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经过前面几章的学习,我们已经 能够掌握了JDK NIO的开发方式,我们来总结一下NIO开发的流程:
- 创建一个服务端通道 ServerSocketChannel
- 创建一个选择器 Selector
- 将服务端通道注册到选择器上,并且关注我们感兴趣的事件serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
- 绑定服务管道的地址 serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8989));
- 开始进行事件选择,选择我们感兴趣的事件做对应的操作!
具体的代码信息请参照第一章:多路复用模型章节,这里不做太多的赘述!
有关多路复用的概念,我们也在第一章进行了分析。多路复用模型能够最大限度的将一个线程的执行能力榨干,一条线程执行所有的数据,包括新连接的接入、数据的读取、计算与回写,但是假设,我们的数据计算及其缓慢,那么该任务的执行就势必影响下一个新链接的接入!
传统NIO单线程模型
单线程的NIO模型
如图,我们能了解到,单线程情况下,读事件因为要做一些业务性操作(数据库连接、图片、文件下载)等操作,导致线程阻塞再,读事件的处理上,此时单线程程序无法进行下一次新链接的处理!我们对该线程模型进行优化,select事件处理封装为任务,提交到线程池!
NIO多线程模型
上面的这种数据结构能够解决掉因为计算任务耗时过长,导致新链接接入阻塞的问题,我们能否再次进行一次优化呢?
我们能否创建多个事件选择器,每个事件选择器,负责不同的Socket连接,就像下面这种:
NIO多线程优化模型
这样我们就可以每一个Select选择器负责多个客户端Socket连接,主线程只需要将客户端新连接选择一个选择器注册到select选择器上就可以了!所以我们的架构图,就变成了下图这样:
我们在select选择器内部处理计算任务的时候,也可以将任务封装为task,提交到线程池里面去,彻底将新连接接入和读写事件处理分离开,互不影响!事实上,这也是Netty的核心思想之一,我们可以根据上面的图例,自己简单写一个:
代码实现
构建一个事件执行器 对应上图的select选择器
- /**
- * Nio事件处理器
- *
- * @author huangfu
- * @date
- */
- public class MyNioEventLoop implements Runnable {
- static final ByteBuffer ALLOCATE = ByteBuffer.allocate(128);
- private final Selector selector;
- private final LinkedBlockingQueue<Runnable> linkedBlockingQueue;
- public MyNioEventLoop(Selector selector) {
- this.selector = selector;
- linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
- }
- public Selector getSelector() {
- return selector;
- }
- public LinkedBlockingQueue<Runnable> getLinkedBlockingQueue() {
- return linkedBlockingQueue;
- }
- //忽略 hashCode和eques
- /**
- * 任务处理器
- */
- @Override
- public void run() {
- while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
- try {
- //进行事件选择 这里我们只处理读事件
- if (selector.select() > 0) {
- Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
- Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
- //处理读事件
- while (iterator.hasNext()) {
- SelectionKey next = iterator.next();
- iterator.remove();
- if (next.isReadable()) {
- SocketChannel channel = (SocketChannel) next.channel();
- int read = channel.read(ALLOCATE);
- if(read > 0) {
- System.out.printf("线程%s【%s】发来消-息:",Thread.currentThread().getName(), channel.getRemoteAddress());
- System.out.println(new String(ALLOCATE.array(), StandardCharsets.UTF_8));
- }else if(read == -1) {
- System.out.println("连接断开");
- channel.close();
- }
- ALLOCATE.clear();
- }
- }
- selectionKeys.clear();
- }else {
- //处理异步任务 进行注册
- while (!linkedBlockingQueue.isEmpty()) {
- Runnable take = linkedBlockingQueue.take();
- //异步事件执行
- take.run();
- }
- }
- } catch (IOException | InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
构建一个选择器组
- /**
- * 选择器组
- *
- * @author huangfu
- * @date 2021年3月12日09:44:37
- */
- public class SelectorGroup {
- private final List<MyNioEventLoop> SELECTOR_GROUP = new ArrayList<>(8);
- private static final int AVAILABLE_PROCESSORS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
