网络安全中的人工智能 (AI) 对数据安全来说是好事还是坏事?人工智能的前提是对大量数据进行快速分析，然后利用数据进行预测。好人和坏人都可以使用人工智能，这对数据安全的未来意味着什么?
人工智能会增加数据安全威胁吗?
从威胁攻击者如何使用 AI 来看，简短的回答是肯定的，AI 会增加威胁。当网络犯罪分子依赖人类智能时，他们大多是手动发现漏洞，即使他们使用工具也是如此。通过使用人工智能，他们可以自动化环境分析过程并更快地找到其弱点。从本质上讲，人工智能使攻击更智能、更准确。由于人工智能依赖于数据变得更加智能，因此威胁行为者可以使用从先前尝试中收集的数据来预测漏洞或发现受害者数据安全性的变化。
三种常见的攻击是规避攻击、中毒攻击和隐私攻击。在逃避攻击期间，恶意内容通过在测试时更改代码来逃避检测。中毒攻击侧重于更改数据集，而隐私攻击则检索敏感数据。这些攻击中的每一个都是通过使用人工智能来发现开口，然后以比受害者检测到的速度更快的速度发起的。
AI 攻击最具挑战性的部分之一就是这种速度。与防御者开发工具和策略来防御攻击相比，威胁参与者可以更快地发现新趋势。威胁行为者还可以使用人工智能来分析大量数据，然后设计可能对特定人群起作用的社会工程攻击。
人工智能如何改进漏洞管理
奇怪的是，有多少企业和机构没有为数据安全的漏洞管理方面投入足够的资源。有效的网络安全始于阻止犯罪分子获得访问权限。然而，要做好这件事并不是一件容易的事。它可能既昂贵又复杂。您还需要许多不同的人和角色之间的团队合作。
然而，这就是为什么漏洞管理是人工智能的完美任务。人工智能不是所有的手动任务，而是自动化数据分析和系统审查。这导致了一个更快的过程，使其更有可能在网络犯罪分子之前发现漏洞。好人可以在攻击发生之前解决问题。
人工智能还可以通过多种方式提高数据安全性。让我们从漏洞管理的基石开始，了解您的网络风险级别。 漏洞评估是了解您在保护数据和基础架构方面所处位置的关键。AI 可以更快、更准确地分析大量数据，这意味着您几乎可以实时了解自己的漏洞。
漏洞管理的一大挑战是跟踪所有不同的信息源。可能会在聊天板和私人媒体上讨论潜在的攻击。(这通常会困扰网络安全。)通过使用人工智能来发现趋势，防御者可以知道将他们通常有限的资源集中在哪里以产生最大的影响。同样，组织应该寻求使用人工智能来帮助分类安全警报，以了解哪些既相关又重要。
用人工智能推动数据安全
AI 正在改变双方的漏洞管理——攻击者和被攻击者。随着威胁行为者越来越多地使用人工智能进行攻击，组织保持领先的最佳方式是使用相同的技术。否则，他们会将自己的数据安全工作暴露在具有 AI 速度和准确性的威胁面前。
