MySQL到底是如何做到多版本并发的?

数据库 MySQL
我们知道,读未提交会造成脏读、幻读、不可重复读,读已提交会造成幻读、不可重复读,可重复读可能会有幻读,和串行化就不会有这些问题。

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之前的文章简单的介绍了 MySQL 的事务隔离级别,它们分别是:读未提交、读已提交、可重复读、串行化。这篇文章我们就来探索一下 MySQL 事务隔离级别的底层原理。

本篇文章针对 InnoDB 存储引擎

多版本并发控制

我们知道,读未提交会造成脏读、幻读、不可重复读,读已提交会造成幻读、不可重复读,可重复读可能会有幻读,和串行化就不会有这些问题。

那 InnoDB 到底是怎么解决这些问题的呢?又或者,你有没有想过造成脏读、幻读、不可重复读的底层最根本的原因是什么呢?

这就是今天要聊的主角——MVCC(Multi-Version Concurrent Controll),也叫多版本并发控制。InnoDB 是一个支持多事务并发的存储引擎,它能让数据库中的读-写操作能够并发的进行,避免由于加锁而导致读阻塞。

正是由于有了 MVCC,在事务B更新 id=1 的数据时,事务A读取 id=1 的操作才不会被阻塞。而不阻塞的背后则是不加锁的一致性读。那什么是一致性读?

一致性读

简单来讲,当进行 query 查询时,InnoDB 会对当前时间点的数据库创建一个快照,快照创建完之后,当前查询就只能感知到快照创建之前提交的事务改动,在快照创建之后再提交的事务就不会被当前query感知。

当然,当前事务自己更新的数据是个例外。当前事务修改过的行,再次读取时是能够拿到最新的数据的。而对于其他行,读取的仍然是打快照时的版本。

而这个快照就是 InnoDB 实现事务隔离级别的关键。

在读已提交(Read Committed)的隔离级别下,事务中的每一次的一致性读都会重新生成快照。而在可重复读(Repeatable Read)的隔离级别下,事务中所有的一致性读都只会使用第一次一致性读生成的快照。

这也就是为什么,在上图中事务B提交了事务之后,读已提交的隔离级别下能看到改动,可重复读的隔离级别看不到改动,本质上就是因为读已提交又重新生成了快照。

在读已提交、可重复读的隔离级别下,SELECT 语句都会默认走一致性读,并且在一致性读的场景下,不会加任何的锁。其他的修改操作也可以同步的进行,大大的提升了 MySQL 的性能。而这也就是MVCC多版本并发控制的实现原理。这种读还有个名字叫 快照读 。

那如果我在事务中想要立马看到其他的事务的提交怎么办?有两种方法:

使用读已提交隔离级别

对 SELECT 加锁,共享锁和排他锁都行,再具体点就是 FOR SHARE 和 FOR UPDATE

当然,第二种方法如果对应的记录加的锁和 SELECT 加的锁互斥,SELECT 就会被阻塞,这种读也有个别名叫 当前读。

了解完上面的解释,下次再有人问你 MVCC 是怎么实现的,你就能从一致性读(快照读)和当前读来进行解释了,并且把不同的隔离级别下对一致性读快照的刷新机制也讲清楚。

但是我觉得还不够,应该还需要继续往下深入了解。因为我们只知道个快照,其底层到底是怎么实现的呢?其实还是不知道的。

深入一致性读原理

从常理来说,不同的一致性读可能会读到不同版本的数据,那么这些肯定都存储在 MySQL 中的,否则不可能被读取到。是的,这些数据都存储在 InnoDB 的表空间内,再具体点这些数据存储在 Undo 表空间内。

InnoDB 内实现 MVCC 的关键其实就是三个字段,并且数据表中每一行都有这三个字段:

  • DB_TRX_ID 该字段有6个字节,用于存储上次插入或者更新该行数据的事务的唯一标识。你可能会问,只有插入和更新吗?那删除呢?其实在InnoDB的内部,删除其实就是更新操作,只不过会更新该行中一个特定的比标志位,将其标记为删除。
  • DB_ROLL_PTR 该字段有7个字节,你可以叫它回滚指针,该指针指向了存储在回滚段中的一条具体的Undo Log。即使当前这行数据被更新了,我们同样的可以通过回滚指针,拿到更新之前的历史版本数据。
  • DB_ROW_ID 该字段有6个字节,InnoDB给该行数据的唯一标识,该唯一标识会在有新数据插入的时候单调递增,就跟我们平时定义表结构的时候定义的primary key的时候单调递增是一样的。DB_ROW_ID会被包含在聚簇索引中,其他的非聚簇索引则不会包含。

通过 DB_ROLL_PTR 可以拿到最新的一条 Undo Log,然后每一个对应的 Undo Log 指向其上一个 Undo Log,这样一来,不同的版本就可以连接起来形成链表,不同的事务根据需求和规则,从链表中选择不同的版本进行读取,从而实现多版本的并发控制,就像这样:

可能有人对 Undo Log 没啥概念,记住这个就好了:

Undo Log 记录的是此次事务开始前的数据状态,就有点类似于 Git 中的某个 commit,你提交了某个 commit, 然后开始做一个及其复杂的需求,然后做着做着心态就崩了,就不想要这些改动了,你就可以直接 git reset --hard $last_commit_id 回退,上个 commit 你就可以理解为 Undo Log,感兴趣的可以去看看 基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程

Undo Log 的组成

可能也有人会有疑问,说 Undo Log 不是应该在事务提交之后就被删除了吗?为什么我通过 MVCC 还能查到之前的数据呢?

实际上在 InnoDB 中,Undo Log 被分成了两部分,分别是

  • Insert Undo Log
  • Update Undo Log

对于 Insert Undo Log 来说,它只会用于在事务中发生错误的回滚,因为一旦事务提交了,Insert Undo Log 就完全没用了,所以在事务提交之后 Insert Undo Log 就会被删除。

而 Update Undo Log 不同,其可以用于 MVCC 的一致性读,为不同版本的请求提供数据源。那这样一来,是不是 Update Undo Log 就完全没法移除了?因为你不清楚啥时候就会有个一致性读请求过来,然后导致其占用的空间越来越大。

对,但也不完全对。

一致性读本质上是要处理多事务并发时,需要按需给不同的事务以不同的数据版本,所以如果当前没有事务存在了,Update Undo Log 就可以被干掉了。

MySQL 的官方建议有点皮,建议大家定期提交事务,这样机器上的 Undo Logs 就可以被定期的清理。我寻思,不提交事务整个 DB 不就 hang 住了,那不完犊子了吗..

EOF

本篇文章就先到这里,至于怎么 Update Undo Log 怎么被干掉的,之后有空专门写篇文章来聊聊。

 

责任编辑:姜华 来源: SH的全栈笔记
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