对于数据分析而言，我认为也有 7 种非常厉害的武器，它们分别对应的是：Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。
1.长生剑 Excel
Excel 在数据分析的地位，可配得上「长生」二字，有了这柄长生剑，就能够解决许多常见的数据分析问题。
Excel 的函数、数据透视表、图表可视化、VBA 等功能，让数据分析工作变得高效。
长生剑，背后隐藏的是微笑，无论遇到多么大困难，都要保持微笑。
2.孔雀翎Tableau
用 Tableau 做出来的图表，就如同孔雀的尾羽，鲜艳美丽。
Tableau 将数据转换为令人赞叹的视觉对象，让仪表盘和交互式报表做起来更加简单。
孔雀翎，背后隐藏的是自信，充分认识自己的优势和潜能，并发挥出来。
其他同类的 BI 软件，也都可以归类为孔雀翎，例如 Power BI等。
3.碧玉刀 SQL
SQL 是 Structured Query Language 的简称，即结构化查询语言，数据分析师主要用 SQL 来提取更加客观真实的数据。
碧玉刀，背后隐藏的是诚实，内心与言行一致，不虚假。
数据库的类型有很多，包括 Oralce、SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 等等，但是 SQL 语法基本一致。
4.多情环 SPSS
SPSS 软件的界面非常友好，你只要点一点鼠标，就能得出大量专业的分析结果。
但是，其中的分析方法和模型是否适用？分析的参数如何调整优化？分析结果如何解读和应用？
这些问题可能会让初学者心生懊恼，在从简单到复杂的过程中，可能会产生比较大的情感落差，所以我把 SPSS 比作多情环。
多情环，背后隐藏的是仇恨，表达的是对现实状况强烈的不满。
5.霸王枪 SAS
SAS 堪称是数据分析软件中的「巨无霸」，是美国北卡罗来纳州立大学 1966 年开发出来的统计分析软件。
SAS 的功能非常强大，统计方法齐全，被广泛应用于科研、教育、生产和金融等多个领域。
霸王枪，背后隐藏的是勇气，主动迎接挑战，势必所向无敌。
6.离别钩 R
自从用了 Python 之后，我渐渐远离了 R 软件。
虽然 R 软件中有大量成熟实用的统计分析工具包，让人难以割舍，但是 Python 的适用范围更广，比如用 Python 还能做网站和自动化等。
在时间和精力有限的情况下，如果使用一种语言就能满足更多的需求，由此带来的好处是比较明显的。
离别钩，背后隐藏的是戒骄戒躁，永远保持谦虚进取的精神。
7.箱子 Python
随着 Python 版本的不断更新，新的功能越来越多， 它就像一个神奇的宝箱，里面的能量似乎取之不尽，用之不竭。
当 Python 配上 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等库以后，简直是如虎添翼，成为数据科学、机器学习以及数据可视化等领域最为重要的语言之一。
在古龙心中，第七种武器到底是什么？目前似乎还没有定论，有人说古龙还没来得及写就已经去世了，有人说是拳头，有人说是箱子，我认为无论是什么，其背后都隐藏着一种神奇的力量。
最后的话
在数据分析的江湖中，如果没有顺手的武器，那么英雄也有可能无用武之地。
然而，尽管武器很强大，但是工具总是死的，更重要的是能领悟它的运用之道。
一件武器是否能发挥价值，主要还是得看使用它的是什么人。
避免让工具成为限制因素，顺应时代发展的潮流，选择好工具，尽可能熟练应用它，最好的方法就是不断练习，并在实际工作中反复使用它，总结其中规律性的东西，再加上一些自己的感悟，将其升华为思维。
在平时的工作中，要更加注重数据分析思维的培养和锻炼，不要盲目陷入到数据分析工具的深渊中。
在埋头干活的时候，也要适当地抬头看路，看看方向是否正确，如果方向都搞错了，那么离你的目标可能会渐行渐远。
