面试官：平常在工作中你都用过什么什么集合?
Hydra：用过 ArrayList、HashMap，呃…没有了
面试官：好的，回家等通知吧…
不知道大家在面试中是否也有过这样的经历，工作中仅仅用过的那么几种简单的集合，被问到时就会感觉捉襟见肘。在面试中，如果能够讲清一些具有特殊使用场景的集合工具类的原理，一定能秀的面试官头皮发麻。于是Hydra苦学半月，再次来和面试官对线
面试官：又来了老弟，让我看看你这半个月学了些什么
Hydra：那就先从ArrayBlockingQueue 中开始聊吧，它是一个具有线程安全性和阻塞性的有界队列
面试官：好啊，那先给我解释一下它的线程安全性
Hydra：ArrayBlockingQueue的线程安全是通过底层的ReentrantLock保证的，因此在元素出入队列操作时，无需额外加锁。写一段简单的代码举个例子，从具体的使用来说明它的线程安全吧
- ArrayBlockingQueue<Integer> queue=new ArrayBlockingQueue(7,
- true, new ArrayList<>(Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7})));
- @AllArgsConstructor
- class Task implements Runnable{
- String threadName;
- @Override
- public void run() {
- while(true) {
- try {
- System.out.println(threadName+" take: "+queue.take());
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
- private void queueTest(){
- new Thread(new Task("Thread 1")).start();
- new Thread(new Task("Thread 2")).start();
- }
在代码中创建队列时就往里放入了7个元素，然后创建两个线程各自从队列中取出元素。对队列的操作也非常简单，只用到了操作队列中出队方法take，运行结果如下：
- Thread 1 take: 1
- Thread 2 take: 2
- Thread 1 take: 3
- Thread 2 take: 4
- Thread 1 take: 5
- Thread 2 take: 6
- Thread 1 take: 7
可以看到在公平模式下，两个线程交替对队列中的元素执行出队操作，并没有出现重复取出的情况，即保证了多个线程对资源竞争的互斥访问。它的过程如下：
面试官：那它的阻塞性呢?
Hydra：好的，还是写段代码通过例子来说明
- private static void queueTest() throws InterruptedException {
- ArrayBlockingQueue<Integer> queue=new ArrayBlockingQueue<>(3);
- int size=7;
- Thread putThread=new Thread(()->{
- for (int i = 0; i <size ; i++) {
- try {
- queue.put(i);
- System.out.println("PutThread put: "+i+" - Size:"+queue.size());
- Thread.sleep(1000);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- });
- Thread takeThread = new Thread(() -> {
- for (int i = 0; i < size+1 ; i++) {
- try {
- Thread.sleep(3000);
- System.out.println("TakeThread take: "+queue.take());
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- });
- putThread.start();
- Thread.sleep(1000);
- takeThread.start();
- }
和第一个例子中的代码不同，这次我们创建队列时只指定长度，并不在初始化时就往队列中放入元素。接下来创建两个线程，一个线程充当生产者，生产产品放入到队列中，另一个线程充当消费者，消费队列中的产品。需要注意生产和消费的速度是不同的，生产者每一秒生产一个，而消费者每三秒才消费一个。执行上面的代码，运行结果如下：
- PutThread put: 0 - Size:1
- PutThread put: 1 - Size:2
- PutThread put: 2 - Size:3
- TakeThread take: 0
- PutThread put: 3 - Size:3
- TakeThread take: 1
- PutThread put: 4 - Size:3
- TakeThread take: 2
- PutThread put: 5 - Size:3
- TakeThread take: 3
- PutThread put: 6 - Size:3
- TakeThread take: 4
- TakeThread take: 5
- TakeThread take: 6
来给你画个比较直观的图来演示一下吧：
分析运行结果，能够在两个方面体现出队列的阻塞性：
- 入队阻塞：当队列中的元素个数等于队列长度时，会阻塞向队列中放入元素的操作，当有出队操作取走队列中元素，队列出现空缺位置后，才会再进行入队
- 出队阻塞：当队列中的元素为空时，执行出队操作的线程将被阻塞，直到队列不为空时才会再次执行出队操作。在上面的代码的出队线程中，我们故意将出队的次数设为了队列中元素数量加一，因此这个线程最后会被一直阻塞，程序将一直执行不会结束
面试官：你只会用put和take方法吗，能不能讲讲其他的方法?
