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前言
大家好，我是来自于华为的程序员小熊。今天给大家带来一道与哈希表相关的题目，这道题同时也是微软、字节、谷歌和亚马逊等互联网大厂的面试题，即力扣上第242题-有效的字母异位词。
本文主要介绍哈希表的策略来解答此题，供大家参考，希望对大家有所帮助。
有效的字母异位词
- 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
- 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
- 示例 1：
- 输入: s = "anagram", t = "nagaram"
- 输出: true
- 示例 2：
- 输入: s = "rat", t = "car"
- 输出: false
- 提示：
- 1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
- s 和 t 仅包含小写字母
解题思路
字母异位词：由相同的字母按照不同的顺序组成的单词。
根据上述字母异位词的定义可知，两个字符串要互为字母异位词，则必须满足一下两个条件：
- 长度相等;
- 相同字符出现的次数相同。
凡是涉及到字母出现的频次的相关问题，都可以考虑用哈希表去求解，可以以字母为哈希表的key，字母出现的次数作为哈希表的value。
举例
以判断 s = "anagram" 和 t = "nagaram" 是否互为字母异位词为例子，如下图示。
例子
定义一个数组(C 语言用数组模拟哈希表)或哈希表(C++ 等语言)，以 s[i] - 'a' 作为哈希表的 key，以 s[i] 在字符串 s 中出现的次数作为 value;
哈希表
遍历字符串 s 和 t，遇到 s 中的字符时，对哈希表中记录的 value 加 1，否则减 1;
对字符串 s 中的字符的处理
对字符串 t 中的字符的处理
以此类推，采用哈希表的策略的完整处理过程，如下动图示：
哈希表处理完整过程
Show me the Code
C
- bool isAnagram(char * s, char * t){
- /* 判断字符串是否为空，为空则不能用 strlen 求长度 */
- if (s == NULL && t == NULL) {
- return true;
- } else if (s == NULL && t != NULL || s != NULL && t == NULL) {
- return false;
- /* 两个非空字符串长度不等，肯定不互为字母异位词 */
- } else if (strlen(s) != strlen(t)){
- return false;
- }
- /* 数组模拟哈希表 */
- char hash[26] = {0};
- for (int i = 0; s[i] != '\0'; ++i) {
- hash[s[i] - 'a']++;
- hash[t[i] - 'a']--;
- }
- for (int i = 0; i < 26; ++i) {
- if (hash[i] != 0) {
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
C++
- bool isAnagram(string s, string t) {
- if (s.length() != t.length()) {
- return false;
- }
- int len = s.length();
- unordered_map<int, int> record;
- for (int i = 0; i < len; ++i) {
- record[s[i] - 'a']++;
- record[t[i] - 'a']--;
- }
- for (int i = 0; i < 26; ++i) {
- if (record[i] != 0) {
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
Java
- boolean isAnagram(String s, String t) {
- if (s.length() != t.length()) {
- return false;
- }
- int[] hash = new int[26];
- for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
- hash[s.charAt(i) - 'a']++;
- hash[t.charAt(i) - 'a']--;
- }
- for (int i : hash) {
- if (i != 0) {
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
Python3
- def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
- if len(s) != len(t):
- return False
- hash = [0]*26
- for i in range(len(s)):
- hash[ord(s[i]) - ord("a")] += 1
- for i in range(len(t)):
- hash[ord(t[i]) - ord("a")] -= 1
- for i in range(26):
- if hash[i] != 0:
- return False
- return True
Golang
- func isAnagram(s string, t string) bool {
- if len(s) != len(t) {
- return false
- }
- var hash [26]int
- for i := range s {
- hash[s[i] - 'a']++
- hash[t[i] - 'a']--
- }
- for _, v := range hash {
- if v != 0 {
- return false
- }
- }
- return true
- }
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度，需要遍历一遍字符串。
空间复杂度：O(S)，其中 S 为字符集大小，S = 26。
