烦死了,业务代码老写不好...

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本文举一个非常简单的例子,以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。

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图片来自 Pexels

本案例只是简单的模拟,可能与真实的情况有出入,这里只是为了举例使用。

案例:用户挑选商品放入购物车,然后下单结算。

流程如下:挑选商品→下单→结算→生成订单→通知。

提交下单的业务逻辑如下:验证账号是否合法→调用第三方接口查看商品的打折价格→钱包金额扣除→生成订单信息→通知用户下单成功,等待收货。

代码实现:

  1. @Service 
  2. public class OrderServiceImpl implements OrderService { 
  3.     @Autowired 
  4.     private UserMapper userMapper; 
  5.     @Autowired 
  6.     private ProductMapper productMapper; 
  7.     @Autowired 
  8.     private OrderMapper orderMapper; 
  9.     @Autowired 
  10.     private KafkaTemplate kafkaTemplate; 
  11.  
  12.     /** 
  13.      *  购买商品,提交订单 
  14.      * @param userId      用户ID 
  15.      * @param productId   商品ID 
  16.      * @return 
  17.      */ 
  18.     public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException { 
  19.         // 验证账号 
  20.         UserDO userDO = userMapper.findById(userId); 
  21.         if (userDO == null) { 
  22.             throw BizException(USER_NOT_EXISTS); 
  23.         } 
  24.         // 查看商品信息及打折信息 
  25.         ProductDO productDO = productMapper.findById(productId); 
  26.         Double delta = HttpUtils.getDiscount(productId); 
  27.         double actualPayment = productDO.getPrice() - delta; 
  28.         Money money = userDO.getMoney(); 
  29.         if (actualPayment > money.getRemain()) { 
  30.             // 如果商品价格 - 优惠价格 > 用户钱包,则说明不够付 
  31.             return Result.fail("余额不足"); 
  32.         } 
  33.         // 钱包够付,扣除金额 
  34.         double remain = money.getRemain() - actualPayment; 
  35.         money.setRemain(remain); 
  36.         // 更新账号钱包余额 
  37.         userMapper.update(userDO); 
  38.         // 生成订单信息 
  39.         OrderDO orderDO = new OrderDO(); 
  40.         orderDO.setUserId(userId); 
  41.         orderDO.setProductId(productId); 
  42.         orderMapper.save(orderDO); 
  43.         // 通知用户订单已生成,等待收货 
  44.         kafkaTemplate.send("orderTopic", orderDO); 
  45.         return Result.ok(); 
  46.     } 

上面代码写好了,而且可以实现相关功能,但是随着业务的迭代,可能会出现很多问题。

①可维护性差

XxMapper 是基于 Mybatis 实现数据操作层,也就把技术细节带入业务逻辑中了,如果技术实现变了(改为使用 Hibernate,或 Mybatis 版本升级造成用法改变等),业务代码就得改变。

XxDO 是和数据表绑定的,数据表结构变更等也会影响业务代码。

调用第三方 API,直接在业务代码中调用 HttpUtils 完成,未来第三方 API 修改了方法签名或返回值,或改为了 RPC 接口,那么业务代码也会随着改变。

发送消息直接使用 KafkaTemplate,如果技术选型变了要改为使用 RocketMQ,那么业务代码还得变。

②可扩展性差

如果商品因为做活动又加了其他的优惠,或商品某一段时间不打折了,那么原有的代码就会重新改来改去。

业务逻辑和数据存储结构是强依赖的,数据存储结构的变化对业务的影响可想而知。

③可测试性差

因为直接依赖了数据库,第三方接口,中间件,所以需要所有技术实现后才能进行测试,测试成本和时间都比较大。

代码优化一

我们上面说了,数据库操作不应该直接暴露在业务逻辑中,因此把数据库操作“隔离”开。

  1. public interface UserRepository { 
  2.     User findById(Long userId); 

新增 XxRepository 接口,业务逻辑直接依赖接口/抽象,而不应该直接依赖实现。

Repository 是数据仓库,不一定非得是 DB,也可以是其他的数据操作。

Repository 返回的对象也不是 DO,与数据库结构无关。

代码优化二

DO 对象是只有 set、get 操作,没有其他行为,我们说这有时是一种贫血现象,会导致本该在业务领域实体中完成的事情散落到各个 Service 中,低内聚而且也不好维护。

