使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和获得及时的见解。
移动边缘计算(MEC)结合了计算、连通性和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的吸引人的技术。但它能达到炒作的效果吗?
显然是的。根据ResearchandMarkets.com的一份报告，到2026年，全球MEC软件和API市场将达到17.2亿美元，到2026年，全球支持物联网应用的MEC软件市场将达到5.46亿美元。
MEC市场驱动
推动MEC采用的四个核心改进领域：
- 吞吐量：在任何依赖视频的行业，较低的等待时间和档位都具有深远的影响
- 拥塞：MEC提供了一种替代蜂窝网络的方法，从而实现了更高的数据量。
- 延迟：5G可以增强网络强度，促进处理触觉通信、4K流媒体和实时远程控制等繁重应用。
- 回程：随着5G处理需求的增加，边缘计算减少了回程。
除了这些驱动程序，边缘计算还允许组织更好地确定上下文。随着本地化数据使用的增加，公司可以更好地利用数据，并能够考虑到真正的客户价值来做出决策。
事实上，更高效的处理使下一代实时数据成为可能。企业必须努力应对移动数据，因为静止的数据无法提供实时洞察。不过，该公司可以决定哪些数据将被存储，哪些数据将实时处理。
部署注意事项
最大的潜在垂直市场是汽车、制造业、电信和医疗保健。在所有垂直领域，都有很多部署的可能性。
由于多访问边缘计算，组织不能再单独考虑计算和通信。MEC可以部署在很多地方，比如LTE和/或5G宏基站站点。其他潜在的协同定位:
- 基站
- 传输节点
- 网络聚合点
- 核心网络功能
运营商很可能只提供最低限度的“网络即服务”，但许多企业将管理自己的应用程序，同时允许第三方提供和管理一些应用程序。一些公司设想了一种更分布式的方法，还有一些公司预测企业将与私人LTE和5G一起部署。
通信服务提供商可能不习惯为远程服务器做规划，但他们没有太多选择，因为采用移动边缘计算需要更多的远程中心。随着蜂窝网络向视频网络的扩展，带宽将会增加。
随着数据移动速度的加快和视频需求的构建，CSP必须考虑这一需求。该报告指出了深远的影响，包括增加本地消费的内容和应用，或实时获取无线电网络信息。
最重要的含义似乎是继续关注边缘的高效数据处理，让各种规模的公司离他们梦想的边缘计算网络(以及他们最大的需求)又近了一步。