Hydra：方法太多了，简单概括一下插入和移除相关的操作吧
面试官：方法记得还挺清楚，看样子是个合格的 API caller。下面说说原理吧，先讲一下ArrayBlockingQueue 的结构
Hydra：在ArrayBlockingQueue 中有下面四个比较重要的属性
- final Object[] items;
- final ReentrantLock lock;
- private final Condition notEmpty;
- private final Condition notFull;
- public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
- if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
- this.items = new Object[capacity];
- lock = new ReentrantLock(fair);
- notEmpty = lock.newCondition();
- notFull = lock.newCondition();
- }
在构造函数中对它们进行了初始化：
- Object[] items：队列的底层由数组组成，并且数组的长度在初始化就已经固定，之后无法改变
- ReentrantLock lock：控制队列操作的独占锁，在操作队列的元素前需要获取锁，保护竞争资源
- Condition notEmpty：条件对象，如果有线程从队列中获取元素时队列为空，就会在此进行等待，直到其他线程向队列后插入元素才会被唤醒
- Condition notFull：如果有线程试图向队列中插入元素，且此时队列为满时，就会在这进行等待，直到其他线程取出队列中的元素才会被唤醒
Condition是一个接口，代码中的notFull和notEmpty实例化的是AQS的内部类ConditionObject，它的内部是由AQS中的Node组成的等待链，ConditionObject中有一个头节点firstWaiter和尾节点lastWaiter，并且每一个Node都有指向相邻节点的指针。简单的来说，它的结构是下面这样的：
至于它的作用先卖个关子，放在后面讲。除此之外，还有两个int类型的属性takeIndex和putIndex，表示获取元素的索引位置和插入元素的索引位置。假设一个长度为5的队列中已经有了3个元素，那么它的结构是这样的：
面试官：说一下队列的插入操作吧
Hydra：好的，那我们先说add和offer方法，在执行add方法时，调用了其父类AbstractQueue中的add方法。add方法则调用了offer方法，如果添加成功返回true，添加失败时抛出异常，看一下源码：
- public boolean add(E e) {
- if (offer(e))
- return true;
- else
- throw new IllegalStateException("Queue full");
- }
- public boolean offer(E e) {
- checkNotNull(e);//检查元素非空
- final ReentrantLock lock = this.lock; //获取锁并加锁
- lock.lock();
- try {
- if (count == items.length)//队列已满
- return false;
- else {
- enqueue(e);//入队
- return true;
- }
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
实际将元素加入队列的核心方法enqueue：
- private void enqueue(E x) {
- final Object[] items = this.items;
- items[putIndex] = x;
- if (++putIndex == items.length)
- putIndex = 0;
- count++;
- notEmpty.signal();
- }
在enqueue中，首先将元素放入数组中下标为putIndex的位置，然后对putIndex自增，并判断是否已处于队列中最后一个位置，如果putIndex索引位置等于数组的长度时，那么将putIndex置为0，即下一次在元素入队时，从队列头开始放置。
举个例子，假设有一个长度为5的队列，现在已经有4个元素，我们进行下面一系列的操作，来看一下索引下标的变化：
上面这个例子提前用到了队列中元素被移除时takeIndex会自增的知识点，通过这个例子中索引的变化，可以看出ArrayBlockingQueue就是一个循环队列，takeIndex就相当于队列的头指针，而putIndex相当于队列的尾指针的下一个位置索引。并且这里不需要担心在队列已满时还会继续向队列中添加元素，因为在offer方法中会首先判断队列是否已满，只有在队列不满时才会执行enqueue方法。
面试官：这个过程我明白了，那enqueue方法里最后的notEmpty.signal()是什么意思?
Hydra：这是一个唤醒操作，等后面讲完它的挂起后再说。我还是先把插入操作中的put方讲完吧，看一下它的源码：
- public void put(E e) throws InterruptedException {
- checkNotNull(e);
- final ReentrantLock lock = this.lock;
- lock.lockInterruptibly();
- try {
- while (count == items.length)
- notFull.await();
- enqueue(e);
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
put方法是一个阻塞方法，当队列中元素未满时，会直接调用enqueue方法将元素加入队列中。如果队列已满，就会调用notFull.await()方法将挂起当前线程，直到队列不满时才会被唤醒，继续执行插入操作。
当队列已满，再执行put操作时，就会执行下面的流程：
这里提前剧透一下，当队列中有元素被移除，在调用dequeue方法中的notFull.signal()时，会唤醒等待队列中的线程，并把对应的元素添加到队列中，流程如下：
做一个总结，在插入元素的几个方法中，add、offer以及带有超时的offer方法都是非阻塞的，会立即返回或超时后立即返回，而put方法是阻塞的，只有当队列不满添加成功后才会被返回。
面试官：讲的不错，讲完插入操作了再讲讲移除操作怎么样?
Hydra：还是老规矩，先说非阻塞的方法remove和poll，父类的remove方法还是会调用子类的poll方法，不同的是remove方法在队列为空时抛出异常，而poll会直接返回null。这两个方法的核心还是调用的dequeue方法，它的源码如下：
- private E dequeue() {
- final Object[] items = this.items;
- E x = (E) items[takeIndex];
- items[takeIndex] = null;
- if (++takeIndex == items.length)
- takeIndex = 0;
- count--;
- if (itrs != null)
- //更新迭代器中的元素
- itrs.elementDequeued();
- notFull.signal();
- return x;
- }
在dequeue中，在获取到数组下标为takeIndex的元素，并将该位置置为null。将takeIndex自增后判断是否与数组长度相等，如果相等还是按之前循环队列的理论，将它的索引置为0，并将队列的中的计数减1。
有一个队列初始化时有5个元素，我们对齐分别进行5次的出队操作，查看索引下标的变化情况：
然后我们还是结合take方法来说明线程的挂起和唤醒的操作，与put方法相对，take用于阻塞获取元素，来看一下它的源码：
- public E take() throws InterruptedException {
- final ReentrantLock lock = this.lock;
- lock.lockInterruptibly();
- try {
- while (count == 0)
- notEmpty.await();
- return dequeue();
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
take是一个可以被中断的阻塞获取元素的方法，首先判断队列是否为空，如果队列不为空那么就调用dequeue方法移除元素，如果队列为空时就调用notEmpty.await()就将当前线程挂起，直到有其他的线程调用了enqueue方法，才会唤醒等待队列中被挂起的线程。可以参考下面的图来理解：
当有其他线程向队列中插入元素后：
入队的enqueue方法会调用notEmpty.signal()，唤醒等待队列中firstWaiter指向的节中的线程，并且该线程会调用dequeue完成元素的出队操作。到这移除的操作就也分析完了，至于开头为什么说ArrayBlockingQueue是线程安全的，看到每个方法前都通过全局单例的lock加锁，相信你也应该明白了
