周四，拜登政府宣布成立「国家人工智能研究资源 (NAIRR) 」工作组。
该工作组由12名学术界、政界和产业界人士组成，包括斯坦福大学李飞飞教授，谷歌云Andrew Moore。
他们将制定一项计划，旨在让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。
美国国家科学基金会（NSF）主任 Sethuraman Panchanathan 表示，「通过汇集来自学术界、工业界和政府部门的美国顶尖专家，我们将能够开辟一条令人兴奋和引人注目的前进道路，确保美国在科学、工程和经济等各个领域的长期竞争力。」
12名成员，李飞飞在列
根据《2020年国家人工智能倡议法》，该工作组将作为一个联邦咨询委员会，帮助创建和实施国家人工智能研究资源(NAIRR)的蓝图——共享的研究基础设施。
白宫称，这将刺激人工智能创新和全国经济繁荣，将为人工智能研究人员和所有科学分支的学生提供计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持。
为了建立 NAIRR，工作组将提供技术能力、治理、管理和评估方面的建议，以及对安全、隐私、公民权利和公民自由方面的建议。
该小组将在2022年向国会提交两份报告，阐述其战略。2022年5月提交一份中期报告，2022年11月提交最终报告。
工作组具体成员如下：
1、Lynne Parker（白宫科技政策办公室联合主席）
2、Erwin Gianchandani（国家科学基金会联合主席）
3、Daniela Braga（DefinedCrowd 首席执行官）
4、Mark Dean（退休「原 IBM 和 田纳西大学任职」）
5、Oren Etzioni（艾伦人工智能研究所）
6、Julia Lane（纽约大学）
7、李飞飞（斯坦福大学）
8、Andrew Moore（谷歌）
9、Michael Norman（加州大学圣地亚哥分校）
10、Dan Stanzione（得克萨斯大学奥斯汀分校）
11、Frederick Streitz（能源部）
12、Elham Tabassi（国家标准与技术研究所）
去年，由斯坦福大学胡佛研究中心发起，李飞飞教授与美国前国务卿赖斯空中连线，对如何推动美国人工智能的创新发展，确保美国在AI领域的领先地位进行了深度探讨。
李飞飞与另一位HAI研究所联合主任约翰·埃特肯迪（John Etchemendy）自2019起开始筹备「国家研究云」项目。
该项目旨在建立一个由学术界、政府和企业巨头三方共同组成的工作小组，以筹建美国国家研究云。
在讨论中，一个重要的议题被谈及，那就是由李飞飞所领导的斯坦福大学HAI研究所发起，得到了美国其他顶尖大学以及谷歌，亚马逊和IBM等科技巨头公司支持的 「美国国家研究云」计划（National Research Cloud）。
「国家研究云」计划的目标，是使学术科学家能够访问科技巨头的云数据中心以及用于研究的公共数据集。
无尽前沿到「创新与竞争法案」
美国为了加速国内的技术进步做出了更大的努力，NAIRR 的创建只是其中的一部分。
就在本周，美国参议院批准了通过了长达1400多页《2021美国创新与竞争法案》，将投资2500亿美元用于从人工智能到量子通信的科学研究。
这是一个「一揽子」法案，其中，1900亿美元，从总体上加强美国的技术；540亿美元，用于半导体、芯片和电信领域。
这一法案基础来自 Schumer 和 Todd Young 去年共同提出的一项被称为《无尽前沿法案》（Endless Frontier Act）的立法。
早在 1945 年，罗斯福总统的的科学顾问万尼瓦尔 · 布什博士，发布了一篇名叫《 科学：无尽的前沿 》的报告。
拜登政府接二连三地提出法案，这一切的目的，便是准备和中国在科技圈儿决一胜负。
科技圈：中美决一胜负
随着中美之间的紧张局势和技术竞争加剧，科技领域的力量平衡正在发生改变。中美在人工智能领域的角力，日益成为大家关注的焦点。
如今，中国也成了人工智能领域的一个重要玩家。
李开复曾在《纽约时报》上撰文称，「人工智能技术已由发现向实现转变，标志着人工智能的重心从美国转向中国，原因在于中国的商业环境、资本推动以及在获取海量数据等方面有着显著的优势。」
人工智能技术虽然还处于初期阶段，但将成为未来经济增长和国家安全的驱动力。
从人脸识别、金融科技到无人机和5G，中国不仅仅在迎头赶上。在很多情况下，中国已经超过美国，成为无可争议的世界第一。
2019年，英国的IPO发布了一份关于全球AI专利活动的报告显示，自2014年以来，中国AI专利申请数赶超美国，此后一直保持高增长率。
胡润研究院发布的《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》指出，中国已经逐渐成为计算机视觉、自然语言处理、机器学习专利申请的主要来源国。
截至2018年，中国企业在这三个领域的专利申请总量均居世界第一。
同时，中国发表AI论文的数量逐年增加，2013-2018年间，中国AI论文发表的数量比美国还要多出2万多篇。中国发表的论文数量明显要多，但是就论文质量方面而言，距美国还有很大的差距。
中美AI论文产出对比
从论文被引数量来看，显然美国论文引用次数处于领先地位。而且我国每年发表的论文应用型论文较多，基础研究类论文较少，其中重要的原创性成果更少。
要想在 AI 基础研究领域领先和起主导作用，还任重道远。
中国在人工智能领域方面人才数量与质量上仍与美国有一定差距，根据清华大学数据，中国人工智能人才仅为18232人，美国较中国多出56.5%。
其中，中国人工智能领域杰出人才数为977人，不足美国的五分之一。
纽约时报曾报道，有29%的美国顶尖AI研究人员来自中国。
我们可以清晰地看到，虽然中国在AI专利申请，论文发表数量、科研等方面有部分优势，但同时，我国的智能产业仍存在基础层发展薄弱、产学研合作不够紧密等短板。
中国在人工智能领域还有很长的路要走。
