关于多线程,我给出13点建议

开发 后端
时开发过程中大家可能都接触过多线程开发,其实多线程还是有很多门道的,这里贴出我的一点点看法,抛砖引玉一波。

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本文转载自微信公众号「程序喵大人」,作者程序喵大人。转载本文请联系程序喵大人公众号。

平时开发过程中大家可能都接触过多线程开发,其实多线程还是有很多门道的,这里贴出我的一点点看法,抛砖引玉一波。

1 使用标准库中的并行算法:C++标准库中有大量算法,在C++17后,有60多个算法支持并行执行,可设置ExecutionPolicy策略。尽量使用这些并行算法,没必要自己写个多线程相关算法。

2 可更多使用C++11的std::thread,而不是pthread,推荐std::thread没啥别的性能方面的原因,只是因为使用起来很方便。

  • std::thread配合lambda表达式创建个线程运行,很方便!
  • thread对象直接join或者detach,很方便!
  • 使用thread再配合mutex的std::unique_lock和std::lock_guard使用,很方便!
  • 使用thread再配合条件变量使用,很方便!
  • 使用std::this_thread::sleep_for(xxx)休眠某段时间,很方便!

3 在使用std::thread时,确保在生命周期结束前,std::thread对象不是可结合的,即确保对象调用了join()或者detach()。否者程序会crash,为什么会这样?源码之下,了无秘密,这是std::thread的析构函数,一看便知:

  1. ~thread() 
  2.     if (joinable()) 
  3.     std::terminate(); 

C++20的std::jthread就解决了这个问题,jthread在析构函数中会自动join()。其实不使用C++20,我们也可以自己封装一个std::thread的wrapper,来解决这种问题。

4 使用sleep(xxx)永远解决不了任何时序相关的bug,一定要使用条件变量来保证时序。

5 不要迷信多线程,我们要明确知道,为什么要使用多线程,是为了更高的性能?还是为了不阻塞当前线程?还是有其他考虑?想清楚利弊,最好能综合做出评估后再决定。

6 最好的同步就是没有同步:尽可能使用更合理的方式设计线程,让所有的线程在使用共享数据时只读不写,或者只写入其他线程不会读取的部分,或者确保数据的所有权是单线程模式,同一时刻只会有一个线程在访问这块数据,那么多线程编码就会简单很多,不会有任何数据竞争,也不会出现死锁等问题。

7 先考虑原子类型再考虑锁:通过原子类型或原子操作更方便编写没有数据竞争和死锁的代码,因为他们能自动处理同步问题。如果不能使用原子类型或原子操作,那再考虑使用互斥锁来保护临界区。(看到过有大佬不推荐原子操作的,但是没说为啥,这是有什么顾虑吗?大家可以留言聊一聊。)

8 先确保解决了同步问题,再考虑优化:典型的就是普通互斥锁和读写锁的问题,很多人上来就使用读写锁,追求更高的性能,除非读操作比写操作频繁的多,否则读写锁并不会提高多少性能,我看见过很多使用读写锁导致出现同步问题的案例。所以,开始写代码时还是消停的使用普通锁吧,真正需要优化时再考虑使用其他手段。

9 使用RAII锁对象:使用lock_guard、unique_lock、shared_lock或scoped_lock等RAII类来管理锁,这样可以确保一定会释放锁。降低出现死锁的风险,但我们也要了解,如果真的出现了死锁,我们要如何定位?再出个思考题:我们都知道加锁的顺序不一致可能会导致死锁,如果释放锁的顺序不一致会导致死锁吗?

10 尽快释放锁:当需要通过锁保护共享数据时,务必尽快释放锁,尽可能缩小锁控制的粒度,明确哪些数据需要加锁,哪些根本就不需要,不要无脑加锁。因为当一个线程持有一个锁时,会使得其他线程阻塞等待这个锁,这可能会降低程序的性能。

11 使用线程池:动态频繁的创建和销毁大量的线程会导致性能下降。这种情况下,最好使用线程池来重用已有的线程,我之前写过如何撸一个线程池的文章,大家可以去看看。

12 如果真的需要共享数据,尽量使用通信方式,而非共享内存方式。可使用队列,通信队列如果需要可考虑使用阻塞队列,而不是while(!queue.empty()) { xxx }。 

13 做好日志记录:使用多线程程序很容易出现各种问题,而且问题还不稳定复现,复现的时机多数时候还不一样,一定要做好日志记录,确保出现问题时有据可查,可快速分析出问题所在。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 程序喵大人
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