近日，美国五角大楼公布了AI预测系统GIDE，能够从大量信息源中进行分析，一分钟内预判敌人数日后的行动，提前采取应对方案。但最巧合的是，五角大楼附近发生了枪击案，一名警察死亡，多人受伤。
预判很重要。
陈雨菲预判了对手的预判
不仅体现在奥运赛场上，预判对于一个国家的安全而言也是十分重要。
在2002年汤姆·克鲁斯主演的电影「少数派报告」中，执法部门就利用了拥有通灵能力的基因突变人类「预判」了罪犯的行动，提前将罪犯击毙。
虽然现实找不到有这种特异功能的人，但我们有AI和大数据啊！
近日，五角大楼的北美航空航天防御司令部（NORAD）和美国北方司令部近日就公布了一个AI预判系统：
「GIDE」，全球信息主导权实验（Global Information Dominance Experiments）。
美国军方称，GIDE会收集世界各地的传感器数据，帮助决策者提前几天预判敌方的行动。
GIDE怎么预判？
据五角大楼透露的消息，美国国防部所有11个作战指挥部的代表都参与到GIDE系统中，如北方司令部（NORAD），南方司令部（SOUTHCOM）以及太空司令部（SPACECOM）等等。
不过，GIDE并不涉及新技术，而是一种利用技术处理大量信息的新方法。
有人的地方就有数据。
有数据地方就有AI。
用AI分析积累的大量数据，能够获得很多有价值的信息。
GIDE获取的这些信息不仅来自军方，也来自商业：就算是一个普普通通的停车场，AI也能分析出信息来。
「我们利用全球的传感器，不仅是军事传感器，还有商业上可用的信息，并利用这些信息进行领域认知。」
GIDE可以看到有多少飞机停在跑道上，潜艇是否要准备离开，等等。
如果AI检测到的结果超过了提前设置的参数，就证明这个地方可能有威胁，系统就会发出警报。
五角大楼接到警报后就会利用其它传感器，进一步分析这个地方的卫星图像，看看有没有可疑活动。
GIDE的信息来源十分多样，涵盖了卫星、雷达、海底传感器和网络。
其中也包括美国和加拿大联合的预警雷达系统「北方预警系统」（NWS）。
为此，军方也开发了一个名为「Pathfinder」的系统，专门分析这些雷达传感器的物理原始数据。
运用机器学习和人工智能，就能够对获取的原始数据进行百分百有效的评估。相比起来，现在则有98%的数据都没有按预定的方式进行分析。
多个信息源会集中在一起，GIDE系统就会分析这些数据，向美国军方提供信息。
要是在以前，这些跨部门信息的汇总、分析，需要耗费大量的人力和时间。
等到分析师得出结论，可能敌方已经行动了，处境十分被动。
但未来在GIDE的帮助下，各部门只需要共享原始数据，用AI进行分析，在一分钟之内就能够得出分析结果。
而预测的结果也不是接下来几分钟或几小时要发生的事情，而是预判之后几天的敌方行动。
从被动防守变成为主动出击。
当然，美国军方强调，系统不会做出决定，最终的决定权依然还是掌握在人的手中。
天网即视感？
这倒还用不着担心。
不过作为被「不点名」的国家而言：
「云」或许是下一个GPS？
美国对GPS系统的控制人尽皆知，一言不合就断你信号。
而现在，有了云的加入，美国会有更加显著的优势——不只是信息上，而且是决策上的。
目前，作战边缘云（warfighting edge cloud）已经可以让军方在多个云上进行信息的共享，其中所有11个作战司令部都在使用完全相同的环境。
除了可以从云中向任意用户分享信息以外，作为主导的美国也可以控制能够访问云端的国家的权限。不愧是一个连盟国领导人的电话都要窃听的国家。
相比于需要花费长达数月或数年来处理数据的传统方式，云技术将会让处理的时间压缩到几天甚至几小时。
在国土防御方面，美国显然不想等对方打到家门口才展开行动，而是要从前线的「国土」上开始「防御」。
因此，盟友和合作伙伴必须是国土防御设计的一部分，而使用云计算的架构，就可以通过允许谁登录来决定他们获得的信息内容。
简单而言之，这些国际盟友会参与全球实时情报的交换活动中，至于信息公开的程度当然还是美国说了算的。
打脸？巧合！
无巧不成书。
当地时间8月3日早晨，在五角大楼外的一个通勤公交站台发生了枪击事件。
枪击发生时，有人听到至少十多声枪响，造成1名警察死亡，多人受伤，疑犯当场击毙。
美国联邦调查局（FBI）开展紧急调查，作案动机尚未明确。
就在自家门口发生的案件，不知道五角大楼的AI预测系统有没有提前作出预判呢？
当然，这只是一个巧合罢了。
