如今，越来越多的包装消费品(CPG)公司在其快速消费品(FMCG)运营中使用人工智能技术来简化产品制造、分销和消费。
快速消费品(FMCG)行业比以往任何时候都更具竞争力。在这样一个竞争激烈的环境中，保持盈利对企业来说变得越来越困难。而且，正如人们经常所说的那样，提供体验而不是提供产品的企业将受益。因此，企业不仅应该专注于拥有需求的商品，还应该专注于如何改进客户服务。
以下了解有关快速消费品(FMCG)的会话人工智能的更多信息。
什么是快速消费品(FMCG)?
快速消费品(FMCG)是指销售速度快且成本低廉的零售商品。这个术语可能适用于范围广泛的物品，尽管它通常与消耗品和非耐用家居产品相关联。包装食品和饮料、卫生和非处方药都是常见的例子。
快速消费品(FMCG)由于不断的周转或快速降解而具有有限的保质期。例如，人们经常购买预包装食品、软饮料和洗浴用品，从而提高了销售速度。
快速消费品产品适合在哪里销售?
虽然快速消费品(FMCG)是正常零售分销行业的一部分，但它们在许多方面与典型的包装消费品(CPG)类别不同。快速消费品(FMCG)的核心是比传统商品更频繁地使用，通常是每天使用一次。这是一个必不可少的因素，因为它使快速消费品业务能够比其他包装消费品(CPG)业务更快地扩张并积累更多价值。
就销售成功而言，快速消费品市场与其他行业相比具有显著的独特性。
如何开发和生产成功的快速消费品?
任何成功的快速消费品几乎总是低成本和大批量生产的产品。虽然此类产品的盈利能力可能相对较低，但快速消费品可以很好地适应高销售速度。如果企业能够销售足够多的产品，就可以创造可观的总收入。因此，快速消费品市场是新产品和消费品企业的一个绝佳试验场，因为低廉的成本允许快速消费品生产商进行试验。
快速消费品上的包装消费品(CPG)数据
快速消费品在包装消费品(CPG)零售领域越来越受欢迎。大约84%的快速消费品行业专家认为，与十年前相比，他们面临更大的推出新产品的压力。然而，这些缩短的时间表会阻碍产品测试活动的意外后果。然而，这一数字与包装消费品(CPG)行业增长和多样性的证据相结合，表明快速消费品(FMCG)行业具有更大的潜力。
如今，网络技术正在改变快速消费品(FMCG)的营销和推广方式。消费者经常在网上调查快速消费品，但大多数消费者更喜欢在实体店现场购买。
快速消费品行业的人工智能影响
快速消费品行业经常面临以下两个问题之一：
- 开发创新产品。
- 以新颖的方式来销售和宣传其产品。
以上每个示例的主要目标都是增加市场份额和收入。这些必须包括不可避免的客户体验和他们的观点。另一方面，综合抽样是针对客户进行的，这需要企业付出巨大的努力。之后，将进行报告和经销商管理操作，这将导致重点偏离核心目标。会话人工智能可以将所有这些任务组合到聊天机器人的单一平台中，从而在增加收入的同时减少人力。
提高生产力
消费者正因现代技术的能力而获得更多的权利。特别是快速消费品市场，正经历着顾客口味和行为的持续转变。因此，快速消费品企业无法确定供应链中需要运营效率的领域。
所有这些漏洞都可以使用会话人工智能来填补。最强大的算法现在可以评估每条生产线的产量并查明导致损失的位置。该技术还可以识别新的目标机会，改进销售预测，并提供对逐步过程的实时洞察。
分析数据以获得可行的见解
获得的信息将有助于快速消费品企业了解消费者的行为方式。会话人工智能是快速消费品公司采用的一个非常有影响力和高效的信息检测工具，可以分析所有消费者数据以生成可操作的信息。
由于激烈的竞争，快速消费品和零售行业将优先考虑利基客户开发和微观目标，而会话人工智能将在为快速消费品公司制定战略方面发挥关键作用。
人工智能与消费者之旅
人工智能和机器人技术也从客户旅程中获益匪浅，而对客户的联系现已完全迁移到网络。因此，快速消费品公司必须评估他们如何在为每个独特的客户提供服务的同时，同时创造一个真正引人注目的客户旅程。
在零售和快速消费品领域使用会话人工智能的公司正在促进新产品的发现，并提供能够理解客户需求的商品。
产品的摆放
产品的摆放在快速消费品和零售业中至关重要，而确定产品的最佳位置是最困难的任务之一。
为了使产品得到消费者的关注，必须考虑包括目标人群采购的产品、哪些产品可以很好地搭配使用以及他们一直在购买的内容等要素。
会话人工智能可以进行全面的数据分析，并向快速消费品企业建议每件商品应该放在哪里，特定产品还剩多少库存，以及最佳定价应该是多少。它使企业能够在增加利润的同时节省时间和人力资源。
结论
借助会话人工智能和机器人，快速消费品业务的未来发展前景令人兴奋。快速消费品中人工智能的未来是无限的，随着时间的推移，人们将看到该技术在行业中的应用越来越惊人。这些前瞻性应用程序将减轻企业的负担，同时帮助他们做出艰难的决策以提高盈利能力。人工智能驱动的解决方案将帮助快速消费品企业更好地了解目标客户的需求。这将使他们能够专注于提供良好的全渠道体验，同时提高效率，并节省成本。
