最近有一个学妹在跟我沟通如何有效的去避免代码中一长串的if else判断或者switch条件判断?针对更多的回答就是合理的去使用设计来规避这个问题。
在设计模式中,可以使用工厂模式或者策略模式来处理这类问题,之前已经分享了工厂模式,感兴趣的同学可以去复习一下。
设计模式系列往期文章:
- 单例模式
- 工厂模式
- 流程引擎
- 建造者模式
- 原型模式
- 责任链模式
- 观察者模式
那么工厂模式和策略模式有什么区别呢?
- 工厂模式是属于创建型设计模式,主要用来针对不同类型创建不同的对象,达到解偶类对象。
- 策略模式是属于行为型设计模式,主要是针对不同的策略做出对应行为,达到行为解偶
本次就来具体聊聊策略模式它是如何做到行为解耦
大纲
定义
什么是策略模式?它的原理实现是怎么样的?
定义一系列算法,封装每个算法,并使他们可以互换,不同的策略可以让算法独立于使用它们的客户而变化。以上定义来自设计模式之美
感觉有点抽象?那就来看一张结构图吧
- Strategy(抽象策略):抽象策略类,并且定义策略执行入口
- ConcreteStrategy(具体策略):实现抽象策略,实现algorithm方法
- Context(环境):运行特定的策略类。
这么看结构其实还是不复杂的,而且跟状态模式类似。
那么这个代码怎么实现?
举个例子,汽车大家肯定都不陌生,愿大家早日完成汽车梦,汽车的不同档(concreteStrategy)就好比不同的策略,驾驶者选择几档则汽车按几档的速度前进,整个选择权在驾驶者(context)手中。
- public interface GearStrategy {
- // 定义策略执行方法
- void algorithm(String param);
- }
首先还是先定义抽象策略
这里是用接口的形式,还有一种方式可以用抽象方法abstract来写也是一样的。具体就看大家自己选择了。
- public abstract class GearStrategyAbstract {
- // 定义策略执行方法
- abstract void algorithm(String param);
- }
- public class GearStrategyOne implements GearStrategy {
- @Override
- public void algorithm(String param) {
- System.out.println("当前档位" + param);
- }
- }
其次定义具体档位策略,实现algorithm方法。
- public class Context {
- // 缓存所有的策略,当前是无状态的,可以共享策略类对象
- private static final Map<String, GearStrategy> strategies = new HashMap<>();
- // 第一种写法
- static {
- strategies.put("one", new GearStrategyOne());
- }
- public static GearStrategy getStrategy(String type) {
- if (type == null || type.isEmpty()) {
- throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
- }
- return strategies.get(type);
- }
- // 第二种写法
- public static GearStrategy getStrategySecond(String type) {
- if (type == null || type.isEmpty()) {
- throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
- }
- if (type.equals("one")) {
- return new GearStrategyOne();
- }
- return null;
- }
- public static void main(String[] args) {
- // 测试结果
- GearStrategy strategyOne = Context.getStrategy("one");
- strategyOne.algorithm("1档");
- // 结果:当前档位1档
- GearStrategy strategyTwo = Context.getStrategySecond("one");
- strategyTwo.algorithm("1档");
- // 结果:当前档位1档
- }
- }
最后就是实现运行时环境(Context),你可以定义成StrategyFactory,但都是一个意思。
在main方法里面的测试demo,可以看到通过不同的type类型,可以实现不同的策略,这就是策略模式主要思想。
在Context里面定义了两种写法:
- 第一种是维护了一个strategies的Map容器。用这种方式就需要判断每种策略是否可以共享使用,它只是作为算法的实现。
- 第二种是直接通过有状态的类,每次根据类型new一个新的策略类对象。这个就需要根据实际业务场景去做的判断。
框架的应用
策略模式在框架中也在一个很常见的地方体现出来了,而且大家肯定都有使用过。
那就是JDK中的线程池ThreadPoolExecutor
首先都是类似于这样定义一个线程池,里面实现线程池的异常策略。
这个线程池的异常策略就是用的策略模式的思想。
在源码中有RejectedExecutionHandler这个抽象异常策略接口,同时它也有四种拒绝策略。关系图如下:
这就是在框架中的体现了,根据自己的业务场景,合理的选择线程池的异常策略。
业务改造举例
在真实的业务场景中策略模式也还是应用很多的。
在社交电商中分享商品是一个很重要的环节,假设现在要我们实现一个分享图片功能,比如当前有 单商品、多商品、下单、会场、邀请、小程序链接等等多种分享场景。
针对上线这个流程图先用if else语句做一个普通业务代码判断,就像下面的这中方式:
- public class SingleItemShare {
- // 单商品
- public void algorithm(String param) {
- System.out.println("当前分享图片是" + param);
- }
- }
- public class MultiItemShare {
- // 多商品
- public void algorithm(String param) {
- System.out.println("当前分享图片是" + param);
- }
- }
