医疗保健行业利用人工智能
随着人工智能技术的不断发展，人工智能的应用也在不断的发展，使世界受益匪浅。这项技术可以应用于任何行业，包括医疗保健行业。技术的进步和AI(人工智能)作为现代技术的一部分，形成了数字宏观世界。准确地说，人工智能是一种编程，其中将人类智能复制到机器中，并且它像人类一样工作和行动。
人工智能正在改变医疗保健行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗保健行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类。自然语言过程是赋予计算机像人类一样理解文本和口语的能力的过程。在医疗保健领域，它对临床决策支持产生影响。自然语言过程使用的算法可以模仿人类对对话和查询的反应。这种NLP就像人类可以采用模拟调解器的形式使用算法连接到健康计划成员。
临床试验可以使用人工智能来加速医学编码的搜索和验证。这有助于减少开始、改进和完成临床培训的时间。简而言之，医学编码是将有关患者的医学数据传输为字母数字代码。
人工智能如何在医疗保健行业加速发展?
临床决策—所有医疗保健部门都被大量不断增长的责任和健康数据所淹没。机器学习技术作为人工智能的一部分，可以应用于电子健康记录，在此帮助下，临床专业人员可以寻找已被医疗专业人员治愈的正确、无错误、基于确认的统计数据。此外，自然语言处理(NaturalLanguageProcess)就像聊天机器人一样，可以用于日常对话，让用户可以像询问医疗专业人员一样键入问题，并获得快速而可靠的答案。
健康公平—人工智能和机器学习算法可用于通过促进数据的多样性和透明度来减少该部门的偏见，以帮助改善健康公平。
药物检测—制药公司可以使用人工智能来处理药物发现，从而有助于减少确定和服用药物直至上市的时间。机器学习和大数据作为人工智能的一部分确实具有降低新药价值的巨大前景。
疼痛管理—在人工智能的帮助下，通过创造可复制的真实性，患者可以很容易地从他们现有的疼痛原因中分心。不仅如此，人工智能还可以用于帮助麻醉危机。
系统网络化医务室—与现在不同的是，一个治疗各种疾病的大医院可以分成更小的支点和辐条，所有这些大小诊所都将连接到一个单一的数字框架。在人工智能的帮助下，可以很容易地发现有恶化风险的患者。
医学图像和诊断—人工智能和医学编码可以通过身体的图像和X射线来识别要治疗的疾病系统。在电子健康记录的帮助下，进一步的人工智能技术被用于医疗保健行业，使心脏病专家能够首先识别危急病例，并准确地进行诊断并可能避免错误。
健康记录分析—随着人工智能的进步，现在患者和医生都可以轻松收集日常健康数据。所有帮助计算心率的智能手表都是这项技术的最好例子。
这只是人工智能在医疗保健行业的开始。从自然语言过程、算法和医学编码、成像和诊断开始，人工智能要能够进行无数活动并帮助医疗专业人员做出卓越的决策，还有很长的路要走。医疗保健行业现在专注于为患者服务的技术创新。人工智能极大地改变了医疗保健行业，从而促进了患者护理的发展。
