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凭借连网设备架构或其在设备闭环网络中的自主存在，物联网已经影响了很多行业。如今，许多国家正在军事和国防领域寻求利用物联网作为解决战争和战斗中各种问题的手段。我们将在下面介绍不同的物联网国防和军事应用。
1、提前收集战场情报
使用无人机及其机载摄像头调查勘测战场，绘制地形图和敌方位置，并将数据传输到指挥中心。
参谋人员能够利用这些数据做出战略判断。此外，这些无人机也可用于边境巡逻，并在发生违规事件或威胁时提醒军事人员。这消除了任何个人伤害，并且不会带来进一步的风险，因为它可以远距离操作。
2、主动健康监测
在战场上很难监测士兵的健康状况。士兵衣服上可以附着大量传感器，这些传感器可以跟踪、感知并将有关其不断变化的医疗状况的警报发送到指挥中心。在指挥中心可以集中监测每一位士兵，并在不利情况下可以将其撤离战场，或者可以根据医疗状况进行医疗救助。
根据这些信息，可以提前为受伤士兵准备所需的治疗物资，以免耽误时机。
3、增强现实远程培训
使用早期的真实现场数据创建自动化模型，然后创建训练模拟环境。士兵们配备了虚拟现实/增强现实装置，然后将其引入模拟环境中，捕获并用于评估其准确性、情绪检查、移动速度和其他参数。
士兵们还可以通过在没有身体伤害的情况下进行练习来提高他们的目标和精确度，并为真正的战斗做好准备。
此外，飞行员的飞行模拟器可用于在驾驶飞机之前检查并获得使用飞行的近乎物理专业知识。
4、实时车辆管理
军队很难实时监测车辆的状态。
在国防领域采用物联网将允许实时GPS监测、显示速度和发动机状态、总发动机时间、燃油经济性，以及嵌入传感器的车辆的更多信息。
人工智能与军事运输车辆的集成可以最大限度地减少交通费用和人工操作。它还可以轻松识别异常情况，并快速预测军用车辆组件的故障。智能跟踪还能显示驾驶员的操作，并让他对车辆的每一步负责。
据美国国防部称，实时车辆管理将节省 25% 的燃料支出。
5、高效管理库存
在军队中，需要武器、坦克、弹药筒和更多的仪器。这些东西需要安全交付，但它们的人工管理和库存更新是困难的，效率也较低。可以使用射频识别追踪器实时查看库存和供应链。
这种实时扩展可见性将使军事人员能够预测哪些产品有需求或过剩。它还简化了后勤控制，消除了损失和抢劫。
6、目标识别与自主侦察
人工智能方法是在复杂的作战环境中发展起来的，目的是提高目标检测的准确性。这些方法允许国防部通过分析报告、新闻提要和其他类型的非结构化数据，全面了解可能的作战区域。此外，人工智能还增强了这些系统识别目标位置的能力。
人工智能目标识别系统的功能包括基于概率的敌方行为预测、综合天气和环境、供应链中预期和标记的可能瓶颈或脆弱性、任务方法评估以及建议的缓解方法。机器学习还用于从收集的数据中学习、跟踪和寻找目标。
客观识别还支持军事或搜救工作，或者如果涉及人质。当雷达/传感传感器检测到活动时，美国军方可以使用无人机在边境附近进行独立巡逻或派遣无人机。
在敌人突然袭击的情况下，这可能会挽救军人的宝贵生命。这些自主无人机可以对活体活动进行第一手搜查，并根据危害程度采取行动。
无人机结合机器学习使用物体/目标识别，用于识别车辆、人员并从高空监控其移动。这些数据是实时收集和分析的，这使军队参谋人员在发动攻击之前具有先发优势。
7、运输
物联网技术被用于从供应链物流到公共交通的各个方面。通过将车厢与传感器连接起来监测温度，可以帮助确保产品，尤其是食品和药品，达到安全状态。
传感器和智能软件可以使驾驶员节省燃料，收集可以帮助驾驶员驾驶车辆的数据。未来，互联基础设施还将致力于缓解交通拥堵并避免互联汽车发生事故。
总结
物联网在国防领域中经过验证的应用，可以完美地将情报货币化，并加强技术时代的军事力量。这项技术使得妥善处理各种资产、协调复杂的程序和建立强大的军事联系网络成为可能。
物联网可以将其链接框架和传感器功能添加到已经高效的军队中。结合机器学习，我们可以几乎实时地获得对战场的重要了解，使军官能够从情报中受益，从而改变行动方案并使行动成功。(编译iothome)
