2021年各家大厂 AI Lab 的现状如何？
「一句话，名存实亡。」
具体怎么讲？
「拿着最高的职级，干着永远没法落地的项目。」
评价机制、同行压力，研究也「内卷」
提及国内顶级AI Lab, 首先想到的便是 三巨头BAT 。
「达摩院半死不活、腾讯优图沦落为内部算法外包、百度AI Lab在Andrew离职后一蹶不振。」
还有 字节 AI Lab 直接变成业务中台 。
与国外Deepmind、FAIR、Google Research等实验室对标，国内大厂的 AI Lab 真实处境又如何？
在 百度研究院 ，研究员们仅仅是纯粹做研究，没有任何工程压力。
考核就以论文数量和质量为KPI。纯研究团队规模较小，采取小而精的模式。
在 腾讯 ，不仅只有AI Lab，还存在很多Lab。
总体上说，他们研究方面虽然会明确发表多少篇论文作为KPI，但是有很大的同行压力。
新智元此前深度探访的腾讯前AI Lab主任张潼表示，「对于内部考核指标，其实还是相对比较宽松，主要会关注paper的发表和产品的应用。」
阿里达摩院 是以业务为导向的研究，不仅兼顾业务还得兼顾研究，相较于百度和腾讯，业务压力比这2家都大得多。
再来看 字节AI Lab ，网友表示，「纯粹挂羊头卖狗肉，算是业务压力比较小的业务部门。」
总之，国内大厂实验室存在的一个问题是 「评价研究员的机制」不够清晰 。
现在大厂不会再单纯去比较论文数量，而是 以「影响力」为指标。
论文数量不在仅仅是考核的指标，影响力也成为各大厂的评判研究员的标准。
但是影响力却是一个非常模糊的概念，最后还是依据引用量、论文数量、比赛奖项等标准。
此外， 内部的同行压力 也会带来一定的负面影响。
比如有人一年5篇顶会，其他人就会使劲投，研究就逐渐变成了短平快的工作。
BAT这样顶级实验室正处于尴尬处境，同时 国外AI Lab也面临着不小的压力 。
但不管怎么说， 也是做出了许多划时代的工作。
从AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，Deepmind的成果每一次都是学术界 「海啸级」 存在。
前段时间， Deepmind开源了AlphaFold2 ，并公布98.5%的人类蛋白质结构全部预测出来！
不仅如此，研究人员还将其做成了数据集，全部免费开放。
还有 Open AI的GPT-3 在2020年 可谓是 红极一时，能写小说、与人聊天、还能下象棋等，被冠以 最「全能」语言模型 的称号。
Google的语言模型Transformer和BERT，在产生巨大学术影响的同时也优化了搜索和机翻体验。
至于FAIR，一直凭借PyTorch稳坐深度学习框架宝座，这期间暂未有引爆学术界的研究成果。
反思国内大厂，「不缺钱也不缺人，缺的是有远见的领导者，无畏的决心和健全的AI工业体系。」
正如一位网友的经典总结，
「简单来说， 大厂需要的是大牛的光环，大牛需要的是大厂的经济回报和数据资源，一旦不匹配的就会好聚好散。 」
大牛的光环没了，大厂的未来何在？
AI大牛纷纷离职，网友道真谛：又要马儿跑又要马儿不吃草
「又要马儿跑又要马儿不吃草」。
其实，大多大厂AI Lab开始会打着「不做业务，只做基础研究和技术积累」的旗号。
而事实呢？
对于高层/资本家来说，时间一长看到自己付出的投资并未得到回报，还面临着落地，竞争对手等内外界多方面的压力，就容易产生动摇。
对于许多科学家们来说，学术首位。
当两者冲突无法调和的时，互联大厂这些AI大牛、首席科学家们离职再正常不过了。
最新的消息便是，字节跳动AI Lab总监李磊离职加入UCSB！
现在，字节已有2位资深计算机科学家离职！
AI Lab总监李磊入职四年，论文引用量3000多次，2021年离职，入职加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）。
马维英任字节AI Lab主任三年，2020年离职加入清华大学。
滴滴：叶杰平加入滴滴五年，领导滴滴AI Labs两年半，曾带领团队推进滴滴机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉的研发。
2020年离开滴滴，「希望去探索AI在其他领域的可能性。」此后，加入贝壳找房，担任技术副总裁。
腾讯：张潼2017年出任腾讯AI Lab主任，2019年加盟创新工场，兼任科研合伙人，并出任港科大和创新工场联合实验室主任。
百度：2017年痛失两名大将！「时代的眼泪」
图为吴恩达与林元庆一起向记者介绍百度AI 技术，2016年
吴恩达（Andrew Ng）：Google Brain项目创始人，2017年从百度研究院院长卸任，出任Woebot公司董事长。
林元庆；深入学习实验室主任，百度曾喊出”做成国内最大深度实验室”口号，2017年离职， 创立行业AI解决方案公司Aibee。
可见，大牛们离职后大多加入高校或工作室，对AI研究始终不离不弃。
科研人员回流学校这一趋势表明，即使是做AI研究，「也该把求职目标放在学校上，而不是觉得工业界Lab能作为永远的家。」
也有少数像叶杰平这样的加入另一家公司，留在业界继续攻克业务技术升级。
AI Lab 定位失败？
许多网友认为，对于目前名存实亡的国内Lab， 最主要的原因之一是对自身定位不清晰。
商汤一位高级算法研究员表示，
核心矛盾： 国内各大厂对AI Lab的定位不清晰。
现状： 定位不清，内外界压力大，夹缝中求生存，又要科研又要落地，处境尴尬。
有位网友认为，「 时间再次证明，国内靠谱的研究院只有MSRA一家。 」
「我们又一次荒废了巴别塔。但也埋下了光荣和梦想的种子。」
对于2021年各家大厂 AI Lab 的现状，你怎么看？
