一文学会设置 Jupyter 主题与目录

开发 前端
Jupyter notebook将基于控制台的方法扩展到了一个全新的方向,提供了一个基于 Web 的应用程序,适用于捕获整个计算过程:开发、记录和执行代码,以及交流结果。

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大家好,我是云朵君!

前两天因为某些原因,云朵君重装系统了,发现以前的一些设置都没有了,因为一些习惯,还是想恢复下以前的一些设置,如设置Jupyter notebook 的主题,设置他的目录插件等。把设置的过程写出一个教程,供大家参考。

Jupyter notebook等简单介绍

做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生,下载安装anaconda后就可以直接使用了。

下面是官方的一些介绍,参考Jupyter notebook官方文档[1]

Jupyter notebook将基于控制台的方法扩展到了一个全新的方向,提供了一个基于 Web 的应用程序,适用于捕获整个计算过程:开发、记录和执行代码,以及交流结果。Jupyter notebook结合了两个组件:

Web 应用程序:一种基于浏览器的工具,用于交互式创作文档,这些文档结合了解释性文本、数学、计算及其丰富的媒体输出。

Notebook 文档:Web 应用程序中所有可见内容的表示,包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。

Web应用程序的主要功能

  • 代码的浏览器内编辑,具有自动语法突出显示、缩进和制表符完成/内省。
  • 从浏览器执行代码的能力,将计算结果附加到生成它们的代码。
  • 使用富媒体表示(例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等)显示计算结果。例如,可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。
  • 使用Markdown标记语言在浏览器中编辑富文本,可以为代码提供注释,不限于纯文本。
  • 能够使用 LaTeX 在 Markdown 单元格中轻松包含数学符号,并由MathJax本地呈现。

打开Jupyter notebook时出现如下图所示:

这是官方默认的主题,说到主题,大家都希望定制适合自己的主题,个性化嘛。如果我们想要自己定制主题,怎么办呢?

下面介绍Jupyter-themes修改Jupyter notebook主题的方法。

参考Github地址[2]

环境准备

  • Python 3.4、3.5、3.6、3.7
  • Jupyter(推荐Anaconda[3])
  • matplotlib

使用 pip 安装

  1. # 安装 jupyterthemes 
  2. # pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyterthemes 
  3. pip install jupyterthemes 
  4.  
  5. #升级到最新版本 
  6. pip install --upgrade jupyterthemes 

命令行设置主题

在终端(mac),anaconda prompt(win)中输入下面

  1. #  列出可用的主题 
  2. >>> jt -l 
  3. Available Themes:  
  4.    chesterish 
  5.    grade3 
  6.    gruvboxd 
  7.    gruvboxl 
  8.    monokai 
  9.    oceans16 
  10.    onedork 
  11.    solarizedd 
  12.    solarizedl 
  13. # 选择主题... 
  14. >>> jt -t chesterish 

直接刷新notebook web应用程序即可,如果不起作用,请尝试启动新的Jupyter notebook

如果不喜欢,可以继续更换。

  1. >>> jt -t chesterish 

如果还不喜欢,可以继续尝试...不用担心,可以恢复默认主题:

  1. # 注意:运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 
  2. >>> jt -r 

打开工具栏和打开notebook名称,下图中红色框部分。

  1. >>> jt -t grade3 -T -N 

除了设置"模板"主题,还可以自定义,设置代码字体/大小、notebook界面字体/大小、单元格宽度和行高等等。

可以设置 markdown(文本单元格)和notebook(界面)的字体/字体大小。

调整单元格宽度(% 屏幕宽度)和行高。

  1. >>> jt -t chesterish -cellw 90% -lineh 170 

  1. >>> jt -t chesterish -cellw 60% -lineh 170 
  2. # 或通过去掉“%”符号来设置单元格宽度(以像素为单位) 
  3. # >>> jt -t solarizedl -cellw 860 

其他的一些设置。

  1. # 将代码字体设置为 'Roboto Mono' 12pt  
  2. #(参见下面的等宽字体表) 
  3. >>> jt -t onedork -f roboto -fs 12 
  4.  
  5. # 设置代码字体为 Fira Mono, 11.5pt  
  6. # 3digit font-sizes 转换为 float (115-->11.5)  
  7. # 2digit font-sizes > 25 转换为 float (85-->8.5) 
  8. >>> jt -t solarizedd -f fira -fs 115 
  9.  
  10. # 设置 markdown(文本单元格)和notebook(界面)的字体/字体大小 
  11. # 请参阅下面的 sans-serif 和 serif 字体表 
  12. >>> jt -t oceans16 -tf merriserif -tfs 10 -nf ptsans -nfs 13 
  13.  
  14. # 修复介绍页面上的容器边距(默认为“自动”) 
  15. >>> jt -t monokai -m 200 
  16.  
  17. # 调整光标宽度(以像素为单位)并使光标变为红色 
  18. # 选项:b(蓝色)、o(橙色)、r(红色)、p(紫色)、g(绿色)、x(字体颜色) 
  19. >>> jt -t Oceans16 -cursc r -cursw 5 
  20.  
  21. # 选择替代提示布局(更窄/没有数字) 
  22. >>> jt -t Grade3 -altp 

notebook设置绘图样式

jtplot.style()对 matplotlib 的 rcParams 字典进行更改。

jtplot.style()设置配色方案各种图形属性(spines, grid, font scale, etc) 以及绘图 "context"

这些命令不需要在每次生成新绘图时重新运行,只需在笔记本开头或之后需要更改样式时重新运行一次。

  1. # import jtplot module in notebook 
  2. from jupyterthemes import jtplot 
  3.  
  4. # 从下主题中选择以继承绘图风格的主题 
  5. # onedork | grade3 | oceans16 | chesterish | monokai | solarizedl | solarizedd 
  6. jtplot.style(theme='onedork'

以各地打工人工资表为例。

缩放刻度标签、图例等的字体大小。从 x 和 y 轴移除脊椎并使网格虚线:

打开 X 轴和 Y 轴刻度线(默认 = False),关闭轴网格线(默认 = True),并设置默认图形大小。

上面已经将主题部分介绍完毕了,大家可以动手试试。设置自己喜欢的主题吧。

Jupiter notebook安装目录

下面开始介绍目录的安装。一个notebook怎能没有目录?其安装目录也比较简单。但还是有不少小伙伴会经常猜坑,下面一起看看目录的正确打开方式吧。

首先安装目录插件。

可以在Jupiter notebook里运行,也可在终端运行如下代码:

  1. pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple 

若在Jupiter notebook里运行安装后,需要关闭Jupiter notebook,在终端运行。

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

注意配置的时候要确保没有打开 Jupyter Notebook 。

启动 Jupyter Notebook,开启目录。

上面两个步骤都没报错后,启动 Jupyter Notebook,上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项。

点开 Nbextensions 的选项,并勾选 Table of Contents 。

打开一个 .ipnb 文件,工具栏就会出现目录选项,点击就会生成目录。

OK,小伙伴们都学会了没,可以动手试试。

参考资料

[1]Jupyter notebook官方文档: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html

[2]Github地址: https://github.com/dunovank/jupyter-themes

[3]Anaconda: https://www.continuum.io/downloads

责任编辑:武晓燕 来源: 数据STUDIO
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