2021欧洲杯，英格兰淘汰丹麦，首度晋级欧洲杯决赛，在创造历史的同时，这场比赛也引发了轩然大波。在101-102分钟之间，发生了两次足以扭转赛局的争议误判。
历史上，发生过无数次误判事件，最著名的事件莫过于马拉多纳的“上帝之手。”1986年墨西哥世界杯上，马拉多纳用手把球推入了英格兰队的球门，裁判却判定进球有效。
误判，让原本激情四射的比赛留下了阴霾。
为了防止裁判误判，人们使用了一些高科技的设备，高速摄像机、视频回放系统、3D感应技术...
但是，受制于种种因素，误判仍然时有发生。
不过，误判很有可能在AI时代画上句号，至少误判率会大幅度降低。
今年冬奥会测试赛上，小冰AI经济体育国际赛事评分系统首次亮相，它的背后技术是小冰框架。
与以前赛场上出现的AI不同，小冰AI评分系统能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致的判决。
举一个简单的例子——自由式滑雪空中技巧。
这个比赛项目，运动员从跳台跃起，在空中完成各种空翻、转体等高难度动作。裁判则根据起跳动作、腾空高度、动作难度与完成度等方面，对运动员进行评分。
对人类裁判来说，要准确评判运动员的得分，并不容易。室外高强光的环境、运动员空中停留的时间，场地限制等因素，很容易让裁判出现误判，影响运动员的比赛成绩。
而小冰AI评分系统，可以克服这些难题，通过对目标的检测、跟踪和识别，实时反馈每一位运动员的成绩!
如果这一套系统被应用于足球比赛，像手球进球有效这种误判事件，发生概率将大幅下降。
AI到底会不会取代人类，放在冬奥会测试赛上的AI助理裁判上，也同样存在争议。
但就目前来看，人工智能技术在体育方面的应用，仍只能提供保障，起到辅助作用，在大型体育比赛管理上，利用人工智能技术是非常有必要的，但很难成为全部。
只靠人工智能，还是只靠人类自己，就能实现比赛的完全公平，这种想法是有失偏颇的。
AI在赛事方面的应用，也不能局限于辅助裁判，利用AI辅助运动员训练，也是一个非常不错的研究方向。
以前大多数教练，会通过录像对比赛进行复盘分析，但如今有了AI技术，教练完全可以通过AI图像识别、数据分析来帮助运动员获得更好的运动认知。
同时，大数据也能够帮助教练去分析对手的优劣势，为运动员提供专业的建议，哪里丢分了，哪里是得分点，形成运动员个体独有的训练数据。
与智慧城市、智慧校园一样，“智慧体育”一词也在近年来被提出，随着AI技术逐渐走向成熟，体育赛事也将迎来新的发展契机与变革。
