- minimum：合集中的最小值;
- maximum：合集中的最大值;
- range：从最小值到最大值的范围。
离中趋势度量(也称为离散程度度量)，例如range，可以帮助我们确定值的分布情况。
01 确定三个值中的最小值
我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值，然后使用if语句确定三个值中的最小值并显示结果：
"""Find the minimum of three values."""
number1 = int(input('Enter first integer: '))
number2 = int(input('Enter second integer: '))
number3 = int(input('Enter third integer: '))
minimum = number1
if number2 < minimum:
minimum = number2
if number3 < minimum:
minimum = number3
print('Minimum value is', minimum)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
输入三个值后，程序每次处理一个值：
- 首先，假设number1包含最小值，第8行将其赋值给变量minimum。当然，number2或number3可能包含真正的最小值，因此必须将另外两个值与最小值进行比较。
- 然后，第一个if语句(第10～11行)测试条件number2
- 最后，第二个if语句(第13～14行)测试条件number3
此时，变量minimum中存储的是最小值，因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本，无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值，脚本总是能够正确地找到最小值。
02 使用内置函数min和max确定最小值和最大值
Python有许多用于执行常见任务的内置函数。内置函数min和max分别计算一组值的最小值和最大值：
min(36, 27, 12)
max(36, 27, 12)
- 1.
- 2.
Out[1]: 12
Out[2]: 36
- 1.
- 2.
函数min和max可以接收任意数量的参数。
03 确定合集中值的范围
值的range指的是从最小值到最大值。在上面的例子中，range是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质，描述性统计是其中的关键部分，因此，我们需要知道这些统计数据的含义。
例如，如果有100个数字，范围为12到36，那么这些数字可以均匀地分布在这个范围内。在极端情况下，这100个数字也可能会包含99个12和1个36，或1个12和99个36。
