最近发现点好玩的工具，迫不及待的想跟大家分享一下。
大家平时都怎么查Linux日志呢？像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令，或者awk这类三方数据过滤工具，配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼，那就是命令参数规则太多了，记的人脑壳疼。
那查日志有没有一种通用的方式，比如用SQL查询，毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。
今天分享的工具q，就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容，一起看看这货到底有什么神奇之处。
搭个环境
q是一个命令行工具，允许我们在任意文件或者查询结果，比如可以在ps -ef查询进程命令的结果集上，直接执行SQL语句查询。
宗旨就是文本即数据库表，额～，当然这句话是我自己理解的，哈哈哈
它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。
安装比较简单，在Linux CentOS环境，只要如下三步搞定，Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。
- wget https://github.com/harelba/q/releases/download/1.7.1/q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm #下载版本
- sudo rpm -ivh q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm # 安装
- q --version #查看安装版本
“官方文档：https://harelba.github.io/q
语法
q支持所有SQLiteSQL语法，标准命令行格式q + 参数命令 + "SQL"
- q <命令> "<SQL>"
我要查询myfile.log文件的内容，直接q "SELECT * FROM myfile.log"。
- q "SELECT * FROM myfile.log"
q不附加参数使用是完全没有问题的，但利用参数会让显示结果更加美观，所以这里简单了解一下，它的参数分为 2种。
input输入命令：指的是对要查询的文件或结果集进行操作，比如：-H命令，表示输入的数据包含标题行。
- q -H "SELECT * FROM myfile.log"
在这种情况下，将自动检测列名，并可在查询语句中使用。如果未提供此选项，则列将自动命名为cX，以c1起始以此类推。
- q "select c1，c2 from ..."
- output输出命令：作用在查询输出的结果集，比如：-O，让查询出来的结果显示列名。
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "select count(UID) from - where UID='root'"
- 104
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "select count(UID) from - where UID='root'"
- count(UID)
- 104
还有很多参数就不一一列举了，感兴趣的同学在官网上看下，接下来我们重点演示一下使用SQL如何应对各种查询日志的场景。
玩法贼多
下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中，这个SQL该如何写。
1、关键字查询
关键字检索，应该是日常开发使用最频繁的操作，不过我个人认为这一点q并没有什么优势，因为它查询时必须指定某一列。
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q "select * from douyin.log where c9 like '%待解析%'"
- 2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F
- 2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2F
- 2021-06-11 15:23:48.004 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pQjBR%2F
- 2021-06-11 2
而用grep命令则是全文检索。
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat douyin.log | grep '待解析URL'
- 2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F
- 2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2F
2、模糊查询
like模糊搜索，如果文本内容列有名字直接用列名检索，没有则直接根据列号c1、c2、cN。
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log
- abc
- 2
- 3
- 4
- 5
- 23
- 24
- 25
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log where abc like '%2%'"
- Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
- 2
- 23
- 24
- 25
3、交集并集
支持UNION和UNION ALL操作符对多个文件取交集或者并集。
如下建了test.log和test1.log两个文件，里边的内容有重叠，用union进行去重。
- q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log
- abc
- 2
- 3
- 4
- 5
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test1.log
- abc
- 3
- 4
- 5
- 6
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"
- Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
- Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
4、内容去重
比如统计某个路径下的./clicks.csv文件中，uuid字段去重后出现的总个数。
- q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM ./clicks.csv"
5、列类型自动检测
注意：q会理解每列是数字还是字符串，判断是根据实数值比较，还是字符串比较进行过滤，这里会用到-t命令。
- q -H -t "SELECT request_id,score FROM ./clicks.csv WHERE score > 0.7 ORDER BY score DESC LIMIT 5"
6、字段运算
读取系统命令查询结果，计算/tmp目录中每个用户和组的总值。可以对字段进行运算处理。
- sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"
- www www 8.86311340332
- root root 0.207922935486
- mysql mysql 4.76837158203e-06
7、数据统计
统计系统拥有最多进程数的前 3个用户ID，按降序排序，这就需要和系统命令配合使用了，先查询所有进程再利用SQL筛选，这里的q命令就相当grep命令。
- ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
- root 104
- www 16
- rabbitmq 4
- [root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
- UID cnt
- root 110
- www 16
- rabbitmq 4
我们看到加与不加-O命令的区别就是否显示查询结果的标题。
8，连文件查
一般情况下，我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件，在没有统一的日志收集服务器的情况下，如果不给个报错时间区间去查一个关键词，那么无异于大海捞针。
如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多，q支持将文件像数据库表那样联合查询。
- q -H "select * from douyin.log a join douyin-2021-06-18.0.log b on (a.c2=b.c3) where b.c1='root'"
总结
看完可能会有人抬杠：q写这么多代码直接用awk不香吗？额～ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具，而是多提供一种更为便捷的查日志方法。
我也有在用awk确实很强大没得说，但这里边涉及到一个学习成本的问题，琳琅满目的命令、匹配规则想玩转还是要下点功夫的。而对于新手程序员稍微有点数据库经验，写SQL问题都不大，上手q则会容易的多。
