动场地。

大数据分析结合的体育科技正在提升运动员竞技水平

大数据时代,数据引领各行各业创新发展。大数据和人工智能作为体育科技的重要一环也同样广泛应用于竞技体育中。 从互联网时代到如今的5G+,数据一直是最珍贵的资源。在体育,特别是竞技体育训练和比赛中,数据捕获、存储和分析以及应用正发挥其正向影响。如今,几乎所有的运动队都会收集运动员在比赛和训练中的原始数据,并对这些数据进行深度分析,从中挖掘具有价值的特征信息来改善训练策略,排兵布阵、运动员实时表现状态优化,来谋取更佳训练效果和比赛结果。

在NBA的赛场上,每个场馆的天花板上都有六个摄像头,这样可以精确捕捉到球员和球的所有动作。在美国职业足球大联盟(Major League Soccer)中,每个球员都佩戴着基于GPS的定位装置,这样能够捕捉到球场周围的所有动作。美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)的所有球场都有摄像头跟踪每一次投球,许多球队还用摄像机跟踪每一次击球和外场比赛。

通过使用视频、定位和可穿戴设备测量数据,能够量化运动员的竞技水平和身体状态,最终可以形成球队战略设计、技术分析、训练计划等众多环节的决策依据,为提升运动员和球队的比赛成绩提供支持。比如,堪萨斯城皇家队(Kansas City Royals)的棒球运动员扎克·格林克(Zack Greinke)就对自己的平均击球数、独立投球时状态等众多结果进行了分析,并据此制定了改进方案。利用数据分析对运动表现进行优化,最终使得格林克在2009年获得了美国棒球联盟(MLB)赛季最佳投手的个人殊荣。

拥抱数字化的体育赛事营销策略

除了场地优化和运动员能力的提升,数据分析还能应用在提升改善粉丝体验中。

观众,是体育产业中的重要部分,他们在参与体育活动时不仅在消费赛事内容,更是释放热情,与家人、朋友、球队创造一段美好记忆。这种记忆建立在观众与球队或赛事之间长期稳固的联系之上,所以对于赛事主办方来说,要想方设法地根据不同观众喜好,得出精准的“画像”以更好了解观众心理、“抓住”其心,提升观众对于赛事的忠诚度。

以AEG体育公司为例,公司通过与SAS、Microsoft公司的合作,持续分析粉丝情绪,并利用SAS内置的AI功能,向粉丝发送个性化的消息,自动提取观众的情绪信息,节省了人工处理时间。

同时,AEG还通过在Microsoft Azure上运行的SAS Viya, 迅速从多个来源(票务、合作伙伴关系、市场营销、天气预告和健康专家)获取数据并建立模型,来减少因疫情导致的不确定性。随着体育赛事信息、观众消费习惯逐步向线上转移,相关数据正在以指数形式增长。只要掌握并分析这些海量信息,就能抓住体育行业数字化转型的先发优势。

伴随5G时代的深入发展,大数据正引领传统行业不断更新迭代,催生出新的活力。在体育行业转型的“数字迷宫”中,大数据对体育行业的影响不仅表现在赛场上,而是已催生出很多成熟的商业场景应用。

体育行业需要并通过大数据分析来探索更科学而现代化的体育新模式,这点正如全球数据分析领域领导者SAS所主张的“永远好奇”不谋而合。常态下的体育行业只有能够充分调动数据动能,找到全新的前进方向和动力,才能重新开天辟地,恢复健康快速成长。以数据分析能力和嵌入式人工智能技术见长的SAS在体育领域亦有深厚经验,可助力体育赛事组织成功洞察更有价值的关键信息,完成如优化场地安排、提升球员竞技状态、提高体育观众参与程度等重要工作,带领体育产业冲破桎梏,走向复苏。

责任编辑:赵立京 来源: 网络
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