什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的。
Elasticsearch的用途是什么？
Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。
Elasticsearch-一些基本概念
索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。
类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。
文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。
字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。
在Django中使用Elasticsearch
安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：
- $ pip install django-elasticsearch-dsl
然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS
必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。
例如：
- ELASTICSEARCH_DSL={
- 'default': {
- 'hosts': 'localhost:9200'
- },
- }
声明要索引的数据，然后创建model：
- # models.py
- class Category(models.Model):
- name = models.CharField(max_length=30)
- desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)
- def __str__(self):
- return '%s' % (self.name)
- 要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。
- # documents.py
- from django_elasticsearch_dsl import Document
- from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
- from .models import Category
- @registry.register_document
- class CategoryDocument(Document):
- class Index:
- name = 'category'
- settings = {
- 'number_of_shards': 1,
- 'number_of_replicas': 0
- }
- class Django:
- model = Category
- fields = [
- 'name',
- 'desc',
- ]
- 填充：
- 要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令：
- $python manage.py search_index — rebuild
- 要获得更多帮助，请使用命令：
- $ python manage.py search_index —help
- 现在，当执行以下操作时：
- category = Category(
- name="Computer and Accessories",
- desc="abc desc"
- )
- category.save()
- 该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。
- 搜索：
- 要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用：
- s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")
- # or
- s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")
- for hit in s:
- print(
- "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)
- )
- 要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。
- s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]
- qs = s.to_queryset()
- # qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep
- # the same order as the elasticsearch result.
- for cat in qs:
- print(cat.name)
- 完毕，如果有任何疑问，欢迎留言交流。
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