“人工智能”这一术语通常用来描述任何能够独立做出复杂而智能决策的机器，这与能够模仿或重复人类决策的机器有所不同，但这是一个经常被误用的术语。自从艾伦·图灵在上世纪40年代为计算机的智能提出了著名的“图灵测试”理念以来，人工智能技术的应用已经成为现实。而性能更强大的计算机能够即时评估越来越多的数据，这使得编写“狭义”人工智能算法成为可能。这些算法已经具备了智能推理的能力，但只是针对一种预先确定的任务。狭义人工智能在各行业领域中有许多应用，以下将介绍其中的一些。
采用人工智能的机器或算法必须能够满足如下标准：
(1) 推理
能够使用理性推断或归纳出真理。分析过去的数据和社会或自然范例以积极做出明智的决策是人工智能的关键标准。
(2) 感知
人类和动物通过使用感觉器官感知和探索并理解世界。人类大脑可以评估看到、听到、触摸或闻到的信息。人工智能必须能够感知数据：无论是由定量数据、视觉数据、音频数据还是其他任何数据。
(3) 语言
虽然机器通常可以模仿人类的语言，但它不被认为是智能的。为了实现真正的智能，机器必须能够使用生产性语言。生产性语言涉及使用推断的含义和已知范例来创建句子，而不仅仅是从数据库中搜索合适的词语。计算机中生产语言的主要测试被称为图灵测试。艾伦·图灵是现代计算机之父之一，他设计了一项测试，旨在确定计算机是否可以智能地使用语言。如果计算机在5分钟的键盘对话中， 30%的时间以上让对方误认为是人类，那么就成功通过了图灵测试。
(4) 学习
学习是智能的重要标志。人工智能的机器或算法可以在没有任何人工输入的情况下接收数据、分析数据并改进其自身的功能。从理论上来说，机器学习计算机可以通过不断审核数据和性能，比人类更容易识别改进领域。它还可以从外部数据集学习，这在业务应用程序中非常有用。
那么，人工智能在各行业领域的应用是什么?可以了解一些典型的例子。而人工智能是最活跃和最吸引人的研究领域之一。
(1) 商业智能
商业智能可以为企业分析和收集数据以制定战略。人工智能在这一领域绝对具有革命性。人工智能程序可以做出非常准确的预测见解。而在商业智能的术语中，预测洞察本质上是市场预测。传统上，这些是由人类实施的，他们分析数据并绘制出预测路线图。人工智能程序可以分析更多数据集，并更准确地创建预计的结果。它们可以有效地从先前预测的成功和失败中吸取教训，并不断改进自己的表现。
(2) 运输和库存自动化
人工智能技术在运输和库存自动化行业发挥重要作用。通过对分析采购数据和库存的应用程序进行编程，以便自动订购新商品，可以解决运输积压和库存短缺问题，企业可以通过这种方式避免库存过多或库存不足，并且不会错过发货期限，从而节省大量费用。
(3) 客户服务
人工智能已被证明在在线客户服务中很有用。智能聊天机器人能够为客户提供即时建议。随着时间的推移，这些机器人提供的服务会变得更好，因为它们会学习更多的社交线索并开发智能协议。目前，这些机器人程序的应用范围通常很窄：如果问题看起来很复杂，它们往往会将问题提交给工作人员。然而在未来，通过图灵测试的人工智能聊天机器人将无法与人类区分开来。这对企业有着明显的经济效益，他们可以将员工重新分配到更具生产力的任务中。
(4) 市场营销
市场营销行业中的人工智能主要用于洞察目标受众，而在人工智能兴起之前，这种洞察是非常耗时的，而市场调查是任何营销活动的重要组成部分。人工智能搜索大型数据集，以产生更准确、更具洞察力的客户资料。这样就可以创建有针对性的广告，并为投资于营销活动的企业带来更可预测和更丰厚的回报。
(5)制造业
虽然机器人技术已经在制造业中应用多年，但人工智能才刚刚开始进入这一领域。人工智能程序可以从错误中吸取教训，并识别制造项目中的任何结构缺陷。这是一个特别重要的因素，在创造敏感和高度精确的项目，如卫星和计算机组件。投资人工智能的制造商可以放心，因为他们知道生产线上的质量审核过程是智能的，而且都是准确的。
当然在某些情况下，没有什么设备能够取代人类。人类将始终在制造业中发挥主导作用，即使它主要围绕人工智能设备的维护。需要注意的是，本文提到的人工智能应用程序都无法完全取代人类，人工智能的应用范围仍然很狭窄。
