本文转载自微信公众号「脑子进煎鱼了」，作者陈煎鱼。转载本文请联系脑子进煎鱼了公众号。
大家好，我是煎鱼。
我有一个好朋友小咸鱼，他们经过服务化拆分《微服务的灾难：拆的很爽，但服务太小》的磕磕碰碰后，由于一个人负责 N 倍数的服务，多开 IDE，深夜加班，一个不小心，犯迷糊了，就误操作，逻辑写错服务了，就出事故了。
随后，在小咸鱼的 Leader 带领下，经过会议室多轮争吵后。总算是重新整理、设计了一版服务边界，分分合合，原本拆了的合回去，又增添了新服务组合。
于是，小咸鱼又可以愉快的 hello world 起来了。这难道就是事故驱动开发的威力!
但，没开心两天。又遇到了新的问题...
服务依赖
一般来讲，在拆分为微服务后。经历一段时间的业务规模发展后，我们的服务都是具有比较多的依赖。像是：
一个服务依赖其他多个服务
我们发现业务初始依赖的是 ServiceA，结果跑了一段时间后。服务依赖越来越多，还出现了更进一步依赖，Service A 依赖 B、C，他们背后又调用了一大堆的服务。
同时 ServiceA 依赖的服务，还存在跨业务组的情况，也就是一个普通的业务调用，可能关系到多个业务组的协调：
一次调用涉及 3 个业务组
虽然从图示来看，只有 3 个业务组。但，一个月前可是都是依赖自己。
说明小咸鱼作为业务组 A 的维护方，他所依赖的业务团队正在不断地增大，大家都在用力产生新的服务依赖。
假以时日，这个服务的依赖必然变的非常多(不过，小咸鱼并没有意识到这一点)。
开发环境
终于，在小咸鱼维护了一段时间后。这一个业务产品，成功走过了尝试期。他有了好几位新同事，在迭代的过程中，联调的诉求出现了。
小咸鱼麻利的利用组织里的公共开发环境搭建起了服务：
公共开发环境
小咸鱼辛辛苦苦的找了其他几个组，让大家都往上面 Push 自己的服务，解决了这一个迭代的联调的问题。
但，好景不长。业务压力总是大的，大家都维护着复数的 f 分支。这时候就遇到了新问题：
不同业务组期望依赖不同
业务组A，期望依赖的是：
- ServiceA：v0.1.0。
- ServiceB：v0.2.0。
- ServiceC：v0.3.0。
业务组B，期望依赖的是：
- ServiceA：v1.1.0。
- ServiceB：v1.2.0。
- ServiceC：v1.3.0。
好家伙，在同一个集成开发环境中，大家期望依赖的服务版本压根不一样。联调起来挺费劲，甚至存在一些风险。
例如：你在开发环境，联调时你以为你依赖的 ServiceB 的 v0.2.0 版本，跑的也好好的。结果其实其他业务在晚上把他更新为 v0.5.0 版本了，接口还是兼容的，但内在逻辑是变了的。当然，你也没有发现这个问题，因为是 “细微” 的修改。
但上到测试环境后，很快就会出现被测试同学打回来的情况。以此往来多了，你就会成为团队里质量不好的那一位 TOP1 了...
这问题怎么解决呢?
解决方案
针对微服务架构下的开发环境，核心还是要看公司内的基础设施建设的怎么样。
公共 dev 分支
若只是基础底蕴不够深厚，钞能力也不够的，一般会采取 dev 分支合并的方式。也就是在 ServiceA 上建立 dev 分支，专门用于集成开发环境。由开发同学配合脚本等，进行维护和应用。
虽然容易出现不同分支，影响到同一块的内容。但由于同一个 Service 一般会由 1~3 个人(小团队)经手维护，都坐在附近，基本可以控制冲突。
甚至有的小伙伴，为了谨慎起见。合并前会反向合并到自己 f 分支，再跑一遍自己的自动化接口测试，以确保正确。
当然，测试环境也是一样的问题。在业务迭代的过程中，常常有多个功能在同时开发，会拉多个分支。
- 如果开发、测试环境只有一套，就意味着要么团队内部商量好时间。
- 轮流使用测试环境，要把不同功能的分支代码合到某个分支再统一解冲突，再联调和测试。
这个方案只能治标，但不能完全治本。
多泳道环境
说白了，可能还是需要多套环境来解决。当你期望是某一个泳道用来发布某一个特性分支时。对应的发布系统就会给其相关联的组件打上泳道标识，自然也就能知道依赖的是谁了。
如下图：
一个服务存在多个泳道
一般客户端会带上泳道标识的 Header，再一路透传下去。所有相关 Proxy 会根据 Header 内的标识进行选择。
考虑到有的服务在功能特性中并没有变更，因此会有 master 和功能泳道的区别，会再根据 Proxy 的规则进行选择。
当然在这块也可以结合服务发现的机制去做，具体看技术选型上的差距了。
总结
微服务化后，N 个服务如何联调，就是开发人员的一个大头疼问题。而人一多，业务压力一大，很可能会出现一个服务同时多个分支并行开发的情况。
也就会导致开发、测试环境同一时间遇到这个烦人问题，我们可以通过公共分支，又或是多泳道的方式解决。
但两者都存在不同程度的缺点：
公共环境，需要公共分支，需要人为的一定介入。
多泳道环境，需要的基础设施建设较多，同时 MySQL、Redis 等公共介质也是一个问题，成本也是运维的一个考虑因素。
没有任何一个方案是绝对的银弹。
