企业正在转向可视化，这一趋势给很多领域的企业带来存储挑战。
以下是各个行业的图像数据存储需求示例：
- 半导体制造商保存晶圆和其他组件的图像，以用于制造目的，以及满足合规性和责任义务。
- 保险公司存储车辆和结构图像以验证损坏索赔。
- 企业和律师事务所存储合同和各种其他类型文件的图像。
- 知名品牌企业存储大量用于广告和其他营销目的的创意内容。
- 在线购物服务需要存储大量产品照片。
- 运输服务经常需要存储图像以确认交货。
- 医疗保健研究人员和服务提供商需要保存一系列医学图像。
- 商业摄影师通常会保存大型RAW图像文件。
- 自动驾驶汽车和基因组学等新兴技术需要适量大量小图像文件。
- 几乎每个企业都会存储PDF、PowerPoint图像、员工照片ID和各种其他可视化文件。
图像数据存储做法
文档管理技术提供商ColumbiaSoft公司运营总监 Jim Kemp 说，在图像数据存储最佳做法列表中，分类策略应该排在前列。
Kemp称：“如果图像用于业务流程并与其他文档(例如报告、电子邮件或业务记录)相关，尤其如此。”
图像分类可确定哪些类型的值有关联，从元数据来看–描述每个图像属性的事实。
Kemp指出：“根据业务流程的需要，这些事实可能包括所有信息，从日期到地理信息系统坐标到图像本身的描述。”
正确的分类不仅在搜索图像时很有价值，而且对于交叉引用具有相关内容的文件也很重要。Kemp指出，它甚至可以驱动自动图像命名、归档位置、安全和记录策略服务。
存储方法和工具
高分辨率图像通常是占用大量存储空间的巨大文件，图像数据还需要随时可用并妥善保存。满足这些图像数据存储要求的最佳方法是使用网络系统，例如SAN等。
IT咨询公司Corporate Shields的总裁Hector Ruiz表示：“SAN是企业级存储解决方案，它能够在提供可靠性和保护的同时保存大量数据。”
横向扩展文件服务器通常是将图像数据保存为主存储的首选。同时，对象存储、公共云和磁带驱动器都是数据保护和归档的合适选项。
公共云可能可提供高性能，以及合理的延迟，并提供对象存储的持续性，而无需前期资本成本。但是，当用户考虑存储和出口成本时，它可能会随着时间的推移而变得更加昂贵。
最小化图像数据存储量
存储大量图像的企业可以通过软件释放有限的存储空间。
Ruiz称：“有些企业存储解决方案提供图像压缩技术和文件重复数据删除，这可帮助减少存储文件所需的存储量。”
IT和业务部门之间的协作可帮助最大限度减少过时数据量，从而避免浪费存储空间。
存储技术提供商Quantum公司美洲现场解决方案首席技术官Jordan Winkelman称：“确定存储图像数据的业务价值不是IT的责任，有时，企业只是永久保存数据，因为业务部门不确定可以删除哪些内容，因此只能存储和备份所有内容。”
幸运的是，很多媒体和数字资产管理工具支持对数据集进行快速分类。这些工具可以标记IT需要手动输入的元数据。它们还可以从二进制文件中获取元数据，甚至可以使用 AI 来索引图像。
