在所有行业中,保持竞争优势需要的不仅仅是找到优化运营和降低成本的方法,更是要使其变得更智能。采用物联网技术的主要动机是将来自不同系统和流程的关键数据进行互连,以做出更明智的业务决策。
本周,我们邀请了8位专家来评估数据互操作性在其行业中的重要性。
1. PremiseHQ
销售和客户关系副总裁:Adam Belnap
数据互操作性对于一个简单的目的及其重要:增长。多个数据点的融合为运营洞察力带来了巨大的价值,有能力做出明智的决策,并创建共享的工作流程以提高效率。对于那些将所有数据视为促进其增长的资源的公司来说,将可以更快地进行扩展,并在多个业务领域获得更快的投资回报。
2. ioAirFlow
首席执行官:Matt Schaubroeck
建筑中存在许多系统,除非我们能够理解这些系统是如何相互影响的,否则我们将无法释放建筑的真正潜力。数据只有在您能够正确使用它的情况下才有用——互操作数据集可帮助增加多个系统之间数据的价值。这种互操作性还有助于识别通过单个系统可能无法发现的数据趋势——多变量数据分析可以释放我们尚未意识到的新见解。任何数据收集系统都应采取措施,以确保其数据可以轻松共享,同时保持用户的机密性、安全性和匿名性。数据机密性和互操作性之间的平衡将为数据驱动型解决方案带来新的见解,无论是在建筑物中还是在各个行业中。
3. WIKA
工业物联网全球高级顾问:Uwe Scherf
一般而言,系统之间的数据互操作性是物联网生态系统最重要的必备条件之一。如果没有它,交换,以及使用对内容、上下文和含义有明确解释的数据将是一个挑战。这对物联网生态系统提供商和最终用户具有重大影响。如果数据互操作性不足,则将阻碍提供商和最终用户获得物联网所能提供的所有好处。
4. WEPTECH
销售主管:Wolfgang Esch
在OMS时代之前,仪表数据以特定于公司的方式格式化和传输。因此,存在不同的协议,而且每个公司都有自己的格式。对于公用事业公司来说,这代表了对仪表数据进行解码并将其用于计费的主要努力。随着OMS的推出,公用事业公司现在可以每次以相同的方式处理来自各种仪表提供商的仪表数据。
在数字化的过程中,这比以往任何时候都更有必要,因为现在仪表数据可以通过多样化的传输协议到达一个平台。在那里,它们必须能够以最简单的方式进行处理。这只有在数据格式规范的情况下才可行。
5. MERO
联合创始人:Nathan Mah
数据互操作性是一个具有前瞻性思维属性所涉及的主题。为了充分理解您的数据及其如何相互作用,您必须首先选择高效运营业务所需的数据源。围绕数据互操作性策略构建供应商解决方案是任何智能建筑产品组合的关键组成部分,但一些企业比其他企业做的更好。
商业建筑代表了理想数据互操作性的完美场所。它们在物理上和地理上都是有限的,用例可以直接与投资回报挂钩,并且在制定数据互操作性策略时还没有广泛的法规或政府要求需要考虑。在未来,随着智能建筑的不断扩展,我们预计拥有明确数据互操作性并共享数据的供应商将在市场上获得更多吸引力。利用各种数据源为建筑物、管理人员和租户提供有针对性的用例,将提高整体客户体验,并为所有人带来更好的未来。
6. Connected Sensors
总裁:Simon Brunet
通过传感器实现的数据互操作性可以为相关系统提供独特见解。互操作性向我们展示了当聚集更大的数据池时,我们可以获得多少收益,例如更广泛的洞察力,这可以允许用户在知情的数据上做出更广泛的决策。此外,还有机会从无关用例中获得间接分析或见解。
7. Losant
Nugeen Aftab:高级经理
数据互操作性使物联网应用变得有用。数据和从这些数据中得出的决策并不是孤立于物联网系统的,数据的内容和上下文以及数据分析为其他业务部门提供的内容更为重要。物联网应用不是手段的终结。这一决策与其他支持相结合,将使组织能够从智能数据源实施更广泛的公司战略。
8. Agvolution
首席执行官:Andreas Heckmann
传感器、机器和数据服务的互操作性是物联网技术高度用户友好和顺利部署的关键。不幸的是,在农业应用中,仍然存在着非常异构的系统格局。因此,在Agvolution,我们专注于开放和灵活的数据交换。我们的物联网技术尤其使用mioty和其他开放式无线物联网协议来提供完美的用户体验。