随着人工智能、大数据等技术的发展，聊天机器人也获得了长足的进步，应用领域不断拓宽，在电商、金融、电信、互联网、政务等均有涉及，其替代人工客服的作用愈发明显。
并且在实践中也证明，聊天机器人不仅可以节省人力成本，还能提高工作效率，其未来应用前景也十分广阔，让国内外诸多企业纷纷布局聊天机器人行业，市场呈现一片蓝海的状态。
聊天机器人需求旺盛，市场规模不断扩张
所谓聊天机器人，就是一种用来模拟人类对话或聊天的计算机软件程序，可以通过对话或文字进行交谈，从而解决不同场景下的业务需求。
特别是在精准解决人工服务现存痛点方面，聊天机器人拥有巨大的潜力：
首先，人力工作时长有限，聊天机器人却可以24小时在线，不间断的进行应答及业务处理，并且人工渠道管理难度大，需要不停的切换，而聊天机器人可以实现全渠道接入，支持同一知识库对接，无需在多个渠道中来回切换。
其次，在不少行业，用户咨询都拥有淡季旺季，呈现上下波动趋势，在高峰时期，很容易出现人力不足的情况，而聊天机器人可以快速解决重复性问题，并根据业务流程，引导用户理清复杂、模糊问题，给予用户直接清晰的问题回复，缓解人力不足的情况。
最后，人工客服在咨询过程中，数据的留存量一般较低，且价值难以挖掘，聊天机器人却可以直接对语音或文字数据进行智能分析，帮助企业挖掘数据的深度价值。
正是因为看到了其巨大的价值，近年来聊天机器人的发展十分迅速。数据显示，2016年全球聊天机器人市场规模约7亿美元，2018年聊天机器人市场规模达到11.7亿美元，两年增长了67%，增速较大。
据全球聊天机器人市场预测报告显示，2019-2026年，聊天机器人相关市场将持续加速增长，复合增长率达30.9%。
在国内市场，聊天机器人自2015年开始升温，此后便迅速增长，数据显示，2020年聊天机器人市场规模为27.1亿元，预计2025年将达到98.5亿元，复合增长率达50%，远高于全球水平。
前不久，知名聊天机器人开发商小冰宣布完成A轮融资，由高瓴资本领投，五源、Neumann、IDG、GGV纪源资本及上轮投资人北极光与网易公司跟投，完成融资后，其估值已然超过独角兽(10亿美元)规模，这对聊天机器人行业来说，无疑是一个相当振奋的消息。
聊天机器人技术突破，应用场景进一步延伸
得益于深度学习等技术的成熟，近年来聊天机器人越来越“拟人化”，在形态、应有领域与深度交流等方面，都获得了不小的进步。
在形态方面，聊天机器人向着文本到语音，再到多模态的方向演变。
早期的聊天机器人只能进行文本对话，应用于客服领域，主要是辅助人工进行多渠道的在线接待，而后结合了智能语音技术，聊天机器人开始出现语音机器人的产品形式，可以替代真人接听和拨打电话。
如今，聊天机器人的多模态形式则是继语音机器人之后的再一次产品形式升级，在文字和语音基础上，融合计算机视觉和多模态模型等技术，加入虚拟人形态，使人与机器的交互更加自然真实。
在应用领域上，聊天机器人不再局限于单纯的一问一答式的聊天，而是要在更多的场景中发挥不可替代的作用。
前几天，美国加州心理健康创新疗法初创公司Woebot Health宣布完成9000万美元的B轮融资，此轮融资完成后，Woebot Health 融资总金额达 1.14 亿美元。
据了解，该公司主要以聊天机器人为患者提供心理健康咨询服务，其心理健康聊天机器人Woebot于2018年上线，用户可在匿名状态下与机器人展开对话，获得心理治疗。
Woebot Health表示，Woebot是一款提供基于认知行为治疗(CBT)的情绪管理机器人，在和使用者对话的过程当中，Woebot 可以从对方用词中捕捉其情绪变化，然后通过引导使用者使用积极语句的方式，来改善用户的抑郁或者焦虑情况。
在深度交流方面，聊天机器人也在不断加强交流的内容。
前些时日，Facebook人工智能研究部门推出了聊天机器人的新一代产品——Blenderbot 2.0，他们宣称，这是一个可以建立长期记忆，并搜索互联网获取信息，与人进行复杂交谈的开源聊天机器人。
该部门在产品介绍中说，与前一代产品相比，第二代聊天机器人Blenderbot 2.0可以与人进行更长时间且符合逻辑的对话，它可以收集信息并将其存储在长期记忆中，即使在数月后的重新对话中，依然可以利用这些信息。
同时，因为和不同的人交谈所存储的信息不同，将可以保证每个人和聊天机器人交谈时所获得的感受是不同的，这无疑大大加强了聊天机器人的实用性。
如今聊天机器人已经渗透到了各行各业，发挥着重要的作用，未来随着技术的不断优化，还将应用在更多的细分领域中，并且在技术、企业和资本的助力下，爆发出无与伦比的价值。
