世界各地的企业都在广泛采用人工智能。物联网也紧随其后。事实上，随着物联网使得通过设备网络收集和共享数据变得容易，它已经成为许多行业的必需品。然而，这需要先进的工具和技术来处理和分析物联网收集的数据。 这就是为什么大型企业一直在投资人工智能，以简化和自动化业务流程。因此，Gartner预测，到2024年，约65%的中小企业和大型企业将使用物联网。 人工智能和物联网的结合将帮助企业以一种前所未有的方式使用数据，将事情推进到下一个水平。人工智能和物联网的结合之所以大受欢迎，是因为物联网有助于将物理世界数字化，而人工智能解决方案则可以在更短的时间内轻松处理和分析大量数据。
那么，人工智能在物联网领域具体能发挥哪些作用呢? 风险是每个行业的一部分。无论是工人的安全，重型机械的维护，意外的市场条件，还是欺诈交易，物联网和人工智能帮助企业了解和预测企业中的不同风险场景。这让他们意识到什么地方可能出错，以及如何预防。数据是从工厂的传感器、工人佩戴的设备、运输工具、电脑等处收集的。利用人工智能对这些数据进行分析，及时提醒管理人员，防止事故发生。 自动化改变了企业的工作方式。这一过程使用人工智能实现自动化，而不是给员工施加额外的压力来完成重复的任务。因此，员工有更多的时间来处理复杂的任务，在没有压力的情况下保持高效。人工智能和物联网共同帮助员工识别可以自动化和微调的任务，以提高效率。此外，实时理解模式和处理数据有助于管理层更快地作出决策。 人工智能可以使物联网在任何规模的企业中具有可扩展性。一系列设备可以用作物联网网络的一部分。无论是手机还是高端电脑，只要有人工智能的支持，它就能达到目的。事实上，许多组织使用低端传感器收集数据来管理成本。人工智能将大量数据减少到可管理的水平，并允许您根据需要向物联网网络添加尽可能多的设备。 人工智能和ML解决方案使用物联网数据来识别客户行为的模式和趋势。这可以帮助你开发对客户有用的新产品/服务。它还有助于改变现有的产品/服务，以吸引更多的销售。可以说，使用人工智能，特别是自然语言处理(NLP)来了解客户行为，将有助于制造商提高研发效率。 破碎和损坏的机器给制造商造成很大的损失。防止意外机器故障的唯一方法是进行预防性维护。但是管理部门是如何跟踪这么多机器及其维护的呢?这正是物联网通过收集工厂中使用的每台机器的数据而发挥作用的地方。 人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和软件提供实时数据分析。数据从多个来源收集，包括互联网和物联网网络中的设备。 当知道哪些产品更受客户的需求时，就不会缺货。这是通过使用设备来监控仓库和零售商店中的库存移动来实现的。人工智能有助于预测分析，以衡量需要满足客户需求的库存。例如，监控摄像头可以告诉我们顾客最不感兴趣的货架。 制造商已经开始采用人工智能、物联网、机器人等技术来改进他们的制造流程。其目的是在不影响质量的前提下，缩短生产周期并降低成本。机器人配备了人工智能和机器学习算法，并在物联网网络中充当数据收集器。我们将看到制造业有更多的发展。物联网和人工智能的未来是光明的，因为越来越多的行业积极投资于机器人和边缘计算，使它们在市场上展开激烈的竞争。 投资先进技术的最终目的是在正确的时间为业务做出正确的决定。与其依赖历史数据或直觉，不如根据人工智能系统提供的准确见解作出决策。人工智能和物联网公司为实现这一目标提供了必要的支持。 在过去的一两年里，人工智能和物联网在医疗领域得到了更广泛地应用。疫情的扩散加快了这一进程，促使更多的研究中心和医疗机构提高效率，准备应对危机。物联网研究论文中的人工智能，如为应对新冠肺炎疫情提供解决方案的论文，证明了医疗领域正在广泛使用人工智能和机器学习来开发新药，为患者提供更好地治疗，并减少护士和医生的工作量。 如果监控摄像头是使用物联网进行零售分析的一部分，那么动态人员配备可以加快结账时间，提高生产率。它还有助于优化资源，增加利润。物联网和人工智能服务的结合使零售商能够以前所未有的方式管理他们的商店。 世界谈论自动驾驶汽车已经有很长时间了。特斯拉最新的自动驾驶汽车已经证明，这不再是一种前景或未来的趋势。将人工智能和物联网相结合，开发出可以在任何交通中行驶的智能机器，这是再好不过的例子了。风险管理
提高操作效率
让物联网更具可扩展性
新产品/服务开发
降低停机时间造成的成本
实时数据分析
增强客户体验
制造业中的机器人技术
作出更好的商业决策
医疗领域的人工智能和物联网
零售分析、人工智能和物联网
交通运输业的自动驾驶汽车
结论
