Python 3.5 带给我们的方便的矩阵以及其他改进-python中的矩阵

Python 3.5 在 2015 年首次发布，尽管它已经发布了很长时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

@ 操作符

@ 操作符在 Python 中是独一无二的，因为在标准库中没有任何对象可以实现它!它是为了在有矩阵的数学包中使用而添加的。

矩阵有两个乘法的概念。元素积是用 * 运算符完成的。但是矩阵组合(也被认为是乘法)需要自己的符号。它是用 @ 完成的。

例如，将一个“八转”矩阵(将轴旋转 45 度)与自身合成，就会产生一个四转矩阵。

import numpy 
hrt2 = 2**0.5 / 2 
eighth_turn = numpy.array([ 
    [hrt2, hrt2], 
    [-hrt2, hrt2] 
]) 
eighth_turn @ eighth_turn

array([[ 4.26642159e-17,  1.00000000e+00], 
       [-1.00000000e+00, -4.26642159e-17]])

浮点数是不精确的，这比较难以看出。从结果中减去四转矩阵，将其平方相加，然后取其平方根，这样就比较容易检查。

这是新运算符的一个优点：特别是在复杂的公式中，代码看起来更像基础数学：

almost_zero = ((eighth_turn @ eighth_turn) - numpy.array([[0, 1], [-1, 0]]))**2 
round(numpy.sum(almost_zero) ** 0.5, 10)

0.0

参数中的多个关键词字典

Python 3.5 使得调用具有多个关键字-参数字典的函数成为可能。这意味着多个默认值的源可以与更清晰的代码”互操作“。

例如，这里有个可笑的关键字参数的函数：

def show_status( 
    *, 
    the_good=None, 
    the_bad=None, 
    the_ugly=None, 
    fistful=None, 
    dollars=None, 
    more=None 
): 
    if the_good: 
        print("Good", the_good) 
    if the_bad: 
        print("Bad", the_bad) 
    if the_ugly: 
        print("Ugly", the_ugly) 
    if fistful: 
        print("Fist", fistful) 
    if dollars: 
        print("Dollars", dollars) 
    if more: 
        print("More", more)

当你在应用中调用这个函数时，有些参数是硬编码的：

defaults = dict( 
    the_good="You dig", 
    the_bad="I have to have respect", 
    the_ugly="Shoot, don't talk", 
)

从配置文件中读取更多参数：

import json 
others = json.loads(""" 
{ 
"fistful": "Get three coffins ready", 
"dollars": "Remember me?", 
"more": "It's a small world" 
} 
""")

你可以从两个源一起调用这个函数，而不必构建一个中间字典：

show_status(**defaults, **others)

Good You dig 
Bad I have to have respect 
Ugly Shoot, don't talk 
Fist Get three coffins ready 
Dollars Remember me? 
More It's a small world

os.scandir

os.scandir 函数是一种新的方法来遍历目录内容。它返回一个生成器，产生关于每个对象的丰富数据。例如，这里有一种打印目录清单的方法，在目录的末尾跟着 /：

for entry in os.scandir(".git"): 
    print(entry.name + ("/" if entry.is_dir() else ""))

refs/ 
HEAD 
logs/ 
index 
branches/ 
config 
objects/ 
description 
COMMIT_EDITMSG 
info/ 
hooks/

欢迎来到 2015 年

Python 3.5 在六年前就已经发布了，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。