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嫌弃GAN生成的图像不够炫酷？
不需要改变数据集，只需要给CLIP下达的命令中把“虚幻引擎”几个字加上，再让CLIP去指挥GAN，图像就立马变成了高大上的CG艺术风。
文字中加入虚幻引擎这个技巧，最早由Aran Komatsuzaki发在推特上，吸引了大量CV圈的人来围观。
后来有人把这套流程发在了Colab上，网友们都玩疯了。
还可以指定成“彩色铅笔风格”
或者“吉卜力风格”：
最绝的是，加上“3D photo inpainting”竟然可以生成立体构图。
CLIP是OpenAI开发的一个负责给图像重排序的模型，它与GAN合作的方式也很简单。
先用一张平平无奇的随机图案作为种子，像这种：
像这样让CLIP算出其与文字描述的相似度打分，然后反馈给GAN，让GAN以提升分数为目标不断迭代。
AI艺术家组合就这么出现了。
除了在提示中加入风格要求之外，还可以直接告诉AI一个人名，看看在AI眼中他们长啥样。
甚至能用来猜猜那些从未露面的大佬们，比如神秘的比特币之父中本聪。
这就是AI心目中的中本聪，不管你信不信，反正我是信了。
在线试玩
VQGAN+CLIP在Colab上有很多版本，我们经过对比选择了一个加入额外优化和池化技巧，在速度和质量上都比较出色的一个（链接在文章末尾）。
第1步和第2步，按顺序执行就好。
第3步，选择使用的模型，默认的是用ImageNet训练的。
第4步设置参数，一般情况下只需要在texts里填上要生成的内容，用“|”分隔。
width和height控制生成图像的分辨率，model可以选择使用的模型（需要在第3步中下载）。
改变seed的数字可以更换随机图像种子。
另外还可以在init_image处指定一张初始图片，需要把图片上传到Colab环境里再填入链接。
比如，有人使用这样一张图片作为图像种子，开发了新玩法：生成宝可梦。
第五步执行，300*300分辨率的图迭代500次只需要几分钟。
最后，还可以把生成的过程合成为视频。
就是这么简单，快来试试吧。
在线试玩：
https://colab.research.google.com/drive/1ZAus_gn2RhTZWzOWUpPERNC0Q8OhZRTZ
VQGAN:
https://github.com/CompVis/taming-transformers
CLIP:
https://openai.com/blog/clip/
