在IT培训行业一直有大数据和云计算培训这两个词，但实际上很多人对于云计算和大数据的关系却总是有点分不清，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论， 实则不然。
简单来说：云计算是硬件资源得虚拟化，而大数据是海量数据得高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果更加精确形象一点地介绍的话，那么云计算就是相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
云计算是作为计算资源的底层，支撑着上层得大数据处理，而大数据得发展趋势，是实时交互式得查询效率和分析能力。