- public class OrderItemShare {
- // 下单
- public void algorithm(String param) {
- System.out.println("当前分享图片是" + param);
- }
- }
- public class ShareFactory {
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- Integer shareType = 1;
- // 测试业务逻辑
- if (shareType.equals(ShareType.SINGLE.getCode())) {
- SingleItemShare singleItemShare = new SingleItemShare();
- singleItemShare.algorithm("单商品");
- } else if (shareType.equals(ShareType.MULTI.getCode())) {
- MultiItemShare multiItemShare = new MultiItemShare();
- multiItemShare.algorithm("多商品");
- } else if (shareType.equals(ShareType.ORDER.getCode())) {
- OrderItemShare orderItemShare = new OrderItemShare();
- orderItemShare.algorithm("下单");
- } else {
- throw new Exception("未知分享类型");
- }
- // .....省略更多分享场景
- }
- enum ShareType {
- SINGLE(1, "单商品"),
- MULTI(2, "多商品"),
- ORDER(3, "下单");
- /**
- * 场景对应的编码
- */
- private Integer code;
- /**
- * 业务场景描述
- */
- private String desc;
- ShareType(Integer code, String desc) {
- this.code = code;
- this.desc = desc;
- }
- public Integer getCode() {
- return code;
- }
- // 省略 get set 方法
- }
- }
这里大家可以看到每新加一种分享类型,就需要加一次if else 判断,当如果有十几种场景的时候那代码整体就会非常的长,看起来给人的感觉也不是很舒服。
接下来就看看如何用策略模式进行重构:
- public interface ShareStrategy {
- // 定义分享策略执行方法
- void shareAlgorithm(String param);
- }
- public class OrderItemShare implements ShareStrategy {
- @Override
- public void shareAlgorithm(String param) {
- System.out.println("当前分享图片是" + param);
- }
- }
- // 省略 MultiItemShare以及SingleItemShare策略
- // 分享工厂
- public class ShareFactory {
- // 定义策略枚举
- enum ShareType {
- SINGLE("single", "单商品"),
- MULTI("multi", "多商品"),
- ORDER("order", "下单");
- // 场景对应的编码
- private String code;
- // 业务场景描述
- private String desc;
- ShareType(String code, String desc) {
- this.code = code;
- this.desc = desc;
- }
- public String getCode() {
- return code;
- }
- // 省略 get set 方法
- }
- // 定义策略map缓存
- private static final Map<String, ShareStrategy> shareStrategies = new HashMap<>();
- static {
- shareStrategies.put("order", new OrderItemShare());
- shareStrategies.put("single", new SingleItemShare());
- shareStrategies.put("multi", new MultiItemShare());
- }
- // 获取指定策略
- public static ShareStrategy getShareStrategy(String type) {
- if (type == null || type.isEmpty()) {
- throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
- }
- return shareStrategies.get(type);
- }
- public static void main(String[] args) {
- // 测试demo
- String shareType = "order";
- ShareStrategy shareStrategy = ShareFactory.getShareStrategy(shareType);
- shareStrategy.shareAlgorithm("order");
- // 输出结果:当前分享图片是order
- }
- }
这里策略模式就已经改造完了。在client请求端,根本看不到那么多的if else判断,只需要传入对应的策略方式即可,这里我们维护了一个策略缓存map,在直接调用的ShareFactory获取策略的时候就直接是从换种获取策略类对象。
这就已经达到了行为解偶的思想。同时也避免了长串的if else 判断。
优点:
- 算法策略可以自由实现切换
- 扩展性好,加一个策略,只需要增加一个类
缺点:
- 策略类数量多
- 需要维护一个策略枚举,让别人知道你当前具有哪些策略
总结
以上就讲完了策略模式,整体看上去其实还是比较简单的,还是那句话学习设计模式我们还是要学习每种设计模式的思想,任何一种设计模式存在即合理。当然也不要因为设计模式而设计代码,那样反而得不偿失。