增加领域实体,相关行为直接在实体内完成(高内聚):

  1. public class Money { 
  2.     private double remain; 
  3.     public double getRemain() { 
  4.         return remain; 
  5.     } 
  6.     public void setRemain(double remain) { 
  7.         this.remain = remain; 
  8.     } 
  9.     /** 
  10.      * 扣费 
  11.      * @param delta 
  12.      * @return 
  13.      */ 
  14.     public boolean charge(double delta) { 
  15.         if (remain < delta) { 
  16.             return false
  17.         } 
  18.         this.remain -= delta; 
  19.         return true
  20.     } 

代码优化三

第三方接口是不可靠的,方法签名或返回值或调用方式都有可能会变的,如果直接在业务中依赖,会对业务造成“腐蚀”,所以应该加一层适配层(也叫防腐层 ACL)。

  1. /** 
  2.  * 防腐层/适配层 
  3.  */ 
  4. @Service 
  5. public class PayServiceImpl implements PayService { 
  6.  
  7.     @Autowired 
  8.     private DiscountFacade discountFacade; 
  9.  
  10.     /** 
  11.      *  支付 
  12.      * @param money 
  13.      * @param product 
  14.      * @return 
  15.      */ 
  16.     public boolean pay(Money money, Product product) { 
  17.         // 获取优惠 
  18.         Double delta = discountFacade.getDiscount(product.getId()); 
  19.         // 扣除费用 
  20.         return money.charge(product.getPrice() - delta); 
  21.     } 

代码优化四

抽象中间件,不直接依赖具体的 MQ 实现:

  1. public interface MessageProducer<T, R> { 
  2.     Result<R> send(T message); 

总结

优化后的代码如下:

  1. @Autowired 
  2. private UserRepository userRepository; 
  3. @Autowired 
  4. private ProductRepository productRepository; 
  5. @Autowired 
  6. private OrderRepository orderRepository; 
  7. @Autowired 
  8. private MessageProducer<Order,Result> messageProducer; 
  9. @Autowired 
  10. private PayService payService; 
  11.  
  12. /** 
  13.  * 购买商品,提交订单 
  14.  * @param userId      用户ID 
  15.  * @param productId   商品ID 
  16.  * @return 
  17.  */ 
  18. public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException { 
  19.     // 验证 
  20.     User user = userRepository.findByUserId(userId); 
  21.     if (user == null) { 
  22.         throw BizException(USER_NOT_EXISTS); 
  23.     } 
  24.     // 支付 
  25.     Product product = productRepository.findById(productId); 
  26.     boolean f = payService.pay(user.getMoney(), product); 
  27.     if (!f) { 
  28.         return Result.fail("费用扣除失败"); 
  29.     } 
  30.     // 更新账户 
  31.     userRepository.update(user); 
  32.     // 生成订单信息 
  33.     Order order = OrderFactory.create(user, product); 
  34.     orderRepository.add(order); 
  35.     // 通知用户订单已生成,等待收货 
  36.     messageProducer.send(order); 
  37.     return Result.ok(); 

代码不一定非常严谨,只是通过这一个简单的例子告诉大家实际工作中代码该怎么写,该遵循哪些目标。

①独立于框架:架构不应该依赖某个外部的库或框架,不应该被框架的结构所束缚。

②独立于 UI:前台展示的样式可能会随时发生变化(今天可能是网页、明天可能变成 console、后天是独立 app),但是底层架构不应该随之而变化。

③独立于底层数据源:无论今天你用 MySQL、Oracle 还是 MongoDB、CouchDB,甚至使用文件系统,软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。

④独立于外部依赖:无论外部依赖如何变更、升级,业务的核心逻辑不应该随之而大幅变化。

⑤可测试:无论外部依赖了什么数据库、硬件、UI 或者服务,业务的逻辑应该都能够快速被验证正确性。

作者:构即人生

编辑:陶家龙

出处:toutiao.com/i6903053083555807752/

 

责任编辑:武晓燕 来源: 今日头条
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