几年来，有很多关于物联网平台的讨论。分析师甚至创建了他们看到发展的物联网平台格局的分类法。
虽然市场上肯定有许多物联网产品，但大多没有任何可解决一系列不同业务问题的嵌入式物联网平台。
事实上，当不将物联网视为平台时，它可能是最好的，因为物联网不是平台——边缘计算才是。物联网在消费者领域从来都不是一个平台。灯泡、传感器和相机等设备直接与远程云服务上的解决方案对话，通常由某种集线器作为中介。边缘计算过去并且经常是特定于供应商的。无论如何，它在架构上通常非常简单。
边缘计算案例
工业物联网总是会变得更加复杂。大多数架构至少包含一个位于传感器和执行器附近的物联网网关。该模型允许对延迟敏感事件进行过滤、聚合和实时响应。在实践中，大多数工业物联网架构仍然更加复杂，具有多个级别的网关和其他类型的计算、存储和网络资源。
过去几年发生的事情是，许多不同的行业都采用了边缘计算，尤其是对于看起来不太像工业物联网的工作负载。这种混合计算方式代表了一种普遍观点的逆转，即一切都将不可避免地转向公共云。
边缘计算可以被视为最新的企业 IT足迹。从某种意义上说，这是认识到企业 IT 是异构的，不能用单一方法解决。边缘计算也可以被视为适用于多种类型工作负载的新平台。
物联网将何去何从?
物联网以两种主要方式与边缘计算相吻合。第一种方式是物联网是一种使用边缘计算作为平台的工作负载。
然而，并非所有边缘计算应用都是物联网，尽管许多应用至少有一些物联网元素。例如，分布式零售分支机构的计算是边缘计算的一种形式。这里可能有一个与使用扫描仪、蓝牙或 RFID相关的物联网角度。
但这可能不是这种情况下边缘计算平台的主要关注点。话虽如此，与上述技术类似的技术越来越普遍，因此越来越多的工作负载可能至少包含物联网元素。
其他边缘工作负载在物联网的驾驶室中更为直接。例如，化工厂、炼油厂和类似类型的设施越来越多地利用无人机和计算机视觉来快速检测问题并执行预测分析。所涉及的数据量可能是巨大的。有时为了将来可能的需要而保存一切是可取的。但是通过检查，可能不需要所有与标称操作相对应的数据。
物联网也可以被认为是通往边缘的入口。毕竟，边缘架构的存在是有原因的。而这个原因通常是为了获取有关物理世界状态的信息，以便企业可以采取行动。在上述机器人检查的情况下，该行动可能是派遣维修团队。在前面的零售示例的情况下，它可能是触发对达到其再订购点的项目的再供应。
数据还可以触发直接的物理响应。企业将计算和存储分布在更靠近边缘的原因之一是能够对事件进行实时响应。通过在本地处理事情，企业可以避免通常与将警报传输到中央服务器并等待响应相关的延迟和网络可靠性问题。从趋势来看，物联网的数据摄取方面只会变得更加重要。
