5G应用的使用案例继续增长，包括消费者多媒体、零售智能、汽车管理、机器人控制等等。随着物联网的推广和带有嵌入式机器学习的设备继续测试，边缘计算的技术出现的速度比炒作的速度要慢。
要使这些领域中的任何一个继续增长，架构师必须重新关注5G基础设施和用户应用之间的那一层，即建立在物联网(IoT)设备上的处理能力。
支持移动性
消费者很熟悉移动网络和手机制造商需要推销源源不断的新技术--5G只是其中的一部分。客户被承诺提供更高性能的数据网络，而他们甚至可能不需要。事实上，大多数消费者并不了解，他们可能不是5G技术的主要消费者。
如果5G不只是针对消费者，那么谁会真正受益?
在某种程度上，移动电话可能适合边缘计算模式。不过,充分利用5G和物联网,真正的重点是处理machine-collected数据点的消费,消费者认识到有一个短暂的关系持有5G设备和周围的物联网传感器，用户通过这个聪明的网格。那一刻是一个数字体验的机会。
下一代服务
除了主要的消费者之外，还有新一代以机器为中心的应用正在建立，这需要复杂的网络和嵌入网络本身的计算能力。
例如，把汽车想象成一套移动的复杂传感器(物联网设备)，连接到分布式(5G)网络上的其他汽车。有了可靠的高带宽网络和车载处理平台，一个应用程序可以分析行为，与其他车辆通信，并评估当地情况，以便立即向司机提供反馈。
在此之前，如果没有所有这些互连，车辆只能自主运行。一旦灵活的数据处理平台支持5G强大的网络功能，该系统的真正力量就会显现出来。
5G应用的障碍
5G网络密度大、性能高，但缺少可扩展的数据通信和处理骨干。5G只是通过其网络为数据处理平台奠定了服务的路径，企业仍然需要在此基础上开发其解决方案。
那些想为他们的数据库驱动的应用程序利用这个新的计算中心的优势的人必须解决两个领域：可扩展性和同步。
可扩展的数据平台
首先，想要利用5G和物联网的好处的企业，必须有一个可扩展的数据处理平台作为其解决方案的一部分。否则，你就有可能在新的基础设施上修补旧技术，完全浪费了新架构的弹性和力量。
可扩展的解决方案将变得与计算资源的地理分布有内在联系。例如，5G网络可以在整个校园或社区的设备之间提供强大的互连。本地处理能力可以使计算能力离需要它的终端用户或设备越来越近。
邮轮可以使用同样的模式，让客人与他们的船上服务保持连接，同时提供互联网接入和设备跟踪，以有效分配船上资源。
无论在什么地方，网络都必须适应使用和设备规模的变化。在校园里增加一个新的建筑或在船上增加一个新的房间，应该只需要在整个网络中增加一个节点来维持容量。
离线同步
建立改变游戏规则的5G应用的第二个障碍是保持整个网络的数据更新。
大多数目前的数据解决方案都期望为其所有的应用程序提供企业级的连接。然而，在一个由5G供电的基础设施中，应用程序必须进入和离开5G覆盖范围而不中断。物联网平台可能希望节省电力，安静地收集和分析数据，直到需要使用网络的时候。
这两种情况都需要具有高级同步能力的数据平台--这意味着应用程序按预期运行，在离线时收集数据或用户输入。当在线时，它们可以快速使用5G网络，根据需要同步到其他用户设备或其他分布式处理能力。
如何为5G做准备
有一个迫在眉睫的问题，因为许多智能网状结构的开发者还没有把这些点连接起来。一旦他们这样做，他们可能会发现他们的数据库基础设施不能胜任这项工作。一旦采取了改进的方法，数据同步率和可扩展性将成为开发人员的催化剂，使他们能够想出新的方法来创造更丰富的数字体验。
随着时间的推移，这种突破将提升和改变前面提到的熟悉的用例。但就目前而言，消费者将摘取一些低垂的果实--例如，移动通信、流媒体视频和游戏，每一项都需要高度的实时个性化以及现场数据的可用性。
完整业务整合的标志将是更丰富的数据流和更准确的应用信息。
5G可能会改变世界，但前提是它首先要在数字世界的后台、数据库之间以及它们与边缘的连接中得到验证。如果你想为5G做准备，这就是你努力的目标所在。
