【51CTO.com快译】 当前数字经济席卷全球，放眼天下，人工智能具有重塑我们今天所知的世界经济的惊人潜力。到2023年，人工智能市场的全球利润预计将达到1000亿美元。这种强大的工具支持分析海量数据，提供可行的解决方案，甚至可以在人类难以预见的情况下独立行动。
但是，人工智能持续向纵深发展，而确保业务连续性又对企业至关重要，因此大多数企业在实施AI项目时仍然面临挑战。此外，受到新冠疫情的影响，对于软件的交付速度有了前所未有的要求，不少企业希望通过创新来寻找出路，但现实是多数企业并未做好相关准备。本文将进一步讨论AI对业务的潜在价值、技术的引进标准以及整个过程中QA（质量保证）监督的作用。
为当今企业创建认知能力
首先建议重点关注人工智能落地已经产生实效的3个场景：
其一，业务流程自动化，一般通过机器人流程自动化（RPA）执行。这一条相对容易实现，RPA可以模拟人工从不同的系统接收和处理数据。比如公司应用RPA来处理电子邮件，RPA根据内容对它们进行分类、处理、管理回复等等，不需要人为介入。
其二，详细的大数据分析。这主要指可以通过大数据分析来预判用户行为，也可以用于财务欺诈检测。机器学习的发展非常迅猛，目前已经可以识别图像和语音，这也进一步提高了数据分析能力。比较典型的是在数据库中寻找匹配项，比如与同一类公司相关但以各种形式或格式呈现的信息。
其三，通过聊天机器人或智能代理与客户或员工进行互动。这一项主要可实现全天候客户支持以及高度个性化的产品推荐服务，从而拓展更多销售线索，培养更多潜在客户。
当人和机器工作相结合时，企业会欣然发现并接受这样的优势：工作流程加速、员工效率和创造力持续提升、客户满意度提高。
人工智能的持续发展何以为期？
据麦肯锡调查显示，44%的企业表示在引入人工智能后，成本降低了，而收益远未结束。显而易见的是，这些组织在未来几年会继续深入使用这项技术。人工智能领域有几个方向的价值值得重点突出一下：
• 人工智能物联网（AIoT）。想象一下，您的联网设备可以从收集的数据中学习。比如智能办公一站式解决方案，再比电暖设备节能智控系统。
•智能制造。人工智能在进行数据分析后可以驱动智能决策，为制造厂商提供可行建议，增强数字韧性，提升企业的应变能力，防范计划外的意外停机。
•计算机视觉。为了帮助企业克服极端条件下的环境限制，可以使用计算机视觉来发现执行过程中的流程差异，以及一些违反安全法规的行为等等。
由此可见，在合适的场景下，人工智能的应用和普及有助于企业规避风险，在长远发展中减少人为错误，提高生产效率。
考虑实施 AI 的标准
目前人工智能已经在多个行业取得了成功。综合来看，要发挥其有效性，在很大程度上取决于企业引入这项新技术的必要性和时机。当想要确定新技术是否会达成理想的目标时，有两个标准很重要，一是目标的性质，二是失败的代价。
首先，对于那些需要妥协、设置了优先级或者是基于感性决定的目标，自动化并不总是适配。但是如果企业在搜集、存储、处理大数据，人工智能可能会成为技术首选，因为高速处理海量数据可以极大地简化商业模式。
其次，始终牢记：到目前为止，在做出战略决策时，包括为业务发展制定下一阶段的指南时，相对于机器智能，人类智能是至高的出路。因为即使是一个错误也可能导致财产损失或品牌受损。
利用QA支持引入AI技术
如果您的企业适合引入AI，那么QA 团队要凭什么来验证此类解决方案的稳定性和可靠性呢？下面建议考虑五个步骤：
第一，聚焦需求。需求的多样性、变异性和进化性使其很难被完全识别和表达出来。因此，工程师们必须和厂商、业务顾问和数据科学家积极互动、密切沟通，从而了解需求的真实内涵和细节要求。
第二，对测试用例给予应有的关注。QA 专家应该不断设计新的测试用例，更新测试模型。由于人工智能解决方案日新月异，很难捕捉所有的概率。
第三，仔细确定测试数据集。神经网络中的数据分为三个部分：一个训练集，一个开发集和一个测试集。测试集主要是用从未应用过的数据来检查最终的算法。这组数据必须包含尽可能接近生产的数据，QA团队要仔细监控这些数据。
第四，不要逃避网络安全测试。比如在金融和保险业，当基于人工智能的系统受到网络攻击时，安全漏洞可能会造成严重后果，甚至可能泄露敏感的财务数据。
第五，好好利用测试自动化。由于人工智能系统的培训是一致的，因此需要大量的测试自动化工作来包含新出现的测试用例，从而扩大测试覆盖率，缩短测试时间并降低QA成本。
原文链接：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/26/artificial-intelligence-blazing-a-trail-for-the-future/?utm_campaign=Artificial+Intelligence+Weekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208&sh=3865805e4e4c
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