一、前言
在一次生产环境发布后，运维对我说，你这个日志打印了两遍，你看一下，我很好奇，打印了两遍，本地和测试都没有这个问题啊，然后运维就发了下面两个文件给我，一看还真是，日志怎么打印了两遍
启动也是日志会打印两遍
二、解决方案
刚开始是看资料说设置：配置文件中logger的additivity属性为 false 但是还是会重复打印两遍日志，并没有什么特别的效果
但是后来一想，本地和测试都可以，只有生产不行，是不是文件日志文件设置的有问题，于是重新写了日志类：logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--
规则：
dev 开发环境：启用实时打印日志，启用p6spy打印sql语句到控制台
其他环境: 启用异步打印， 禁用p6spy
%m
输出代码中指定的消息
%p
输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%r
输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c
输出所属的类目，通常就是所在类的全名
%t
输出产生该日志事件的线程名
%n
输出一个回车换行符，Windows平台为“\r\n”，Unix平台为“\n”
%d
输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，
输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%l
-->
<springProperty scope="context" name="log.path" source="logging.file.path" defaultValue="./logs"/>
<springProperty scope="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name"/>
<springProperty scope="context" name="spring.profiles.active" source="spring.profiles.active"/>
<springProperty scope="context" name="log.level.console" source="logging.level.console" defaultValue="INFO"/>
<springProperty scope="context" name="log.level.dao" source="logging.level.sql" defaultValue="DEBUG"/>
<springProperty scope="context" name="server.port" source="server.port" defaultValue="0000"/>
<!-- 彩色日志 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<!-- 彩色日志格式 -->
<springProperty scope="context" name="common-pattern-color" source="logging.common-pattern-color"
defaultValue="[ ${spring.application.name}:${server.port}:${PID}] %clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr([%5p ]) %clr([ %t:%r ]){orange} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<springProperty scope="context" name="common-pattern" source="logging.common-pattern"
defaultValue="[ ${spring.application.name}:${server.port}:${PID}] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%5p ] [ %t:%r ] [ %-40.40logger{39}.%M:%L] %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<contextName>${spring.application.name}-logback</contextName>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<jmxConfigurator/>
<!-- 控制台实时输出，采用高亮语法，用于开发环境 -->
<appender name="CONSOLE_APPENDER" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!-- <level>${log.level.console}</level>-->
</filter>
<encoder>
<pattern>${common-pattern-color}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 控制台异步实时输出 -->
<appender name="ASYNC_CONSOLE_APPENDER" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>256</queueSize>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="CONSOLE_APPENDER"/>
</appender>
<!-- 整个项目的所有日志， 包括第三方包 -->
<appender name="ROOT_APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/${spring.application.name}/root.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天一归档 -->
<fileNamePattern>${log.path}/${spring.application.name}/%d{yyyy-MM}/root-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最多 100MB, 60天的日志周期，最大不能超过20GB -->
<maxFileSize>128MB</maxFileSize>
<maxHistory>60</maxHistory>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${common-pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ASYNC_ROOT_APPENDER" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>256</queueSize>
<appender-ref ref="ROOT_APPENDER"/>
</appender>
<!-- dao 层日志，用于打印执行的sql -->
<appender name="DAO_APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/${spring.application.name}/dao.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/${spring.application.name}/%d{yyyy-MM}/dao-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
</fileNamePattern>
<maxFileSize>128MB</maxFileSize>
<maxHistory>60</maxHistory>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${common-pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ASYNC_DAO_APPENDER" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>256</queueSize>
<appender-ref ref="DAO_APPENDER"/>
</appender>
<!-- 设置需要打印日志的包及输出级别 -->
<logger name="com.alibaba.nacos" level="warn" />
<logger name="com.oit" level="debug" />
<logger name="com.springframework.security" level="debug" />
<springProfile name="uat,test,prod">
<root level="${log.level.console}">
<appender-ref ref="ASYNC_ROOT_APPENDER"/>
<appender-ref ref="ASYNC_CONSOLE_APPENDER"/>
</root>
</springProfile>
<!-- 开发环境日志级别 -->
<springProfile name="dev,local">
<root level="${log.level.console}">
<appender-ref ref="CONSOLE_APPENDER"/>
<appender-ref ref="ROOT_APPENDER"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.
- 42.
- 43.
- 44.
- 45.
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.
- 50.
- 51.
- 52.
- 53.
- 54.
- 55.
- 56.
- 57.
- 58.
- 59.
- 60.
- 61.
- 62.
- 63.
- 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68.
- 69.
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74.
- 75.
- 76.
- 77.
- 78.
- 79.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
- 84.
- 85.
- 86.
- 87.
- 88.
- 89.
- 90.
- 91.
- 92.
- 93.
- 94.
- 95.
- 96.
- 97.
- 98.
- 99.
- 100.
- 101.
- 102.
- 103.
- 104.
- 105.
- 106.
- 107.
- 108.
- 109.
- 110.
- 111.
- 112.
- 113.
- 114.
- 115.
- 116.
- 117.
- 118.
- 119.
- 120.
- 121.
- 122.
- 123.
- 124.
- 125.
- 126.
- 127.
- 128.
- 129.
- 130.
- 131.
- 132.
- 133.
- 134.
- 135.
然后我们只需要在我们的配置文件里面配置：
spring:
profiles:
active: test #对应的环境可以切换不用的参数 test/uat/prod
- 1.
- 2.
- 3.
再去看生产的日志的时候，发现就没有重复日志的打印了，看了看时间晚上三点了，可以回家了，真是一个愉快又充实的晚上。