- private final static AtomicInteger IDX = new AtomicInteger();
- /**
- * 初始化选择器
- * @param count 处理器数量
- * @throws IOException 异常欣喜
- */
- public SelectorGroup(int count) throws IOException {
- for (int i = 0; i < count; i++) {
- Selector open = Selector.open();
- MyNioEventLoop myNioEventLoop = new MyNioEventLoop(open);
- SELECTOR_GROUP.add(myNioEventLoop);
- }
- }
- public SelectorGroup() throws IOException {
- this(AVAILABLE_PROCESSORS << 1);
- }
- /**
- * 轮询获取一个选择器
- * @return 返回一个选择器
- */
- public MyNioEventLoop next(){
- int andIncrement = IDX.getAndIncrement();
- int length = SELECTOR_GROUP.size();
- return SELECTOR_GROUP.get(Math.abs(andIncrement % length));
- }
- }
构建一个执行器记录器
- /**
- * @author huangfu
- * @date
- */
- public class ThreadContext {
- /**
- * 记录当前使用过的选择器
- */
- public static final Set<MyNioEventLoop> RUN_SELECT = new HashSet<>();
- }
构建一个新连接接入选择器
- /**
- * 连接器
- *
- * @author huangfu
- * @date 2021年3月12日10:15:37
- */
- public class Acceptor implements Runnable {
- private final ServerSocketChannel serverSocketChannel;
- private final SelectorGroup selectorGroup;
- public Acceptor(ServerSocketChannel serverSocketChannel, SelectorGroup selectorGroup) {
- this.serverSocketChannel = serverSocketChannel;
- this.selectorGroup = selectorGroup;
- }
- @Override
- public void run() {
- try {
- SocketChannel socketChannel = serverSocketChannel.accept();
- MyNioEventLoop next = selectorGroup.next();
- //向队列追加一个注册任务
- next.getLinkedBlockingQueue().offer(() -> {
- try {
- //客户端注册为非阻塞
- socketChannel.configureBlocking(false);
- //注册到选择器 关注一个读事件
- socketChannel.register(next.getSelector(), SelectionKey.OP_READ);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- });
- //唤醒对应的任务,让其处理异步任务
- next.getSelector().wakeup();
- System.out.println("检测到连接:" + socketChannel.getRemoteAddress());
- //当当前选择器已经被使用过了 就不再使用了,直接注册就行了
- if (ThreadContext.RUN_SELECT.add(next)) {
- //启动任务
- new Thread(next).start();
- }
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
创建启动器
- /**
- * @author huangfu
- * @date
- */
- public class TestMain {
- public static void main(String[] args) throws IOException {
- //创建一个选择器组 传递选择器组的大小 决定使用多少选择器来实现
- SelectorGroup selectorGroup = new SelectorGroup(2);
- //开启一个服务端管道
- ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
- //开启一个服务端专用的选择器
- Selector selector = Selector.open();
- //设置非阻塞
- serverSocketChannel.configureBlocking(false);
- //创建一个连接器
- Acceptor acceptor = new Acceptor(serverSocketChannel, selectorGroup);
- //将服务端通道注册到服务端选择器上 这里会绑定一个新连接接入器
- serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT, acceptor);
- //绑定端口
- serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8989));
- //启动处理器
- new Reactor(selector).run();
- }
- }
总结
单线程下的NIO存在性能瓶颈,当某一计算过程缓慢的时候会阻塞住整个线程,导致影响其他事件的处理!
为了解决这一缺陷,我们提出了使用异步线程的方式去操作任务,将耗时较长的业务,封装为一个异步任务,提交到线程池执行!
为了使业务操作和新连接接入完全分离开,我们做了另外一重优化,我们封装了一个选择器组,轮询的方式获取选择器,每一个选择器都能够处理多个新连接, socket连接->selector选择器 = 多 -> 1,在每一个选择器里面又可以使用线程池来处理任务,进一步提高吞吐量!